来源:leetcode_hot100_617
给你两棵二叉树: root1 和 root2 。
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出:[3,4,5,5,4,null,7]
示例 2:
输入:root1 = [1], root2 = [1,2]
输出:[2,2]
提示:
两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内
-104 <= Node.val <= 104
错误示范
思路:大体思路正确见正解处
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
TreeNode* r1=root1;
TreeNode* r2=root2;
if(r1!=nullptr&&r2!=nullptr){
r1->val+=r2->val;
}
mer(r1, r2);
return r1;
}
void mer(TreeNode* p1, TreeNode* p2){
if(p1==nullptr){//下面都直接走左右子树了,要先排除p1 p2该节点已经为空的情况
p1=p2;//这里虽然改了,但只在该函数内部变了,回到主函数r1的值还是没变,具体改法见正解
return ;
}
if(p2==nullptr){//root2为空树,则结果直接为root1
return ;
}
if(p1->left==nullptr && p2->left==nullptr && p1->right==nullptr && p2->right==nullptr){
return ;
}
if(p1->left!=nullptr && p2->left!=nullptr){
p1->left->val+=p2->left->val;
}else if(p1->left==nullptr && p2->left!=nullptr){
p1->left=new TreeNode(p2->left->val);
}
if(p1->right!=nullptr && p2->right!=nullptr){
p1->right->val+=p2->right->val;
}else if(p1->right==nullptr && p2->right!=nullptr){
p1->right=new TreeNode(p2->right->val);
}
mer(p1->left,p2->left);
mer(p1->right,p2->right);
return ;
}
};
错误原因:
输入为
[]
[1]
的输出为[]而非[1]解答错误
思路:1树的左子树和2树的左子树换,1树的右子树和2树的右子树换,递归
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
TreeNode* r1=root1;
TreeNode* r2=root2;
if(r1==nullptr&&r2==nullptr){//直接不让前三种情况进入到mer函数中,在外面直接解决
return r1;
}else if(r1==nullptr&&r2!=nullptr){
return r2;
}else if(r1!=nullptr&&r2==nullptr){
return r1;
}else{
r1->val+=r2->val;
mer(r1, r2);
return root1;
}
}
void mer(TreeNode* p1, TreeNode* p2){
if(p1==nullptr || p2==nullptr){//虽然肯定不会有进来的,但这步不能少,否则会报错说不能直接判p1->left
return;
}
if(p1->left==nullptr && p2->left==nullptr && p1->right==nullptr && p2->right==nullptr){
return ;
}
if(p1->left!=nullptr && p2->left!=nullptr){
p1->left->val+=p2->left->val;
}else if(p1->left==nullptr && p2->left!=nullptr){
p1->left=new TreeNode(p2->left->val);
}
if(p1->right!=nullptr && p2->right!=nullptr){
p1->right->val+=p2->right->val;
}else if(p1->right==nullptr && p2->right!=nullptr){
p1->right=new TreeNode(p2->right->val);
}
mer(p1->left,p2->left);
mer(p1->right,p2->right);
return ;
}
};
或者
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
TreeNode* r1=root1;
TreeNode* r2=root2;
if(r1!=nullptr&&r2!=nullptr){
r1->val+=r2->val;
}
mer(r1, r2);
return r1;
}
void mer(TreeNode* &p1, TreeNode* &p2){//传参不直接传p1p2,而是传p1p2的地址,就可以改变p1,p2的内容
if(p1==nullptr){
p1=p2;
return ;
}
if(p2==nullptr){
return ;
}
if(p1->left==nullptr && p2->left==nullptr && p1->right==nullptr && p2->right==nullptr){
return ;
}
if(p1->left!=nullptr && p2->left!=nullptr){
p1->left->val+=p2->left->val;
}else if(p1->left==nullptr && p2->left!=nullptr){
p1->left=new TreeNode(p2->left->val);
}
if(p1->right!=nullptr && p2->right!=nullptr){
p1->right->val+=p2->right->val;
}else if(p1->right==nullptr && p2->right!=nullptr){
p1->right=new TreeNode(p2->right->val);
}
mer(p1->left,p2->left);
mer(p1->right,p2->right);
return ;
}
};
区分传值传参与传址传参
直接传p1,p2相当于直接复制了一份(见上图右上角),执行p1=xx,改变的只是mer()内部的值,即蓝色框,返回主函数时蓝框直接清除,黑框还是不变
传&p1,&p2相当于上图右下角,复制的是最左黑框,但执行p1=xx会直接改变中间那个黑框里的值
切勿因为Treenode*
结构带个*
就当成指针传参