Python算法实战
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PyTorch 模型训练性能大揭秘：从基础到高级技巧一网打尽！

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络，同时它也是大模型开发的首选工具。

《PyTorch模型训练性能调优宝典》是解决PyTorch训练性能和效率问题的首选宝典。

适用对象包括：AI/ML平台工程师、数据平台工程师、后端软件工程师、MLOps工程师、站点可靠性工程师、架构师、机器学习工程师以及任何希望掌握PyTorch性能调优技巧的专业人士。

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PyTorch 模型训练性能大揭秘：从基础到高级技巧一网打尽！_第1张图片

本宝典中介绍的技术适用于对PyTorch的基础设施及其使用的资源进行调优。这些调优技巧适用于所有模型算法，包括CNNs、RNNs、GANs、transformers（如GPT、BERT）等，并且适用于所有领域，如计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等。

核心要点：

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