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- AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密
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AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密说到基因数据,听起来是不是感觉有点高大上?其实,基因数据分析正变得越来越“接地气”,而AI正是这条路上的神奇钥匙。今天,咱们就用Python聊聊如何利用AI技术做基因数据分析与建模,帮你破解生命的密码,找到疾病预测、个性化医疗的新路子。一、基因数据为何如此特别?基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、
- AI问答收集
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1我是一个170,体重为130的男性,我的年龄是在26-35,我生活在华北地区,我的饮食偏好是偏爱油炸、烧烤、甜品,口味偏重(辛辣、偏咸、多油等),健康状况为:无基础疾病,日常的活动水平为久坐,抽烟情况:否,喝酒情况:否,我日常的睡眠时间为6-8小时,每日饮水情况是:1000ml以下,正在服用的营养补剂情况为:无,本次我的营养需求为:缓解压力,免疫力,记忆力,护眼。以上是我的基本信息,请根据以上信
- Python 逻辑回归:开启分类问题的智慧之门
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一、逻辑回归的魅力之源在机器学习的璀璨星空中,逻辑回归宛如一颗耀眼的明星,照亮了分类问题的求解之路。它之所以备受青睐,是因为其独特的理论架构和广泛的适用性。逻辑回归虽名为“回归”,但本质上是一种用于分类的强大算法。它巧妙地将线性关系与分类任务相结合,通过构建一个概率模型,来预测样本属于某个类别的可能性。这种对概率的估计能力,使得它在众多领域中脱颖而出。例如,在医疗诊断中,可预测患者是否患有某种疾病
- 医疗AI新势力:自演进多智能体MAS的进击之路
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医疗AI新势力:自演进多智能体MAS的进击之路往期相关文章:Python在开放式医疗诊断多智能体系统中的深度应用与自动化分析基于多智能体强化学习的医疗AI中RAG系统程序架构优化研究自演进多智能体在医疗临床诊疗动态场景中的应用医疗AI的新变革在数字化与智能化飞速发展的时代,人工智能(AI)已经逐渐渗透到医疗领域的各个角落,成为推动医疗行业变革的重要力量。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定,从医
- 从0开始学习R语言--Day31--概率图模型
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在探究变量之间的相关性时,由于并不是每次分析数据时所用的样本集都能囊括所有的情况,所以单纯从样本集去下判断会有武断的嫌疑;同样的,我们有时候也想要在数据样本不够全面时就能对结果有个大概的了解。例如医生在给患者做诊断时,有些检查需要耗费的时间很久,但仅仅凭借一些其他的症状,他就可以对病人患某种病有个大概的猜想,从而先做出一些措施来降低风险,毕竟等到疾病真正发生时可能会来不及。概率图模型便是能够同时进
- 基于大模型预测原发性醛固酮增多症的综合技术方案大纲
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目录一、引言二、技术方案概述三、术前阶段(一)数据采集与预处理(二)疾病诊断与分型预测(三)并发症风险预测四、术中阶段(一)实时数据监测与整合(二)手术决策支持(三)麻醉方案动态优化五、术后阶段(一)康复进度监测与预测(二)并发症监测与干预(三)术后护理指导六、统计分析与技术验证(一)模型性能评估指标体系(二)对比研究与临床实效分析七、实验验证证据(一)回顾性病例研究(二)前瞻性临床试验八、健康教
- 优格杂志优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录
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优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录城市养生社区养老模式下老年人心理护理需求乌云高娃1-3走进超声医学的奇妙世界:揭秘超声技术的多样性胡丽丽4-6做有温度的产科护理,筑牢母婴安全防线鲁娜李襄君7精准翻身干预:降低压疮发生率的新方法陈思8月经紊乱与潜在疾病的关联马占兰9师者说让体育课成为生命成长的摇篮杜俊义10读说写教学模式在英语课堂如何人文化实施李刚强11巧借小学数学教学,培育学生数学思
- 贝叶斯算法:从概率推断到智能决策的基石
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##引言在人工智能与机器学习的蓬勃发展中,贝叶斯算法以其独特的概率推理方式和动态更新的特性,在垃圾邮件过滤、疾病诊断、推荐系统等关键领域展现出强大的应用价值。本文将从概率论基础出发,深入解析贝叶斯算法的核心思想及其实现方式,揭示这一统计学方法如何演变为现代智能系统的决策利器。---##一、贝叶斯定理:概率之门的钥匙###1.1基本公式表述贝叶斯定理的数学表达式揭示事件间的关联关系:$$P(A|B)
- 2021.11.20【读书笔记】|差异可变剪接事件及DTU分析
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一、可变剪接(AlternativeSplicing)定义:同一前体mRNA分子,可以在不同的剪接位点发生剪接反应,生成不同的mRNA分子,最终产生不同的蛋白质分子的一种RNA剪切方式。意义:1.AS是形成生物多样性的重要原因之一2.AS是基因表达调控的重要组成部分,与基因表达的时空性息息相关3.由于可变剪接直接造成表达产物的差异,因此可变剪接在一些性状、疾病中发挥重要作用。识别:分成了7个类型识
- 攻克AI安全难题:推动人工智能健康前行
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攻克AI安全难题:推动人工智能健康前行关键词:AI安全、对抗攻击、数据投毒、隐私保护、可信AI摘要:当AI开始诊断疾病、驾驶汽车、审核贷款时,它的“安全”早已不是实验室里的理论问题。本文将用“给小学生讲故事”的方式,拆解AI安全的五大核心威胁(对抗攻击、数据投毒、模型窃取、隐私泄露、算法偏见),结合生活案例、代码实验和真实场景,带你理解AI安全的底层逻辑,并揭示科学家们如何用“对抗训练”“差分隐私
- 大模型在胃十二指肠溃疡预测及治疗方案制定中的应用研究
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、胃十二指肠溃疡概述2.1疾病定义与分类2.2流行病学特征2.3病因与发病机制2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本概念与架构3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胃十二指肠溃疡预测的可行性分析四、大模型预测胃十二指肠溃疡的方法与模型构建4.1数据收集与预处理4.2模型选择与训练4.3模型评估指标
- 解密监督学习:带你玩转预测未来的魔术 (代码驱动)
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你好,未来的数据魔法师!你是否曾对机器如何看懂图片、预测股价、甚至诊断疾病感到好奇?这一切的背后,很多时候都离不开机器学习中的一个核心分支——监督学习(SupervisedLearning)。今天,我们将一起揭开它的神秘面纱,并通过大量代码实例,让你亲手体验构建预测模型的乐趣!什么是监督学习?一切从“标签”开始想象一下,你正在教一个孩子看图识字。你会给他看一张苹果的图片,并告诉他:“这是苹果”。然
- 大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习| 文献速递-视觉通用模型与疾病诊断
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Title题目Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习01文献速递介绍胰腺导管腺癌(PDAC)是最致命的实体恶性肿瘤,通常在晚期和不可手术的阶段被检测到。早期或偶然发现与延长生存期相关,但使用单一测试筛查无症状个体的PDAC仍然不可行,因为假阳性的潜在危害和低
- 13、开源技术在社区护理中的应用与实践
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开源技术在社区护理中的应用与实践1引言健康不仅仅意味着没有疾病或虚弱。为了维持健康,社会和卫生系统之间的协调与合作变得至关重要,而这只能通过现有和新的综合信息系统的协调来实现。在这项研究中,我们将讨论通常对健康和社会护理应用程序所期望的主要要求。为此,将介绍一些商业应用程序的特性。最后,我们将这些要求和特性与通过适当集成的现有开源项目可获得的那些进行对比。2社区护理的发展背景提供医疗和社会服务的环
- 医疗行业用户社交关系分析爬虫:抓取用户社交关系数据,分析用户社交网络
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一、引言随着互联网在医疗领域的深度渗透,越来越多的人选择在专业医疗社交平台分享健康经验、咨询病情、交流治疗心得等。这些用户间的互动行为构建起庞大的社交网络,其中蕴含着丰富的信息。通过爬虫技术获取用户社交关系数据,并进行深入分析,能够帮助医疗机构优化服务流程,辅助医药企业精准定位目标人群,还能助力医疗研究人员发现疾病传播规律等。二、开发环境搭建Python安装:建议使用Python3.7及以上版本,
- 可穿戴体温监测
一、医用级可穿戴设备简介区别于传统消费级可穿戴电子设备,医用级可穿戴设备是经专业认证、安全可靠的便携式医疗产品,能实时监测健康指标,助力疾病预防与诊疗。医用级可穿戴设备举例:心电贴、体温贴、血氧监测、连续血糖监测、连续血压监测、可穿戴治疗设备等。二、可穿戴体温监测的临床需求#临床需求体温是人体重要的生命体征之一,恒定的体温是保证生命活动正常进行的必要条件,对体温的检测可以帮助人们发现疾病隐患,及时
- KAG框架在E-Health问答中的应用
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人工智能深度学习机器学习
高质量知识图谱(KG)构建实体与关系的精准定义:使用强约束模式对疾病、症状、药物、医学检查等实体进行精确结构化定义。这种精确的结构化定义有助于提高回答问题的准确性,同时确保实体间关系的严谨性。领域术语与概念注入:利用医学专家整理的权威医学术语和概念知识,通过迭代提取的方式,增强知识图谱中领域术语和概念的覆盖度,减少知识颗粒度差异带来的噪声问题。逻辑形式引导的推理引擎逻辑形式生成与转换:根据用户的医
- 基于大模型预测急性横贯性脊髓炎的综合技术方案研究报告大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲
目录一、引言二、技术方案总体架构三、术前预测与决策四、术中监测与决策支持五、术后护理与康复指导六、统计分析与技术验证七、实验验证与证据支持八、健康教育与指导九、结论与展望一、引言(一)研究背景急性横贯性脊髓炎的临床现状与挑战阐述急性横贯性脊髓炎的发病率、致残率以及对患者生活质量的严重影响,强调准确预测和精准治疗的重要性。大模型技术在医疗领域的应用前景简述大模型在医学影像分析、疾病诊断与预测等方面的
- Biomni:通用生物医学AI Agent
tzc_fly
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生物医学研究是我们理解人类健康与疾病、药物发现和临床护理进展的基础。然而,随着复杂实验室实验、大型数据集、众多分析工具和海量文献的不断增长,生物医学研究日益受到重复性和碎片化工作流程的限制。Biomni是一种通用型生物医学人工智能代理,旨在自主执行跨多个生物医学子领域的广泛研究任务。为了系统地绘制生物医学动作空间,Biomni首先利用动作发现代理创建了首个统一的代理环境——从25个生物医学领域的数
- 8k 长序列建模,蛋白质语言模型 Prot42 仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
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蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长的挑战,且受限于蛋白质序列组合复杂性的固有瓶颈。随着人工智能的发展,蛋白质语言模型(PLMs)成为了理解蛋白质序列与功能关系的重要工具。面向蛋白质结合剂设计,PLMs基于语言模型的生成
- 多标签分类的激活函数和损失函数
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刚入门DeepLearning不久,前一段时间一直在学习cifar10的分类,突然最近要做一个多标签的任务,突然有点不知所措,不知从何下手了。于是查阅了一些资料,了解一下多分类任务与多标签分类任务的异同。-多分类任务:只有一个标签,但是标签有多种类别。-多标签分类任务:一条数据可能有一个或者多个标签,比如一个病人的眼底检测报告,它可能被标记患有糖尿病、高血压多个标签。多标签分类任务的特点:1.类别
- 桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例
D.Liang-TechBlog
数据分析python健康医疗
桑基图(SankeyDiagram)能够有效地展示复杂的流动关系,特别适合用于医学数据分析中的多种转归和治疗路径的可视化。接下来,我们将构建一个稍微复杂的示例,展示不同疾病患者在治疗过程中的流动,以及他们的治疗效果。案例:患者疾病转归与治疗路径分析数据准备我们假设有以下患者数据,表示不同疾病的患者在治疗过程中的转归情况。我们将分析患者从初始诊断到最终结果的流动路径,包括不同的治疗方案及其结果。示例
- DRG智能分组器的实践应用
医学小达人
DRG分组器python人工智能mysql测试用例科技
一、基本概念疾病诊断相关组(DiagnosisRelatedGroups,DRG)是用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支付的一个重要工具。DRG实质上是一种病例组合分类方案,即根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素,将患者分入若干诊断组进行管理的体系。疾病诊断相关组-预付费(DRG-PPS)是对各疾病诊断相关组制定支付标准,预付医疗费用的付费方式。在DR
- DRG支付场景模拟器扩展分析:技术实现与应用价值
Allen_Lyb
医疗高效编程研发开发语言边缘计算人工智能健康医疗分布式
引言随着我国医疗保障体系的不断完善和深化,医保支付方式改革已成为推动医疗资源合理配置和医院精细化管理的重要抓手。疾病诊断相关组(DiagnosisRelatedGroups,DRG)作为国际上广泛采用的医保支付工具,正在我国医疗体系中发挥越来越重要的作用。DRG支付改革要求医院从传统的粗放式管理向精细化管理转变,对医疗数据质量、病案首页填写规范性以及医保政策执行一致性提出了更高要求。在这一背景下,
- LeetCode高频 SQL 50 题(基础版)—— 高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句(修复表中的名字 患某种疾病的患者 删除重复的电子邮箱 按日期分组销售产品 列出指定时间段内所有的下单 )
程序员合理
LeetCode高频SQL50题(基础版)数据库sqlleetcode
目录1667.修复表中的名字简单1527.患某种疾病的患者简单196.删除重复的电子邮箱简单1484.按日期分组销售产品简单1327.列出指定时间段内所有的下单产品简单1517.查找拥有有效邮箱的用户简单1667.修复表中的名字简单表:Users+----------------+---------+|ColumnName |Type |+----------------+---------+|u
- 高频 SQL 50 题(基础版)| 高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句:1667. 修复表中的名字、1527. 患某种疾病的患者、196. 删除重复的电子邮箱、176. 第二高的薪水、...
yatingliu2019
高频SQL50题(基础版)sql数据库
高级字符串函数/正则表达式/子句1667.修复表中的名字题目链接:1667.修复表中的名字状态:学会了思路:要求修复名字(首字母大写,其他字母小写),按顺序返回。想法就是取出名字这一列,把第一个字母与其他字符分开,分别对应修改大小写,然后连在一起。高级字符串函数:SUBSTRING(column_name,start,length):这将从列的值中提取一个子字符串,从指定的起始位置开始,直到指定的
- 大模型在原发性急性闭角型青光眼预测及治疗方案制定中的应用研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能大数据机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、原发性急性闭角型青光眼概述2.1疾病定义与分类2.2发病机制与危险因素2.3症状与诊断方法三、大模型在原发性急性闭角型青光眼预测中的应用3.1大模型原理与优势3.2术前风险预测3.2.1眼压预测3.2.2眼部结构预测3.3术中风险预测3.3.1出血风险预测3.3.2其他并发症风险预测3.4术后恢复预测3.4.1视力恢复预测
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =