patchwork是真的香

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简介

tidyverse可以说是追求代码“易读”的典范，今天介绍的拼图包名为“patchwork”，作者是tidyverse团队成员--Thomas Lin Pedersen，昨天（2019年12月1日）刚刚登上CRAN，新鲜热乎！这样的热点我是很愿意追的，八卦什么的就算啦，虽然能带来阅读量，可我学不到东西。

长得帅的大佬可以拥有寄几的大照,虽然是黑白的：

（不能继续夸了，再夸晚饭就都被豆豆吃了）

博客地址：https://www.data-imaginist.com/2019/patch-it-up-and-send-it-out/

patchwork包官方教程https://patchwork.data-imaginist.com/index.html

总结一下他的功能和优点

（1）支持直接p1+p2拼图，比任何一个包都简单

（2）复杂的布局代码易读性更强

（3）可以给子图添加标记（例如ABCD， I II III IV 这样）

（4）可以统一修改所有子图

（5）可以将子图的图例移到一起，整体性特别好

简单好用，功能强大，真香！

1.极简入门-拼两张图

横着就"+"，竖着就"/"

library(ggplot2)library(patchwork)p1<-ggplot(mpg)+geom_point(aes(hwy,displ))p2<-ggplot(mpg)+geom_bar(aes(manufacturer,fill=stat(count)))+coord_flip()#就是这么优秀：p1+p2

p1/p2

2.多几张图

p3<-ggplot(mpg)+geom_smooth(aes(hwy,cty))+facet_wrap(~year)p1+p2+p3#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

p4<-ggplot(mpg)+geom_tile(aes(factor(cyl),drv,fill=stat(count)),stat='bin2d')p1+p2+p3+p4#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

继承了矩阵的两个参数”nrow“和"byrow"

p1+p2+p3+p4+plot_layout(nrow=4)#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

再难一点也不在话下

(p1|p2)/p3#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

p1|(p2/p3)#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

(p1|(p2/p3))+plot_annotation(title='The surprising story about mtcars')#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

3.可以再复杂一点

大招：layout不用坐标，不用宽高比例，直接用ABCD就行

layout<-'ABBCCD'p1+p2+p3+p4+plot_layout(design=layout)#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

4.给子图添加标记

啥也不说了，大佬怎么就这么优秀呢？

p1+p2+p3+plot_annotation(tag_levels='I')#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

patchwork<-(p4|p2)/p1patchwork+plot_annotation(tag_levels='A')

嵌套式的子标题也能搞定

patchwork<-((p4|p2)+plot_layout(tag_level='new'))/p1patchwork+plot_annotation(tag_levels=c('A','1'))

5.统一修改所有子图

用”&“符号，简单的很

patchwork&theme_minimal()

6.图例管理

走开，图例都给我去右边

patchwork+plot_layout(guides='collect')

一样的图例可以只显示一个，但是要让阈值一致

patchwork<-patchwork&scale_fill_continuous(limits=c(0,60))patchwork+plot_layout(guides='collect')

嗯，不是一般的香！

转自小洁老师