经常有人问我们,如何为成长型公司的大型系统部署存储架构,尤其是当这些大型系统含有视频、音频、或社交类网站时,该如何构建存储架构?以下介绍一些我们常选择的方法及各自的优点。
构建存储架构时,要考虑许多问题,最明显的如存储容量、访问速度、缓存选择方案、服务器共享方式、访问协议及访问方法、安全及备份等等。
首先,我们认为最好的存放地址是存放在云中,这些服务存放在云中会很安全,如Amazon S3,阿里云OSS,或 Qiniu's 的动态系统。但是,若你是自己想存储数据的话,你可以选择不同类型的存储容量。
DAS - 直接附加存储,也称为本地硬盘存储,是一种最普遍、速度最快也是最为经济的存储解决方案。现在已经有4TB的硬盘,再加上标准机箱可以有6-8个这样的硬盘,所以,若服务器是RAID5 配置的话,很容易就能达到20TB 以上。同时使用多个服务器的话,也很容易就能达到100TB,但是管理起来并不容易。所以,DAS是本地数据库存储、NFS共享存储及其它简单系统最好的存储选择方案。要想找一个比较简单的存储方案,这不失为一项最佳选择。
NAS - 网络附加存储也比较盛行,由两部分组成。最常见的情况就是 简单的服务器之间的NFS 共享,这种存储方式采用上文所述的大型TB硬盘,能存储简单的共享图片甚至视频,也能够达到十几TB 的存储量。
NAS 的第二种解决方案,则是商业解决组件,如NetAppFiler, 其存储容量可达几百TB,是一个强大的NFS解决方案,这些通常运用于大型系统,但是缺点是,当系统扩展受成本限制时,对此类存储进行扩展会花费很大的成本。
SAN - 存储区域网络,常被认为是NAS的“大哥”。但是,由于其成本太大且难以管理,所以,互联网行业通常不选择此解决方案。此外,该种存储不能够很好的响应互联网公司的共享需求,因为这种方案只连接几台高IO要求服务器如Oracle数据库联系在一起。
群集存储 - 在不用NFS 的情况下,这种方式越来越多的被用于解决共享问题。这种存储方案最好的优势在于,由于是群集存储,所以可以允许存储冗余存在,而这在DAS 或NAS系统中是很难实现的。常用的群集存储方式包括RedHat公司拥有的GlusterFS, 以及MogileFS。
这些系统通常管理起来很复杂,而且也有很多限制,如文件存放,空间管理及访问方法。例如,GlusterFS 就是由客户端进行管理,且以FUSE挂载,而MogileFS则根本无法挂载,因为它采用的是库驱动API,由PHP进行访问的等等。
群集存储容量可以扩大,甚至扩展到100TB,通常用于中等大小的图片或视频系统,前提是已经知道了它的限制和复杂性。
分布式存储 - 是群集系统的一个远房“表亲”,完全分布式的系统和Google File System比较接近, 在这个系统中,所有的文件、分布、复制、空间等都自动由系统进行管理。客户通常通过内核驱动程序安装该系统,整个分布式系统就像是SAN或NAS一样工作。
这些通常都是功能强大的商业化系统,如北京的Loongstore。它们通常至少需要几个服务器才能开展工作,因为他们通常需要一个或更多的集群,并且其他服务器作为管理服务器来运行,除多个集群之外,多个存储节点也可以。但是,他们可以扩展到1PB甚至更大,是大型系统扩展的理想选择,并具有很高的冗余特性及极高的性能。
Flickr 或 Everote 就如API存储 - 可达500TB 甚至1PB, 对于某些特定存储需求,如图片存储,甚至可能用到几个基于文件的API系统,尽管大多数情况下是用于用户目录的增长。Flickr和Evernote 都发布了各自的系统架构,基本上都是基于HTTP文件存储的分布式集中管理系统。
在这些系统中,客户端调用目录寻找文件,然后获得一个URL反馈,指向在服务器或群集服务器上的需要进行读/写的文件。然后,客户端再发一个HTTP请求来读取这个文件,这个请求由单个服务器或一个小的群集服务器(使用复制或冗余RAID)进行处理,从本质上来说,这是一个共享存储系统,可以无限制扩展。但是,同其它共享存储系统一样,都面临着文件移动,管理难等挑战。
Amazon S3 使用的就是类似于这样的一个系统,使用基于HTTP的存储及你的内部目录了解你的文件存储地址。
Facebook - 最优秀的扩展案例就是Facebook系统, 该系统设计用于存放几十亿的文件,每秒处理几百万的请求。 该系统有点像 NFS/GFS 系统,在硬盘格式、有线网络格式上都采用了最佳的选择方案,在网络和硬盘上采取最短的文件传输路径。你不会想在不久的将来构建一个这样的系统,但是,花时间去研究一下,你会发现很有趣。
您会发现,成长型公司可选择多种不同的存储方式。但是,只有前几种存储方案对于成长型公司是比较实际的,DAS, NAS及群集存储。每种存储方案有其各自的优缺点。我们很高兴与您一起选择、构建并运行最适合您的解决方案。
(Authored by Steve Mushero / ChinaNetCloud CEO & CTO 本博客英文原文请点此查看)