- 认知科学:解决复杂问题的5个关键策略
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍认知科学是一门研究人类思维、认知和行为的科学。它涉及到大脑、神经科学、心理学、语言学、人工智能和计算机科学等多个领域。认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息,以及如何进行决策和行动。在本文中,我们将探讨5个关键策略,这些策略可以帮助我们解决复杂问题。这些策略包括:模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略,并提供代码实例和数学模型公
- 2024年最佳Todo清单APP:从效率到协作全覆盖
任务管理工具todolist
大量研究表明,人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时,大脑需要频繁切换注意力,每次切换都会消耗时间和精力,这种现象被称为“切换成本”(SwitchingCost)。心理学家Rubinstein、Meyer和Evans在2001年的研究中指出,任务切换会导致思维停顿,延长完成任务的时间。他们发现,在处理复杂任务时,效率可能下降高达40%。此外,Cowen(2001)的研究进一步指出,人类的
- 智商测试原理全解析:从心理学到统计学,一文读懂(包含数据接口
2401_84193787
职场发展职场和发展求职招聘单一职责原则
智力测验(IntelligenceTest)是有关人的普通心智功能的各种测验的总称,又称普通能力测验。编制这类测验的目的是为了综合评定人的智力水平。早期编制的智力测验多采取个人测验的形式,这是单独评估心智功能的最好方法。国际上常用的个人智力测验主要有两种:斯坦福-比奈智力量表和韦克斯勒智力量表。现在常用测验包括:比奈-西蒙智力量表、韦克斯勒智力量表、斯坦福一比奈智力量表、瑞文标准智力测验、军队甲种
- python自制MBTI 16型人格测试1.0
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什么是16型人格测试16型人格测试也叫MBTI(Myers-BriggsTypeIndicator)测试,它是一种基于心理学理论的人格测评工具。这个理论最初是由凯瑟琳・库克・布里格斯(KatharineCookBriggs)和她的女儿伊莎贝尔・布里格斯・迈尔斯(IsabelBriggsMyers)在20世纪40年代开发的。它的理论基础是瑞士心理学家卡尔・荣格(CarlJung)的心理类型理论。MB
- 【过大的压力如何限制人类潜能:神经科学与认知心理学的深度解析】
调皮的芋头
神经网络人工智能机器学习数据库
过大的压力如何限制人类潜能:神经科学与认知心理学的深度解析一、神经生化机制:压力激素的认知锁链皮质醇风暴的神经毒性持续高压下,下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)过度激活,导致皮质醇浓度突破临界阈值(>20μg/dL)。该激素通过以下途径摧毁认知基础:海马体萎缩:抑制脑源性神经营养因子(BDNF)生成,使海马神经再生速率降低40%(Sapolsky,2003)前额叶皮层失活:阻断谷氨酸能传递,导致执
- #深度优化提示词模板:解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案
领码科技
AI应用技能篇低代码提示词优化DeepSeekR1AI交互设计智能对话系统
摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系,基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略,形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%,响应相关性提高55%。方案兼具理论深度与实践价值,为开发者提供可落地的优化指南。关键词:提示词优化、DeepSeekR1、AI交互设计
- 摘录及思考《被讨厌的勇气》
智阅人生
生活交友学习
生活给我们各种束缚,表面看起来,这些束缚是时间的、金钱的、人际关系的,但实际上,这些束缚是心灵的。第一个束缚,来自过去。从精神分析创始人弗洛伊德开始,许多心理学家都相信人是过去、尤其是童年经历的产物,这些经历变成了潜意识,决定着我们的人生。阿德勒却告诉我们,重要的不是过去,而是你怎么看待过去,而我们对过去的看法,是可以改变的。比如,和异性谈话会脸红,这是一种典型的社交焦虑,但阿德勒告诉我们,探讨这
- 什么是情绪分析?基本指南
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人工智能科技科技语音识别人工智能自然语言处理
情感分析用于了解文本中的观点、情感和态度。情绪分析也称为情绪分类或观点挖掘,允许您通过提取特定单词或短语来确定内容是正面、消极还是中性。情绪分析的主要目的是分析公众对某些产品、事件、人或想法的看法。过去几年来,该领域取得了重大进展,这主要是由于用户生成的情绪分析数据空前增长。它现在有无数的应用,为大企业、政治、心理学和社会学提供见解。本基本指南旨在概述情绪分析:基本面、各种类型的情绪分类、工作原理
- 书籍-《人工智能:原理与实践》
人工智能机器学习深度学习
书籍:ArtificialIntelligence:PrinciplesandPractice作者:GeorgeLuger出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《人工智能:原理与实践》01书籍介绍本书全面介绍了人工智能(AI),涵盖了理解AI所需的基础计算技术、数学原理、哲学思考以及工程学科。《人工智能:原理与实践》强调了AI的跨学科性质,整合了心理学、数学、神
- python抽取cdl网表的连线关系
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芯片开发随笔python数据结构开发语言嵌入式硬件
在模拟芯片开发的最后集成后的检视中,大部分是人工检视模块之间的连线是否正确。但是在EDA工具中进行检视,往往比较费时费力——需要大量的鼠标操作。而且检视结束,没有办法输出检视的交付件。为了解决这个问题,制作了一个cdl网表的解析工具,能输出模块于模块间连线的报表。表格中1列放置起点模块的引脚,另外一列放置相连的终点模块的终点。1、谈一下对cdl网表的理解本文所处理的cdl网表来自于模拟EDA工具导
- 互联网产品经理
西部驯兽师
项目管理软件工程方法论产品经理
要成为高级互联网产品经理,需要系统性地构建知识体系、规划职业路径、积累实战经验并建立行业影响力。以下是具体路径和建议:一、知识体系构建1.核心能力模块市场与用户洞察:掌握市场分析工具(SWOT、PESTEL、波特五力模型)。精通用户研究方法(问卷、访谈、用户画像、A/B测试)。学习行为心理学(如《影响力》《思考,快与慢》)。产品设计与技术基础:熟悉产品设计工具(Axure、Figma、墨刀)。理解
- OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程
甜于酸
办公软件macmacos
介绍OmniPlanPromac是一款项目管理流程软件。能被用来优化资源、精简预算快速共享或添加任务,旨在能够帮助您可视化维护和简化项目,包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示、关键路径等等非常实用的多种功能。效果下载百度网盘:https://pan.baidu.com/s/13yi75kSPFx3e5l9mcadt
- 如何了解和学习“已知的未知”
由数入道
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了解和学习“已知的未知”(KnownUnknowns)是系统性知识管理的关键环节,需要建立结构化认知体系。以下提供融合认知科学、教育心理学和系统工程学的完整方法论,包含6大核心模块、28项具体技术,并配备量化指标和工具链。一、知识缺口识别系统1.认知地形测绘理论模型:基于VanMerriënboer的“四要素教学设计模型”(4C/ID)实施方法:知识域边界标定:使用领域本体论工具(Protege)
- 金钱与幸福
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个人成长
人们普遍认为“金钱买不到幸福”这一观点,可能是由多种复杂因素共同作用导致的认知偏差。以下从心理学、社会文化、个体经验等角度分析可能的原因:一、心理学视角:幸福的边际效用递减基本需求满足后的阈值效应金钱在满足生存需求(食物、住房、医疗等)时对幸福感提升显著,但达到一定阈值后(如收入覆盖基本安全和舒适生活),其边际效用递减。研究表明,年收入超过约7.5万美元(因地而异)后,金钱对幸福的增益逐渐减弱。许
- 机器学习,我们主要学习什么?
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机器学习机器学习
机器学习的发展历程机器学习的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了机器学习的先河1950年代:机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连。例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器学习算法,如1967年诞生的K最近邻算法(KNN
- FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf
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FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf【下载地址】FT-2000数据手册V2.0-20200302.pdf分享欢迎下载《FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf》,本手册详细介绍了FT-2000+处理器的核心技术特性及其应用指南。FT-2000+是一款搭载了64个自主研发的ARMv8指令集兼容处理器内核——FTC662的高性能芯片。该处理器依托先进的片上并行系
- [机缘参悟-130] :《洞见》:为什么佛学是真的 -1-人的感觉、感受是自然选择的结果,是为基因传承服务的,苦和烦等各种感觉是个性化的幻觉,从心理学看佛学
文火冰糖的硅基工坊
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目录一、心理学对人的感觉的解释1.1感觉、知觉/感知、思维=》意识结果1.2感觉与其种类1.3知觉1.4感知1.5思维1.6意识1.7潜意识:灵修关注的领域1.8情绪二、情绪管理2.1情绪管理的方法2.2积极的思维方式2.3情绪管理的本质三、进化心理学对感知和情绪的解释3.1概述3.2进化心理学解释为什么人的情绪中,负面情绪占绝大多数3.3进化心理学解读人的快乐情绪3.4进化心理学解释为什么人的情
- 人生的六大智慧
Yage520
职场和发展学习方法创业创新程序员创富人工智能
阿德勒的智慧,特别是在《被讨厌的勇气》一书中的哲学,涵盖了多个方面的深刻思想,核心思想是个人责任、自由、勇气和人际关系的健康。这些理念从心理学的角度出发,既能帮助我们理解自身的心理状况,又能为我们在现实生活中提供有益的指导。以下是一些阿德勒智慧的核心要点:1.责任的智慧阿德勒的核心思想之一是每个人都应当为自己的生活负责。他认为,幸福不是外部条件的产物,而是通过选择、行动和自我承担责任来实现的。每个
- 云开发微信小程序 - 最近火到爆的的MBTI十六人格测试
大明湖畔猿大头
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写在开头-什么是MBTI人格测试?迈尔斯-布里格斯类型指标(Myers–BriggsTypeIndicator,MBTI)是由美国作家伊莎贝尔·布里格斯·迈尔斯和她的母亲凯瑟琳·库克·布里格斯共同制定的一种人格类型理论模型。该指标以瑞士心理学家卡尔·荣格划分的8种心理类型为基础,从而将荣格的心理类型理论付诸实践,经过二十多年的研究后,编制成了迈尔斯-布里格斯类型指标。迈尔斯在荣格的优势功能和劣势功
- 天童美语:社交能力决定幸福感
消息快传
其他
我们常常追求物质生活的丰富和经济的稳定,认为这是幸福感的来源。然而,心理学家们研究发现,与稳定的经济支持相比,孩子的幸福感往往更多地来自于社交。哈尔滨天童教育今天带大家聊聊,社交究竟拥有怎样的力量,让人感受到幸福?社交能力使人感受到归属感。作为群居动物,人类天生就有与他人建立联系的需求。在社交互动中,我们寻找志同道合的朋友,共同分享生活的喜怒哀乐。这种彼此关心、互相支持的情感纽带,让我们感受到自己
- Unity按钮SetActive(true)之后无法触发点击事件的处理办法(备忘录)
qq_39889893
Unityc#android程序人生经验分享
不要手动禁用,而是用代码禁用不要直接在检视面板手动禁用按钮或物体,而是添加脚本,通过代码禁用,脚本中在Awake或Start方法中执行transform.gameObject.SetActive(false);在需要显示的按钮或物体挂载脚本,执行SetActive(true)。这样就能完好地保存按钮的点击功能;还有一种比较消耗性能的方法,就是给每个物体或按钮添加CanvasGroup组件,默认设置
- 因果推断与机器学习—因果推断入门(1)
樱花的浪漫
因果推断机器学习人工智能计算机视觉搜索引擎深度学习算法
在机器学习被广泛应用于对人类产生巨大影响的场景(如社交网络、电商、搜索引擎等)的今天,因果推断的重要性开始在机器学习社区的论文和演讲中被不断提及。图灵奖得主YoshuaBengio在对系统2(system2,这个说法来自心理学家DanielKahneman的作品,人类大脑由两套系统构成:系统1负责快速思考,做出下意识的反应;系统2则负责比较耗时的思考,如理解事物之间的因果关系)的畅想中强调,在实现
- 相关性分析——点二列相关分析
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点二列相关分析(Point-BiserialCorrelationAnalysis)点二列相关分析是一种用于衡量一个二元变量(通常取值为0和1)与一个连续变量之间相关性的统计方法。它常用于教育学、心理学和社会科学等领域,以评估二元变量对连续变量的影响。一、起源点二列相关系数是皮尔逊积矩相关系数的特例,由卡尔·皮尔逊(KarlPearson)提出。皮尔逊在研究统计学理论时,发现传统的相关系数方法无法
- 相关性分析——斯皮尔曼相关性分析
蓝皮怪
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斯皮尔曼相关系数(SpearmanCorrelationCoefficient)一、斯皮尔曼相关性分析的起源斯皮尔曼相关性分析由英国心理学家查尔斯·斯皮尔曼(CharlesSpearman)于1904年提出。他在研究智力测验时发现,智力测验的结果往往存在一定的相关性,但这些相关性并不总是线性的。因此,斯皮尔曼提出了一种基于排名的非参数方法,以更好地评估变量间的相关性。二、斯皮尔曼相关性分析的原理斯
- spss因子分析过程中,旋转载荷平方和累积有点低咋办怎么调整
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SPSS因子分析过程中,旋转载荷平方和累积有点低咋办?怎么调整?在数据分析领域,因子分析是一项重要的统计技术,尤其在心理学、社会学、市场营销等领域中应用广泛。它通过将多个变量简化为少数几个潜在因子,帮助研究者理解变量之间的内在结构。然而,在实际操作过程中,我们常常会遇到一些棘手的问题,比如旋转载荷平方和累积值偏低。这不仅会影响模型的解释力,还可能导致研究结果的可靠性大打折扣。那么,当我们在使用SP
- 2025年flask儿童教育系统程序+论文 可用于计算机毕业设计
zhihao503
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本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于儿童教育系统的研究,现有研究主要集中在教育技术、教学设计、以及儿童心理学等领域。尽管这些研究为儿童教育提供了丰富的理论基础和实践指导,但专门针对整合了多种教育资源、适应不同年龄段儿童学习需求的综合教育系统的研究仍相对较少。随着信息技术的飞速发展和教育理念的不断
- 单层感知机----或门实现
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文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机(Perceptron)模型是由美国心理学家弗兰克罗森布拉特于1957年提出的一种具有单层计算单元的神经网络。这个模型旨在建立一个线性超平面来解决线性可分问题,就如我们现在的或门分类。二、实现过程
- C语言为何不会过时?你需要掌握多少种语言?
明天会比今天更好
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01为什么C语言不会过时评价任何一门编程语言,都是招人骂的。永远是这样。就像是春寒料峭的季节,街上穿棉袄和穿单衣的擦肩而过,双方一定是同时在心里出现了两个字:“傻逼!”这个在心理学上有个专业的名字:叫做“二逼”现象!那我为啥还要做这个挨骂的事呢?作为《C语言点滴》《dropofknowledgeofC++》书籍的作者,《C语言新思维,第二版》的译者。我觉得我有责任系统的介绍一下这本语言,他的特点,
- 基于深度学习的人脸表情识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
2025年数学建模美赛
深度学习YOLOui人工智能代码
1.引言近年来,人脸表情识别在情感计算、智能人机交互、心理学研究等领域有着广泛的应用。深度学习的快速发展,使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络(CNN)和目标检测技术,可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面(UI)。通过本文,你将学习如何实现一
- 多维偏好分析及其在实际决策中的应用:基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法
多维偏好分析(MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA)是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具,用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中,当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时,偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)和K均值聚类算法对鸢尾
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
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人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
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public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
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- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
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注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
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githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
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3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(