- 线性回归的简单实现
SkaWxp
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本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了mxnet中的自动求导和数组结构frommxnetimportautograd,ndimportrandom生成随机数据集只有这个是用了自己造的数据,因为线
- 数字孪生下的智慧城市(城市大脑)建设方案——建模层
百态老人
智慧城市人工智能
要构建城市信息模型(CIM)、建筑信息模型(BIM)及仿真模型,并实现L3级精度的核心区三维建模,需结合多源数据与多层级标准,具体步骤如下:1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级(CIM1-CIM7),其中CIM3级对应标准模型,需满足以下要求:三维框架表达:包括建筑物、道路、场地、管线等实体的基本结构。内外表面建模:用倾斜摄影、BIM或CAD数据细化建筑内外表面细节。数据源:卫
- AtCoder备赛刷题 ABC 383 | 9 Divisors
热爱编程的通信人
算法
学习C++从娃娃抓起!记录下AtCoder(日本算法竞技网站)备赛学习过程中的题目,记录每一个瞬间。附上汇总贴:AtCoder备赛刷题|汇总【题目描述】FindthenumberofpositiveintegersnotgreaterthanNNNthathaveexactly999positivedivisors.找到不大于NNN且恰好有999个因数的正整数的数量。【输入】Theinputisg
- 蓝桥杯python基础算法(2-2)——基础算法(C)——递归
X _X
PythonLanqiao算法
四、递归递归出口:这是递归过程中的终止条件,防止函数无限制地调用自身。当前问题如何变成子问题:这是递归函数中最重要的部分,即如何将当前问题逐步简化为更小的子问题。例题-汉诺塔Hanoi塔由n个大小不同的圆盘和三根木柱a,b,c组成。开始时,这n个圆盘由大到小依次套在a柱上,如图所示。要求把a柱上n个圆盘按下述规则移到c柱上:(1)一次只能移一个圆盘;(2)圆盘只能在三个柱上存放;(3)在移动过程中
- 算法随笔_35: 每日温度
程序趣谈
算法python数据结构
上一篇:算法随笔_34:最后一个单词的长度-CSDN博客=====题目描述如下:给定一个整数数组temperatures,表示每天的温度,返回一个数组answer,其中answer[i]是指对于第i天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出: [1,1,4,2,1,
- 算法随笔_36: 复写零
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算法python数据结构
上一篇:算法随笔_35:每日温度-CSDN博客=====题目描述如下:给你一个长度固定的整数数组arr,请你将该数组中出现的每个零都复写一遍,并将其余的元素向右平移。注意:请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组就地进行上述修改,不要从函数返回任何东西。示例1:输入:arr=[1,0,2,3,0,4,5,0]输出:[1,0,0,2,3,0,0,4]解释:调用函数后,输入的数组将被修改为
- 力扣 347. 前 K 个高频元素
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https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements题目给一个数组,返回其中出现频率前K高的数字思路统计数组中数字出现的频率优先队列,建立大小为k的小根堆,根据数字出现的频率排序更新并维护该优先队列,便是前K个高频元素代码classSolution{public:vectortopKFrequent(vector&nums,intk){unord
- 算法随笔_30: 去除重复字母
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上一篇:算法随笔_29:最大宽度坡_方法3-CSDN博客=====题目描述如下:给你一个字符串s,请你去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。示例1:输入:s="bcabc"输出"abc"=====算法思路:首先我们考虑第一个条件:如何去掉字符串中重复的字母?这个比较简单。我们可以新开辟一个同样长度的新数组s_new来存储最后的
- MATLAB 实现基于MPA(海洋捕食者算法)进行时间序列预测模型的项目详细实例
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目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS(海洋捕食者算法)进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...4项目模型架构...5项目模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...9项目扩展...11项目应该注意
- 基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真
软件算法开发
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目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索,旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到19世纪初,最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说,给定一组城市和城市之间的距离,旅行商需要从一个城市出发,访问每个城市恰好一次,最后回到起始城市,目标是找到总路程最短的路线
- ULTIMATE VOCAL REMOVER V5 for Mac v5.6 - UVR5终极人声去除器
qw人太好
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ULTIMATEVOCALREMOVERV5是一款功能强大的音频处理软件,旨在帮助用户去除音频文件中的人声部分,使其更适合用作背景音乐或进行混音处理。该软件使用了先进的音频处理算法,能够准确地识别和去除音频文件中的人声,从而获得纯净的背景音乐。无论是歌曲还是其他音频文件,ULTIMATEVOCALREMOVERV5都可以轻松去除其中的人声部分,让用户更好地享受纯音乐的乐趣。前往Mac荔枝下载ULT
- 用swap函数交换数字的时候的bug
编程初学者----晨哥
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我们先看下面一段代码#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includevoidswap(intx,inty){inttemp=x;x=y;y=temp;}intmain(){inta=0,b=0;printf("请输入a和b");scanf("%d%d",&a,&b);printf("交换前a是%db是%d\n",a,b);swap(a,b);printf("交换后a是
- 基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
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前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中,卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)因其独特的优势
- 周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总
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为了更好地整理文章和发表接下来的文章,以后每周都汇总一份周报。周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客机器学习AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT(监督微调,建议收藏)!-CSDN博客arXiv每日学术速递|强强联合:CNN与Transformer融合创新提升模型性能!!-CSDN博客AI生成未来|字节提出VideoWo
- 题解 | #求小球落地5次后所经历的路程和第5次反弹的高度#
2301_78234743
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无锡国企事业单位信息收集加比较找工作必看!互联网还是军工研究所,该如何选择?十三战腾讯京东校招两年,因言获罪被逼主动离职京东校招两年,因言获罪被逼主动离职携程/前端/秋招提前批/一二HR面面经(已意向书)测试开发工程师招聘58同城测试实习一面写在最后富途产品一面面经蚂蚁暑期实习推荐算法岗面经(已挂)快手推荐算法一面【找暑期实习ing】海信英语口语ai面试题目1(3分钟,单次录制3分钟内):跟读一段
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- 贪心算法.
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序幕贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的策略,每一步都选择当前状态下局部最优的解,期望通过局部最优解能够得到全局最优解。以上为了严谨性,引用了官方用语。而用大白话总结就是:从局部最优解,推至总体最优解从局部规律,推至总体规律很多时候,道理是苍白无力的。所以…上题目如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在
- Floyd 算法
ん贤
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目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划:2、算法:3、确定dp数组(dptable)以及下标的含义:4、确定递推公式:5、dp数组如何初始化:一、基础介绍首相简单的说一下,Floyed算法又称Floyd-Warshall算法,是为了纪念罗伯特•弗洛伊德(RobertW.Floyd)。所以不要对这个奇怪的名字感到吃力。Floyd算法是一种在具有正或负边缘权重(但没有负周期)的
- 【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(Matlab代码实现)
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- 重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列
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在苍穹之下飘逸时间的纺织机编织一年的篇章晨曦拂面,鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落,夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌,时光飞逝2024留下足迹,2025将开启新篇章让我们心怀希望,展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究(Matlab代码实现)
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BT-Basic编程系列–1–数据和变量文章目录BT-Basic编程系列--1--数据和变量前言1.数据和变量1.1数据1.1.1数字1.1.2字符串1.2变量总结前言BT-Basic是一种用在AgilentHP3070(ICT,InCircuitTester在线测试仪)机器上的编程语言,现在Agilent已经改名为Keysight。它的语法与Basic相似,有点像早年的QBasic。主要是一种面
- 图论复习第二章
sinat_40210730
期末复习图论
最短路径问题针对最短路网络(带权有向无环图)存在性:如果s到v的途径上包含负费用有向圈,则不存在最短s-v途径,否则存在最短s-v简单路最优性原理(最优子结构特征):若图G不存在非负有向圈,则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理:d(v,w)指v到w的最短路径长度,则d(v,w)<=d(v,x)+d(x,w)最短路径算法函数方程(使用最优性原理所给出的关于最优解目标值之间的递归关系)
- 图论——最短路
IGP9
算法图论
图片来自Acwing平台本文主要内容:朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能:求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度:o(n2)基本思路:假设存在一个集合s,集合中的所有节点的最短路距离已经被求解,并且存入到了dist[]中每次挑选集合外dist值最小的节点t加入集合s,用该点更新其他所以节点循环n
- 深入剖析多叉树、红黑树与 B + 树:数据结构的异同与应用场景
109702008
人工智能编程数据结构算法人工智能
在计算机科学领域,数据结构是组织、存储和管理数据的重要工具,直接影响着算法的效率和系统的性能。多叉树、红黑树和B+树作为常用的数据结构,在不同的应用场景中发挥着关键作用。理解它们的特点、优势和适用场景,对于开发者设计高效的算法和系统至关重要。一、多叉树:灵活的层次结构表示多叉树是一种每个节点可以拥有多个子节点的树形数据结构,是树结构的一种广义形式。它的节点度数(子节点数量)没有严格限制,这种灵活性
- 图神经网络实战(2)——图论基础
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战神经网络图论图神经网络GNN
图神经网络实战(2)——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支,涉及对图研究。图是复杂数据结构的可视化表示,有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
- 图论复习——最短路
Edward The Bunny
图论图论
知识点最短路径算法最短路径树每个点uuu的父亲为使uuu得到最短距离的前驱节点,若有多个,则取任意一个。题目CF449BJzzhuandCitiesBlogCF464ETheClassicProblemBlog[XSY3888]传送门对每个点uuu,记d(u)d(u)d(u)表示uuu到TTT的最短路,e(u)e(u)e(u)表示删掉它和最短路上父亲的边后的最短路。令dp(u)dp(u)dp(u)
- 算法初学者(单调栈)
KuaCpp
c++算法
单调栈:栈中的元素是严格单调递增或者递减的,也就是说:从栈底到栈顶,元素的值逐渐增大或者减小,多用于求解元素的左右大小边界问题:1:向左找第一个比自身大的数2:向左找第一个比自身小的数。3:向右找第一个比自身大的数4:向右找第一个比自身小的数。使得其单调的操作(以底到顶递增为例):如果新的元素比栈顶的元素大,就入栈,小,就把栈内元素弹出来,直到栈顶元素比新元素小再入栈。元素间大小判断(以底到顶递增
- 算法初学者(DFS搜索)
KuaCpp
算法深度优先c++
搜索分为DFS(图论):深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法,所谓优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。在搜索算法中,该DFS常常指利用递归方便地实现暴力枚举的算法,与图论中的DFS算法有一定相似之处,但并不完全相同,通常是:构造一棵搜索树进行搜索。例题洛谷P1706思路:先定义洛谷数组,一个用于存放合法解,一个用来标记该数是否用过。我们可以先写一个用于打印的函数print(),每当深搜
- 备战CSP(1):复习图论之最短路算法SPFA
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接下来,我们将用这道题目来复习最短路算法,dijk和spfa。LuoguP3371【模板】单源最短路径(弱化版)题目背景本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步P4779。题目描述如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数n,m,sn,m,sn,m,s,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来mm
- 基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)(Matlab代码实现)
宇哥预测优化代码学习
matlab
欢迎来到本博客❤️❤️❤️本文目录如下:⛳️⛳️⛳️目录1概述1.微电网概述2.粒子群优化算法(PSO)3.应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5Matlab代码实现1概述微电网(Micro-Grid)日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上,对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文