Mybatis Plus 看这篇就够了，通俗易懂，一发入魂
文章目录
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- 快速入门
- 核心功能
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- 注解
- CRUD接口
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- Mapper CRUD接口
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- selectMaps
- selectObjs
- selectCount
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- Service CRUD 接口
- 条件构造器
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- 使用示例
- Condition
- 实体对象作为条件
- allEq方法
- lambda条件构造器
- 更新操作
- 删除操作
- 自定义SQL
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- 原生mybatis
- mybatis-plus
- 分页查询
- AR模式
- 主键策略
- 配置
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- 基本配置
- 进阶配置
- 代码生成器
- 高级功能
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- 逻辑删除
- 自动填充
- 乐观锁插件
- 性能分析插件
- 多租户SQL解析器
- 动态表名SQL解析器
- 总结
mybatis-plus是一款Mybatis增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写 mp来简化表示 mybatis-plus，本文主要介绍mp搭配SpringBoot的使用。
注：本文使用的mp版本是当前最新的3.4.2，早期版本的差异请自行查阅文档
官方网站：https://baomidou.com/
快速入门
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创建一个SpringBoot项目
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导入依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId> <version>2.3.4.RELEASEversion> <relativePath/> parent> <groupId>com.examplegroupId> <artifactId>mybatis-plusartifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOTversion> <name>mybatis-plusname> <properties> <java.version>1.8java.version> properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starterartifactId> dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId> <scope>testscope> dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-configuration-processorartifactId> dependency> <dependency> <groupId>com.baomidougroupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId> <version>3.4.2version> dependency> <dependency> <groupId>mysqlgroupId> <artifactId>mysql-connector-javaartifactId> <scope>runtimescope> dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombokgroupId> <artifactId>lombokartifactId> dependency> dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId> plugin> plugins> build> project>- 1
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配置数据库
# application.yml spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: root
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启SQL语句打印
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创建一个实体类
package com.example.mp.po; import lombok.Data; import java.time.LocalDateTime; @Data public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; private Long managerId; private LocalDateTime createTime; }- 1
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创建一个mapper接口
package com.example.mp.mappers; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.example.mp.po.User; public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }- 1
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在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径
package com.example.mp; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication @MapperScan("com.example.mp.mappers") public class MybatisPlusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args); } }- 1
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在数据库中创建表
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键', name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id', create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user (id) ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8; INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager_id, create_time) VALUES
(1, ‘大BOSS’, 40, ‘[email protected]’, NULL, ‘2021-03-22 09:48:00’),
(2, ‘李经理’, 40, ‘[email protected]’, 1, ‘2021-01-22 09:48:00’),
(3, ‘黄主管’, 40, ‘[email protected]’, 2, ‘2021-01-22 09:48:00’),
(4, ‘吴组长’, 40, ‘[email protected]’, 2, ‘2021-02-22 09:48:00’),
(5, ‘小菜’, 40, ‘[email protected]’, 2, ‘2021-02-22 09:48:00’)- 1
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编写一个SpringBoot测试类
package com.example.mp; import com.example.mp.mappers.UserMapper; import com.example.mp.po.User; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import java.util.List; import static org.junit.Assert.*; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SampleTest { @Autowired private UserMapper mapper; @Test public void testSelect() { List<User> list = mapper.selectList(null); assertEquals(5, list.size()); list.forEach(System.out::println); } }- 1
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准备工作完成
数据库情况如下
项目目录如下
运行测试类
可以看到，针对单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自
BaseMapper的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，User类中的managerId，createTime属性，自动和数据库表中的manager_id，create_time对应了起来，这是因为mp自动做了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。核心功能
注解
mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。
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@TableName注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，可以不指定该注解。
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@TableId注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用
value属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性type，用于指定主键策略，参见主键策略小节 -
@TableField注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。
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排除非表字段
若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置
exist属性为false，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用static或transient关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述 -
字段验证策略
通过
insertStrategy，updateStrategy，whereStrategy属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。参见配置小节 -
字段填充策略
通过
fill属性指定，字段为空时会进行自动填充
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@Version乐观锁注解，参见乐观锁小节
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@EnumValue注解在枚举字段上
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@TableLogic逻辑删除，参见逻辑删除小节
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KeySequence序列主键策略（
oracle） -
InterceptorIgnore插件过滤规则
CRUD接口
mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器
Wrapper，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件，参见条件构造器小节Mapper CRUD接口
只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承mp提供的
BaseMapper，即可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。BaseMapper里提供的方法，部分列举如下：insert(T entity)插入一条记录deleteById(Serializable id)根据主键id删除一条记录delete(Wrapper根据条件构造器wrapper进行删除wrapper) selectById(Serializable id)根据主键id进行查找selectBatchIds(Collection idList)根据主键id进行批量查找selectByMap(Map根据map中指定的列名和列值进行等值匹配查找selectMaps(Wrapper根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值wrapper) selectList(Wrapper根据条件构造器wrapper) wrapper进行查询update(T entity, Wrapper根据条件构造器wrapper) wrapper进行更新updateById(T entity)- …
简单的食用示例如前文快速入门小节，下面讲解几个比较特别的方法
selectMaps
BaseMapper接口还提供了一个selectMaps方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值该方法的使用场景如下：
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只查部分列
当某个表的列特别多，而SELECT的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是null），则可以用
selectMaps，获取到指定的列后，再自行进行处理即可比如
@Test public void test3() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); }- 1
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进行数据统计
比如
// 按照直属上级进行分组，查询每组的平均年龄，最大年龄，最小年龄 /** select avg(age) avg_age ,min(age) min_age, max(age) max_age from user group by manager_id having sum(age) < 500; **/
@Test
public void test3() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select(“manager_id”, “avg(age) avg_age”, “min(age) min_age”, “max(age) max_age”)
.groupBy(“manager_id”).having(“sum(age) < {0}”, 500);
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
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selectObjs
只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃
比如
@Test public void test3() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.select("id", "name").like("name", "黄"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); }- 1
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得到的结果，只封装了第一列的id
selectCount
查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用
QueryWrapper的select方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加select count(1)比如
@Test public void test3() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.like("name", "黄");Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); System.out.println(count); }- 1
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Service CRUD 接口
另外一套CRUD是Service层的，只需要编写一个接口，继承
IService，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于IService支持了更多的批量化操作，如saveBatch，saveOrUpdateBatch等方法。食用示例如下
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首先，新建一个接口，继承
IServicepackage com.example.mp.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.example.mp.po.User;public interface UserService extends IService<User> {
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创建这个接口的实现类，并继承
ServiceImpl，最后打上@Service注解，注册到Spring容器中，即可食用package com.example.mp.service.impl; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.mp.mappers.UserMapper;
import com.example.mp.po.User;
import com.example.mp.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }- 1
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测试代码
package com.example.mp; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.example.mp.po.User;
import com.example.mp.service.UserService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ServiceTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetOne() {
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery();
wrapper.gt(User::getAge, 28);
User one = userService.getOne(wrapper, false); // 第二参数指定为false,使得在查到了多行记录时,不抛出异常,而返回第一条记录
System.out.println(one);
}
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结果
另，
IService也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下@Test public void testChain() { List<User> list = userService.lambdaQuery() .gt(User::getAge, 39) .likeRight(User::getName, "王") .list(); list.forEach(System.out::println); }- 1
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更新示例如下
@Test public void testChain() { userService.lambdaUpdate() .gt(User::getAge, 39) .likeRight(User::getName, "王") .set(User::getEmail, "[email protected]") .update(); }- 1
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删除示例如下
@Test public void testChain() { userService.lambdaUpdate() .like(User::getName, "青蛙") .remove(); }- 1
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条件构造器
mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器
Wrapper，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，AbstractWrapper。QueryWrapper，UpdateWrapper，它们的类关系如下
在
AbstractWrapper中提供了非常多的方法用于构建WHERE条件，而QueryWrapper针对SELECT语句，提供了select()方法，可自定义需要查询的列，而UpdateWrapper针对UPDATE语句，提供了set()方法，用于构造set语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来非常舒爽。下面对
AbstractWrapper中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举eq：equals，等于allEq：all equals，全等于ne：not equals，不等于gt：greater than ，大于>ge：greater than or equals，大于等于≥lt：less than，小于<le：less than or equals，小于等于≤between：相当于SQL中的BETWEENnotBetweenlike：模糊匹配。like("name","黄")，相当于SQL的name like '%黄%'likeRight：模糊匹配右半边。likeRight("name","黄")，相当于SQL的name like '黄%'likeLeft：模糊匹配左半边。likeLeft("name","黄")，相当于SQL的name like '%黄'notLike：notLike("name","黄")，相当于SQL的name not like '%黄%'isNullisNotNullinand：SQL连接符ANDor：SQL连接符ORapply：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参- …
使用示例
下面通过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文创建的
user表）// 案例先展示需要完成的SQL语句，后展示Wrapper的写法// 1. 名字中包含佳，且年龄小于25
// SELECT * FROM user WHERE name like ‘%佳%’ AND age < 25
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like(“name”, “佳”).lt(“age”, 25);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
// 下面展示SQL时，仅展示WHERE条件；展示代码时, 仅展示Wrapper构建部分// 2. 姓名为黄姓，且年龄大于等于20，小于等于40，且email字段不为空
// name like ‘黄%’ AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email is not null
wrapper.likeRight(“name”,“黄”).between(“age”, 20, 40).isNotNull(“email”);// 3. 姓名为黄姓，或者年龄大于等于40，按照年龄降序排列，年龄相同则按照id升序排列
// name like ‘黄%’ OR age >= 40 order by age desc, id asc
wrapper.likeRight(“name”,“黄”).or().ge(“age”,40).orderByDesc(“age”).orderByAsc(“id”);// 4.创建日期为2021年3月22日，并且直属上级的名字为李姓
// date_format(create_time,’%Y-%m-%d’) = ‘2021-03-22’ AND manager_id IN (SELECT id FROM user WHERE name like ‘李%’)
wrapper.apply(“date_format(create_time, ‘%Y-%m-%d’) = {0}”, “2021-03-22”) // 建议采用{index}这种方式动态传参, 可防止SQL注入
.inSql(“manager_id”, “SELECT id FROM user WHERE name like ‘李%’”);
// 上面的apply, 也可以直接使用下面这种方式做字符串拼接，但当这个日期是一个外部参数时，这种方式有SQL注入的风险
wrapper.apply(“date_format(create_time, ‘%Y-%m-%d’) = ‘2021-03-22’”);// 5. 名字为王姓，并且（年龄小于40，或者邮箱不为空）
// name like ‘王%’ AND (age < 40 OR email is not null)
wrapper.likeRight(“name”, “王”).and(q -> q.lt(“age”, 40).or().isNotNull(“email”));// 6. 名字为王姓，或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）
// name like ‘王%’ OR (age < 40 AND age > 20 AND email is not null)
wrapper.likeRight(“name”, “王”).or(
q -> q.lt(“age”,40)
.gt(“age”,20)
.isNotNull(“email”)
);// 7. (年龄小于40或者邮箱不为空) 并且名字为王姓
// (age < 40 OR email is not null) AND name like ‘王%’
wrapper.nested(q -> q.lt(“age”, 40).or().isNotNull(“email”))
.likeRight(“name”, “王”);// 8. 年龄为30，31，34，35
// age IN (30,31,34,35)
wrapper.in(“age”, Arrays.asList(30,31,34,35));
// 或
wrapper.inSql(“age”,“30,31,34,35”);// 9. 年龄为30，31，34，35, 返回满足条件的第一条记录
// age IN (30,31,34,35) LIMIT 1
wrapper.in(“age”, Arrays.asList(30,31,34,35)).last(“LIMIT 1”);// 10. 只选出id, name 列 (QueryWrapper 特有)
// SELECT id, name FROM user;
wrapper.select(“id”, “name”);// 11. 选出id, name, age, email, 等同于排除 manager_id 和 create_time
// 当列特别多, 而只需要排除个别列时, 采用上面的方式可能需要写很多个列, 可以采用重载的select方法，指定需要排除的列
wrapper.select(User.class, info -> {
String columnName = info.getColumn();
return !“create_time”.equals(columnName) && !“manager_id”.equals(columnName);
});- 1
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Condition
条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个
boolean类型的参数condition，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，比如String name = "黄"; // 假设name变量是一个外部传入的参数 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.like(StringUtils.hasText(name), "name", name); // 仅当 StringUtils.hasText(name) 为 true 时, 会拼接这个like语句到WHERE中 // 其实就是对下面代码的简化 if (StringUtils.hasText(name)) { wrapper.like("name", name); }- 1
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实体对象作为条件
调用构造函数创建一个
Wrapper对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个Wrapper时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建等值匹配的WHERE条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的@TableField注解中的condition属性进行改变）示例如下
@Test public void test3() { User user = new User(); user.setName("黄主管"); user.setAge(28); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询。
若希望针对某些属性，改变等值匹配的行为，则可以在实体类中用
@TableField注解进行配置，示例如下package com.example.mp.po; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import lombok.Data; import java.time.LocalDateTime; @Data public class User { private Long id; @TableField(condition = SqlCondition.LIKE) // 配置该字段使用like进行拼接 private String name; private Integer age; private String email; private Long managerId; private LocalDateTime createTime; }- 1
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运行下面的测试代码
@Test public void test3() { User user = new User(); user.setName("黄"); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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从下图得到的结果来看，对于实体对象中的
name字段，采用了like进行拼接
@TableField中配置的condition属性实则是一个字符串，SqlCondition类中预定义了一些字符串以供选择package com.baomidou.mybatisplus.annotation;public class SqlCondition {
//下面的字符串中, %s 是占位符, 第一个 %s 是列名, 第二个 %s 是列的值
public static final String EQUAL = “%s=#{%s}”;
public static final String NOT_EQUAL = “%s<>#{%s}”;
public static final String LIKE = “%s LIKE CONCAT(’%%’,#{%s},’%%’)”;
public static final String LIKE_LEFT = “%s LIKE CONCAT(’%%’,#{%s})”;
public static final String LIKE_RIGHT = “%s LIKE CONCAT(#{%s},’%%’)”;
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SqlCondition中提供的配置比较有限，当我们需要<或>等拼接方式，则需要自己定义。比如package com.example.mp.po; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import lombok.Data; import java.time.LocalDateTime; @Data public class User { private Long id; @TableField(condition = SqlCondition.LIKE) private String name; @TableField(condition = "%s > #{%s}") // 这里相当于大于, 其中 > 是字符实体 private Integer age; private String email; private Long managerId; private LocalDateTime createTime; }- 1
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测试如下
@Test public void test3() { User user = new User(); user.setName("黄"); user.setAge(30); QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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从下图得到的结果，可以看出，
name属性是用like拼接的，而age属性是用>拼接的
allEq方法
allEq方法传入一个
map，用来做等值匹配@Test public void test3() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); Map<String, Object> param = new HashMap<>(); param.put("age", 40); param.put("name", "黄飞飞"); wrapper.allEq(param); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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当allEq方法传入的Map中有value为
null的元素时，默认会设置为is null@Test public void test3() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); Map<String, Object> param = new HashMap<>(); param.put("age", 40); param.put("name", null); wrapper.allEq(param); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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若想忽略map中value为
null的元素，可以在调用allEq时，设置参数boolean null2IsNull为false@Test public void test3() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); Map<String, Object> param = new HashMap<>(); param.put("age", 40); param.put("name", null); wrapper.allEq(param, false); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，可以调用allEq的重载方法
allEq(BiPredicate@Test public void test3() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); Map<String, Object> param = new HashMap<>(); param.put("age", 40); param.put("name", "黄飞飞"); wrapper.allEq((k,v) -> !"name".equals(k), param); // 过滤掉map中key为name的元素 List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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lambda条件构造器
lambda条件构造器，支持lambda表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的方法引用来指定列。示例如下
@Test public void testLambda() { LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.like(User::getName, "黄").lt(User::getAge, 30); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。
另外，还有个链式lambda条件构造器，使用示例如下
@Test public void testLambda() { LambdaQueryChainWrapper<User> chainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper); List<User> users = chainWrapper.like(User::getName, "黄").gt(User::getAge, 30).list(); users.forEach(System.out::println); }- 1
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更新操作
上面介绍的都是查询操作,现在来讲更新和删除操作。
BaseMapper中提供了2个更新方法-
updateById(T entity)根据入参
entity的id（主键）进行更新，对于entity中非空的属性，会出现在UPDATE语句的SET后面，即entity中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class UpdateTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testUpdate() { User user = new User(); user.setId(2L); user.setAge(18); userMapper.updateById(user); } }- 1
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update(T entity, Wrapperwrapper) 根据实体
entity和条件构造器wrapper进行更新，示例如下@Test public void testUpdate2() { User user = new User(); user.setName("王三蛋"); LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); wrapper.between(User::getAge, 26,31).likeRight(User::getName,"吴"); userMapper.update(user, wrapper); }- 1
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额外演示一下，把实体对象传入
Wrapper，即用实体对象构造WHERE条件的案例@Test public void testUpdate3() { User whereUser = new User(); whereUser.setAge(40); whereUser.setName("王");LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(whereUser); User user = new User(); user.setEmail("[email protected]"); user.setManagerId(10L); userMapper.update(user, wrapper); }
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注意到我们的User类中，对
name属性和age属性进行了如下的设置@Data public class User { private Long id; @TableField(condition = SqlCondition.LIKE) private String name; @TableField(condition = "%s > #{%s}") private Integer age; private String email; private Long managerId; private LocalDateTime createTime; }- 1
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执行结果
再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用
@Test public void testUpdate5() { LambdaUpdateChainWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper); wrapper.likeRight(User::getEmail, "share") .like(User::getName, "飞飞") .set(User::getEmail, "[email protected]") .update(); }- 1
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反思
由于
BaseMapper提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在需要更新的列比较多时还好，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，UpdateWrapper提供有set方法，可以手动拼接SQL中的SET语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下@Test public void testUpdate4() { LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); wrapper.likeRight(User::getEmail, "share").set(User::getManagerId, 9L); userMapper.update(null, wrapper); }- 1
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删除操作
BaseMapper一共提供了如下几个用于删除的方法deleteById根据主键id进行删除deleteBatchIds根据主键id进行批量删除deleteByMap根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）delete(Wrapper根据条件构造器wrapper) Wrapper进行删除
与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述
自定义SQL
当mp提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义SQL。
原生mybatis
示例如下
- 注解方式
package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;
/**
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@Author yogurtzzz
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@Date 2021/3/18 11:21
**/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {@Select(“select * from user”)
List<User> selectRaw();
}
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- xml方式
DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper"> <select id="selectRaw" resultType="com.example.mp.po.User"> SELECT * FROM user select> mapper>- 1
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package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
List<User> selectRaw();
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使用xml时，若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下，则需要在
application.yml中配置mapper.xml的存放路径mybatis-plus: mapper-locations: /mappers/*- 1
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若有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置
mybatis-plus: mapper-locations: - /mappers/* - /com/example/mp/*- 1
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测试代码如下
@Test public void testCustomRawSql() { List<User> users = userMapper.selectRaw(); users.forEach(System.out::println); }- 1
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结果
mybatis-plus
也可以使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL
示例如下
- 注解方式
package com.example.mp.mappers; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants; import com.example.mp.po.User; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// SQL中不写WHERE关键字，且固定使用${ew.customSqlSegment} @Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}") List<User> findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);}
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- xml方式
package com.example.mp.mappers; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.example.mp.po.User; import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
List<User> findAll(Wrapper<User> wrapper);
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DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper"><select id="findAll" resultType="com.example.mp.po.User"> SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment} </select>mapper>
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分页查询
BaseMapper中提供了2个方法进行分页查询，分别是selectPage和selectMapsPage，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成Map。分页查询的食用示例如下-
创建mp的分页拦截器，注册到Spring容器中
package com.example.mp.config; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {/** 新版mp **/ @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; } /** 旧版mp 用 PaginationInterceptor **/}
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执行分页查询
@Test public void testPage() { LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.ge(User::getAge, 28); // 设置分页信息, 查第3页, 每页2条数据 Page<User> page = new Page<>(3, 2); // 执行分页查询 Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper); System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal()); System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages()); System.out.println("当前页码 = " + userPage.getCurrent()); // 获取分页查询结果 List<User> records = userPage.getRecords(); records.forEach(System.out::println); }- 1
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结果
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其他
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注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若希望不查总记录数，仅查分页结果。可以通过
Page的重载构造函数，指定isSearchCount为false即可public Page(long current, long size, boolean isSearchCount)- 1
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在实际开发中，可能遇到多表联查的场景，此时
BaseMapper中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要自定义SQL，示例如下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句即可）-
在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL
// 这里采用纯注解方式。当然，若SQL比较复杂，建议还是采用XML的方式 @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}") Page<User> selectUserPage(Page<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);- 1
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执行查询
@Test public void testPage2() { LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.ge(User::getAge, 28).likeRight(User::getName, "王"); Page<User> page = new Page<>(3,2); Page<User> userPage = userMapper.selectUserPage(page, wrapper); System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal()); System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages()); userPage.getRecords().forEach(System.out::println); }- 1
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结果
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AR模式
ActiveRecord模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与ORM有点类似。
示例如下
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让实体类
User继承自Modelpackage com.example.mp.po;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import java.time.LocalDateTime;@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Data
public class User extends Model<User> {
private Long id;
@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
private String name;
@TableField(condition = “%s > #{%s}”)
private Integer age;
private String email;
private Long managerId;
private LocalDateTime createTime;
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直接调用实体对象上的方法
@Test public void insertAr() { User user = new User(); user.setId(15L); user.setName("我是AR猪"); user.setAge(1); user.setEmail("[email protected]"); user.setManagerId(1L); boolean success = user.insert(); // 插入 System.out.println(success); }- 1
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结果
其他示例
// 查询 @Test public void selectAr() { User user = new User(); user.setId(15L); User result = user.selectById(); System.out.println(result); } // 更新 @Test public void updateAr() { User user = new User(); user.setId(15L); user.setName("王全蛋"); user.updateById(); } //删除 @Test public void deleteAr() { User user = new User(); user.setId(15L); user.deleteById(); }- 1
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主键策略
在定义实体类时，用
@TableId指定主键，而其type属性，可以指定主键策略。mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。全部主键策略定义在了枚举类
IdType中，IdType有如下的取值-
AUTO数据库ID自增，依赖于数据库。在插入操作生成SQL语句时，不会插入主键这一列
-
NONE未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）
-
INPUT需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成SQL语句时，主键这一列的值会是
null。oracle的序列主键需要使用这种方式 -
ASSIGN_ID当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法
-
ASSIGN_UUID当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID
-
…（还有几种是已过时的，就不再列举）
可以针对每个实体类，使用
@TableId注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为局部策略。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的全局策略。只需要在application.yml进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略# application.yml mybatis-plus: global-config: db-config: id-type: auto- 1
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下面对不同主键策略的行为进行演示
-
AUTO在
User上对id属性加上注解，然后将MYSQL的user表修改其主键为自增。@EqualsAndHashCode(callSuper = false) @Data public class User extends Model<User> { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; @TableField(condition = SqlCondition.LIKE) private String name; @TableField(condition = "%s > #{%s}") private Integer age; private String email; private Long managerId; private LocalDateTime createTime; }- 1
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测试
@Test public void testAuto() { User user = new User(); user.setName("我是青蛙呱呱"); user.setAge(99); user.setEmail("[email protected]"); user.setCreateTime(LocalDateTime.now()); userMapper.insert(user); System.out.println(user.getId()); }- 1
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结果
可以看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，并且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。
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NONE在MYSQL的
user表中，去掉主键自增。然后修改User类（若不配置@TableId注解，默认主键策略也是NONE）@TableId(type = IdType.NONE) private Long id;- 1
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插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。
-
其余的策略类似，不赘述
小结
AUTO依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。INPUT完全依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为null则设置null其余的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。
NONE会跟随全局策略，ASSIGN_ID采用雪花算法，ASSIGN_UUID采用UUID全局配置，在
application.yml中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用@TableId即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。配置
mybatis plus有许多可配置项，可在
application.yml中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项基本配置
configLocation：若有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）mapperLocations：mybatis mapper所对应的xml文件的位置typeAliasesPackage：mybatis的别名包扫描路径- …
进阶配置
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mapUnderscoreToCamelCase：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启） -
dbTpe：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接url自动识别 -
fieldStrategy：（已过时）字段验证策略。该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了，被细分成了insertStrategy，updateStrategy，selectStrategy。默认值是NOT_NULL，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。有如下几种可选配置
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IGNORED：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为NULL的字段在SQL语句中就组装为NULL）。 -
NOT_NULL：非NULL校验。只会将非NULL的字段组装到SQL语句中 -
NOT_EMPTY：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于NOT_NULL -
NEVER：不加入SQL。所有字段不加入到SQL语句
这个配置项，可在
application.yml中进行全局配置，也可以在某一实体类中，对某一字段用@TableField注解进行局部配置这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操作中能够体现出来，若用一个
User对象执行UPDATE操作，我们希望只对User对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则NOT_NULL可以满足需求。而若updateStrategy配置为IGNORED，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了NULL。 -
-
tablePrefix：添加表名前缀比如
mybatis-plus: global-config: db-config: table-prefix: xx_- 1
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然后将MYSQL中的表做一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为
User）。
测试
@Test public void test3() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.like("name", "黄"); Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); System.out.println(count); }- 1
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可以看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀
完整的配置可以参考mp的官网 ==> 传送门
代码生成器
mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。
示例如下
public class GeneratorTest { @Test public void generate() { AutoGenerator generator = new AutoGenerator();// 全局配置 GlobalConfig config = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir"); // 设置输出到的目录 config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java"); config.setAuthor("yogurt"); // 生成结束后是否打开文件夹 config.setOpen(false); // 全局配置添加到 generator 上 generator.setGlobalConfig(config); // 数据源配置 DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig(); dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai"); dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dataSourceConfig.setUsername("root"); dataSourceConfig.setPassword("root"); // 数据源配置添加到 generator generator.setDataSource(dataSourceConfig); // 包配置, 生成的代码放在哪个包下 PackageConfig packageConfig = new PackageConfig(); packageConfig.setParent("com.example.mp.generator"); // 包配置添加到 generator generator.setPackageInfo(packageConfig); // 策略配置 StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig(); // 下划线驼峰命名转换 strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); // 开启lombok strategyConfig.setEntityLombokModel(true); // 开启RestController strategyConfig.setRestControllerStyle(true); generator.setStrategy(strategyConfig); generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()); // 开始生成 generator.execute(); }}
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运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码
高级功能
高级功能的演示需要用到一张新的表
user2DROP TABLE IF EXISTS user2; CREATE TABLE user2 ( id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id', name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id', create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间', version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本', deleted INT(1)