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脑电伪迹降噪方法整理

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关键词：脑科学、经验分享

01回归方法

利用回归方法做脑电降噪是在90年代比较流行的，这时候fastICA算法还没有诞生。这种方法的基本假设是，不管是脑电还是各种噪声，都是加性叠加的。

使用回归方法需要设置噪声参考电极，利用参考电极估计各个脑电电极接收到噪声的α、β、γ等系数，进而可以减去噪声获得干净的脑电数据。

02滤波方法

滤波方法一般包括三种类型：自适应滤波、维纳滤波、贝叶斯滤波。这些方法常用于控制领域，有比较强的在线处理能力，最重要的是可以用于单电极脑电降噪。

01自适应滤波（Adaptive filtering）

脑电伪迹降噪方法整理_第1张图片

自适应滤波假设脑电信号和噪声无关，记作

，其中x是原始脑

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