- AI 智能运维,重塑大型企业软件运维:从自动化到智能化的进阶实践
AI、少年郎
人工智能运维自动化
一、引言:企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下,大型企业软件架构日益复杂,微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维(AIOps)的落地,通过机器学习、大模型、智能Agent等技术,实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践,解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势,特别针对基础运维中流程重构、技术
- Spring AI 概述与功能简介
drebander
AI编程spring人工智能java
SpringAI是一个由Spring团队开发的开源框架,旨在为人工智能(AI)和机器学习(ML)提供一个成熟且高效的开发平台。它将Spring生态系统的设计理念应用于AI开发,尤其强调模块化、可移植性以及简洁的集成。SpringAI提供了丰富的功能,涵盖从AI模型的调用到与数据库的集成等多个方面,帮助开发者构建和管理AI驱动的应用程序。1.SpringAI背景SpringAI的背景源于Spring
- Spring AI从入门到精通:构建智能Spring应用的全面指南
java干货仓库
Spring八股文汇总大模型spring人工智能java
随着人工智能技术的快速发展,将大语言模型(LLM)与企业应用集成已成为趋势。SpringAI作为Spring官方推出的AI集成框架,为开发者提供了便捷、标准化的方式来构建智能应用。本文将从基础概念到高级应用,全面介绍SpringAI的核心功能与实践技巧。一、SpringAI概述1.1什么是SpringAI?SpringAI是VMware于2023年推出的开源框架,旨在简化大语言模型(LLM)与Sp
- 大前端开发者如何应对 AI 浪潮:技能提升与职业发展规划
欧阳天羲
大前端与AI的深度融合#AI大前端行业应用与趋势篇人工智能前端
AI技术的爆发正深刻重塑大前端领域的技术栈与职业边界——从代码生成到智能交互,从自动化测试到自主化应用,AI不再是“可选技能”,而是“生存必备”。对于前端开发者而言,这既是挑战(传统技能贬值加速),更是机遇(新职业赛道涌现)。本文将系统梳理AI时代前端开发者的技能升级路线图,解析三大核心职业方向的能力要求,并提供可落地的学习路径与实践方案,帮助开发者在技术变革中实现竞争力跃迁。一、AI时代对大前端
- RabitQ 量化:既省内存又提性能
大禹智库
《向量数据库指南》《实战AI智能体》人工智能AI自动化大禹智库AI智能体向量数据库
突破高维向量内存瓶颈:MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员,拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现,在当今多模态AI落地的核心场景中,高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的“卡脖子”因素。特别是在大规模图像检索、个性化推荐系统和语义搜索引擎中,动辄数亿级别的向量数据需要实时处理,传统全精度索引方式会让内存资源消耗呈指数级增
- 在二分类任务中如何处理包含中文的类别特征
Dush32
分类数据挖掘人工智能机器学习数据分析
在机器学习中,处理类别特征(CategoricalFeatures)是常见的任务,特别是在中文数据中,很多类别特征如省份、城市等都是字符串类型。如何将这些类别变量转换为模型可以理解的数值格式,是每个数据科学家都必须面对的挑战。在这篇文章中,我们将探讨两种常见的类别特征编码方法:astype('category')和LabelEncoder,并比较它们在二分类任务中的效果。我们以“省份”这一类别特征
- 基于用户画像的商品推荐系统
Dush32
机器学习人工智能python推荐算法
随着人工智能和大数据技术的进步,产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据,能够为广告主提供精准的用户画像,从而更高效地推荐相关产品,提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题,目的是利用用户画像进行产品推荐,预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型,通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息,来判断用户的付费行为。项目目标:本
- Node.js特训专栏-实战进阶:16. RBAC权限模型设计
爱分享的程序员
Node.jsnode.js安全算法前端
欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情我将从RBAC权限模型的基础概念、核心组件讲起,详细阐述其设计原则、数据库模型设计,还会结合代码示例展示在实际开发中的实现方式,以及探讨模型的扩展与优化。RBAC权限模型设计:从理论到实战的完整方案在现代应用系统中,权限管理是保障数据安全
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDBdb
一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下,时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库,凭借其卓越的特性,在时序数据库领域占据了重要地位,被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计,拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎,能够快速写入大量带有时间戳的数据,并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化,包括时间索引、
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDBdb
四、各组件在实际应用中的协作4.1数据写入过程以服务器性能监控场景为例,假设我们有一个包含多台服务器的集群,需要实时监控每台服务器的CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O等性能指标。我们使用InfluxDB来存储这些监控数据,下面详细介绍数据写入过程。首先,确定数据存储的桶。我们创建一个名为“server_monitoring_bucket”的桶,专门用于存储服务器监控相关的数据。这个桶将作为所有服
- 驱动人类行为模型的公式
妮可儿_
《福格行为模型》一书中作者提出,人类所有行为的驱动都有3个关键要素,既动机,能力,提示,每个因素在驱动人类行为中起到了重要作用。这个行为模型的公式=动机+能力+提示,用这个模型分析一下自己的生活会很有意思。比如,早上起来为什么要吃早餐呢?动机是饿了,能力是准备为早餐发几块钱?提示是街边的早餐店。如果应用在工作中,你可以把模型设想为:什么要去做一件事情?有好处,能做到,知道能具体怎么做。1.触发行为
- vmware workstation虚拟机转为hyper-v简要步骤
小小ken
hyper-vvmwareworkstationwindows
背景:我一直使用vmwareworkstation(17.0)中的虚拟机作为自己的开发机,因为虚拟机的快照功能非常适合折腾各种软件配置,一旦出现误操作,可以及时还原回去。最近一年,我都在折腾hyper-v,发现hyper-v的性能(使用感觉,无进行具体的量化测试)相当的好,而vmware上的开发机总感觉比较卡(虽然我的虚拟机配置也不低,e5-2666v3分了10核,16G内存,nvme虚拟磁盘),
- iOS 性能监控工具全解析 选择合适的调试方案提升 App 性能
2501_91591841
ios小程序uni-appiphoneandroidwebviewhttps
在iOS应用开发中,性能往往是决定用户体验的关键因素之一。用户体验的优劣,不仅取决于功能的实现,还在于流畅度、响应速度、资源消耗等方面的表现。因此,性能监控工具在iOS开发中的重要性不可小觑。无论是提升应用的启动时间、减少内存消耗,还是优化后台耗电,选择一款合适的性能监控工具,可以帮助开发者精准定位瓶颈,提升整体应用性能。本篇文章将对目前常见的iOS性能监控工具进行详细解析,帮助你了解各大工具的特
- 【LlamaIndex核心组件指南 | 数据加载篇】从原始数据到向量的全链路深度解析
吴师兄大模型
现代大模型技术与应用llamaindexlangchain开发语言pythonpytorch人工智能大模型
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖:从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路
吴师兄大模型
深度学习入门到精通pythonpytorch开发语言人工智能CNN深度学习大模型
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 成年人的崩溃往往就在一瞬间 ,可我还是得不动声色地走下去
困困的泛泛
当然我还是得不动声色地走下去说这天气真好风又轻柔还能在斜阳里疲倦地微笑说人生真平凡也没有什么波折和忧愁——席慕蓉喝奶茶,没有吸管,你哭了;刚咬了一口想了很久的茶叶蛋还没尝到味道就掉地上时候,你哭了;微信支付扫码,提醒你内存不足的时候,你哭了;画了整整一天的图,没保存,你哭了;回到租房,想要放松一下,网速不给力的时候,你哭了;明天出成果,半夜电脑却卡死的时候,你哭了;在人群中走着走着,你哭了;刷着搞
- LangGraph教程5:LangGraph持久化管理
Cachel wood
LLM和AIGCmicrosoftlangchainjava前端缓存人工智能langgraph
文章目录添加持久性内存定义图与代理交互如何管理对话历史添加持久性内存LangGraph具有一个内置的持久化层,通过检查点实现。当您将检查点与图形一起使用时,您可以与该图形的状态进行交互。当您将检查点与图形一起使用时,您可以与图形的状态进行交互并管理它。检查点在每个超级步骤中保存图形状态的检查点,从而实现一些强大的功能首先,检查点通过允许人类检查、中断和批准步骤来促进人机交互工作流工作流。检查点对于
- 【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的四种决策设计模式
乔巴先生24
人机交互设计模式人工智能python
在现在强大的LLM应用程序中,最有用的无外乎就是人机交互工作流,它将人工输入集成到自动化流程中,允许在关键阶段做出决策、验证或更正,因为底层模型可能会偶尔产生不准确之处,在合规性、决策或内容生成等低容错场景中,人工参与可通过审查、更正或覆盖模型输出来确保可靠性。我么的应用程序在什么时候会使用人机交互工作流程呢?审查工具调用:人类可以在工具执行之前审查、编辑或批准LLM请求的工具调用。验证LLM输出
- 自己做微信小程序要钱吗 做小程序需要哪些费用 微信小程序收费标准
优惠券高省
目前想要做微信小程序的人越来越多了,小程序比软件好很多,很多的功能模块都精简了,而且都不占什么内存哦,如果自己做小程序的话,要不要钱呢?下面为大家带来介绍哦。给大家推荐一个适合任何人可做的线上副业项目,这个副业使用智能手机就可以做,兼职专职都可以,这个软件叫做高省,全程不用投资,而且返佣是很高的!是一个长期稳定副业项目!我已经做了3个月了,已经月入万元了,收入稳稳地,目标月入3万,给自己加油!月入
- AI原生应用领域多租户的技术架构剖析
AI天才研究院
AI-native架构人工智能ai
AI原生应用领域多租户技术架构深度剖析元数据框架标题:AI原生应用多租户技术架构:从隔离性到智能化的分层设计与实践关键词:AI原生应用、多租户架构、数据隔离、模型共享、云原生租户管理摘要:本文系统解析AI原生应用场景下多租户技术架构的核心设计逻辑,覆盖从数据层到模型层的全栈隔离与共享机制。通过第一性原理推导,结合云原生、机器学习生命周期管理(MLOps)等技术范式,提出包含租户上下文管理、动态资源
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
- LangGraph教程6:LangGraph工作流人机交互
Cachel wood
LLM和AIGC人机交互java前端langchainlanggraph开发语言数据库
文章目录Human-in-the-loop(人机交互)interruptWarningHuman-in-the-loop(人机交互)人机交互(或称“在循环中”)工作流将人类输入整合到自动化过程中,在关键阶段允许决策、验证或修正。这在基于LLM的应用中尤其有用,因为基础模型可能会产生偶尔的不准确性。在合规、决策或内容生成等低误差容忍场景中,人类的参与通过允许审查、修正或覆盖模型输出来确保可靠性。使用
- GitLab安装
重生之苦练代码养女友
gitlab
环境说明(内存在4G以上)系统版本CentOS7.2x86_64软件版本gitlab-ce-10.8.4GitLab是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务。可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问,它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成
- Multisim、Proteus和LTspice
、我是男生。
proteus
以下是Multisim、Proteus和LTspice三款主流电路仿真软件的核心区别及适用场景分析,便于您根据需求精准选型:1.LTspice开发方:ADI(原LinearTechnology)定位:高频/高性能模拟电路仿真核心优势:⚡超快仿真速度:专为开关电源、高频模拟电路优化,引擎效率极高。高级器件模型:集成ADI高精度运放、电源IC等工业级模型(如LTC系列)。完全免费:无功能限制,商业项目
- 深入理解Linux内核-进程
苦茶子12138
Linux上岸手册linux服务器运维
1、进程的静态特性进程:程序执行时的一个实例进程描述符(task_struct):进程的基本信息(thread_info)、指向内存区描述符的指针(mm_struct)、进程相关的tty(tty_struct)、当前目录(fs_struct)、指向文件描述符的指针(files_struct)、所接收的信号(signal_struct)进程状态:1、可运行状态(TASK_RUNNING):正在运行或
- Linux 内存管理(六)之内存管理区
目录前言一、x86上的内存区域划分二、管理区结构1、structzone2、ZONE_PADDING三、高端内存1、高端内存的由来2、高端内存的访问3、高端内存的划分总结前言为了支持NUMA模型,也即CPU对不同内存单元的访问时间可能不同,此时系统的物理内存被划分为几个节点,一个节点对应一个内存簇bank,即每个内存簇被认为是一个节点。接着各个节点又被划分为内存管理区域,接下来将对内存管理区域进行
- Linux低内存处理机制:解决内存不足问题的实例分析
深度Linux
Linux内存管理Linux内核内存回收内存管理
想象一下,你的Linux系统就像是一个繁忙的工厂,内存是这个工厂里的仓库空间。当订单(运行的程序和进程)越来越多,仓库空间(内存)开始不够用了,这可怎么办呢?别担心,Linux有着神奇的低内存处理机制,就像一套高效的库存管理策略。今天,我们就来深入解析一下Linux的三个低内存处理机制,看看它们是如何让系统在内存紧张的情况下依然稳定运行的。一、概述在Linux系统中,内存紧张是一个常见的挑战。当内
- 高并发下Keep‑Alive连接泄漏怎么监控?别让它拖垮你的服务器
Clownseven
服务器运维
你有没有遇到过这种情况?某个网站在压测时表现还不错,QPS跑得飞起,延迟也还行。但一上线几天,Web服务就开始间歇性崩溃,甚至整个服务池响应超时,而CPU、内存都没打满。这时候你以为是代码的问题,查了又查,结果:一切正常。直到有一天你突然发现——连接数爆炸了,而且是Keep-Alive连接没关干净。你这才意识到:原来是连接泄漏了。Keep-Alive明明是用来提高性能的,怎么变成了隐形炸弹?监控不
- 栈的基本操作
简CC
数据结构
栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表,遵循后进先出原则。栈用来存储数据的结构一般是数组,因为电脑CPU需要数据时不会直接访问内存,而是访问高速缓冲存储器,访问时如果高速缓存中没有所需要的数据,高速缓存就会去内存中获取所需的数据,但是高速缓存并不仅仅拿取所需的数据,还会把所需数据后面的一段内存连续的内容都拿走(拿走是形象说法,其实是内存把数据复制一份给高速缓存),方便CPU下次取数据。链
- Linux五大网络IO模型
Acto
一、须知对于操作系统来说,空间会分为用户空间与内核空间用户空间:用户程序的运行空间。为了安全,它们是隔离的,即使用户的程序崩溃,内核也不会受到影响。只能执行简单的运算,不能直接调用系统资源,必须通过系统接口(systemcall),才能向内核发出指令。内核空间:这是Linux内核的运行空间,可以执行任意命令,调用系统的一切资源通过用户空间访问系统空间并让其帮助我们完成我们所需要执行的操作或者任务二
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f