- LCR 078. 合并 K 个升序链表
装B且挨揍の
LeetCode链表算法数据结构经验分享笔记java
https://leetcode.cn/problems/vvXgSW/description/https://leetcode.cn/problems/vvXgSW/description/解题思路方法一:每个链表维护一个索引,每次找到值最小的节点,索引加一。可以采用优先队列实现。/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*i
- P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G(洛谷)(次短路)
叶子清不青
算法
开一个二维数组dis[N][2]分别记录最短路和次短路即可。dijkstra和spfa均可,推荐spfa。//dijkstra#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+5;typedeflonglongll;typedefpairPII;intn,m,k;intT;priority_queue,greater>q;structnode{inte,w;};vec
- 自定义比较函数
yuqiSun
在我们通常使用sort,priority_queue时,默认的比较函数为less,即从小到大的排序。但是偶尔在实际情况中,我们也需要自定义一个比较函数,尤其是在遇到pair或者自定义类时。首先需要区分的是priority_queue的第三个参数为比价函数,它要求为一个类;sort的第三个参数也是比较函数,它要求为一个函数。通常我们使用的方式,构造一个类,如下typedefpairPAIR;stru
- C++ priority_queue
战神荒原想
c++开发语言
priority_queue介绍(优先级队列)优先级队列是一种容器适配器,专门设计使其第一个元素始终是它包含的元素中最大的,根据一些严格的弱排序标准。此上下文类似于堆,其中元素可以随时插入,并且只能检索最大堆元素(优先级队列中位于顶部的元素)。优先级队列作为容器适配器实现,容器适配器是使用特定容器类的封装对象作为其基础容器的类,提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“back”弹出,
- 16 C语言使用堆实现优先队列
天黑我就困
数据结构与算法c语言算法数据结构
#include"stdio.h"#include"stdlib.h"typedefintElemType;typedefstructMaxHeap{ElemType*arr;intsize;intcapacity;}Heap;Heap*initHeap(){Heap*heap=(Heap*)malloc(sizeof(Heap));if(heap==NULL){exit(-1);}heap->s
- 数据结构之最短路径Dijkdtra算法
HPU_FRDHR
数据结构篇最短路径Dijkdtra算法
题意:两个整数:T和N.接下来T行,每行描述以三个以空格分隔的整数的轨迹。前两个分别代表两个点,第三个为两点间的距离输出:从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd; typedefpairpii; //first存储权值,second存储终点 cons
- Java中的优先级队列(PriorityQueue)(如果想知道Java中有关优先级队列的知识点,那么只看这一篇就足够了!)
秋刀鱼不做梦
数据结构java开发语言学习intellijidea数据结构
前言:优先级队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,其中每个元素都关联有一个优先级,元素按照优先级顺序进行处理。✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLOG✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页秋刀鱼不做梦-CSDN博客先让我们看一下本文大致的讲解内容:目录1.优先队列的初识(1)优先级队列的定义(2)PriorityQueue的特性2.优先级队列的模拟实现3.优先级队列中常用API(1)创建
- 数据结构——优先级队列(堆)
「已注销」
玩转数据结构数据结构java算法
堆的概念堆的分类:堆又称为优先队列和优先级队列,顾名思义,其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut),堆可以分为大根堆和小根堆根据上图,堆的底层实现就是一颗二叉树,且是一颗完全二叉树,但是不一样的地方是,这个完成二叉树有着特定的排列规则,当堆为大根堆时,其顶上根中的值是最大的值,每颗子树同样满足这一特点,左右结点都比根结点的值要小。且可以看出越小的值跟靠近顶上的根节点,但是也不一
- Java中的堆
eqa11
java算法数据结构
Java中的堆一、引言在Java中,堆是一种重要的数据结构,它通常表现为一个完全二叉树,具有一些特定的性质。堆可以是最大堆或最小堆,其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点,而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用,比如堆排序、优先队列等。本文将详细介绍堆的概念、性质、操作以及Java中的实现。二、堆的基本操作1、堆的构建构建堆是堆操作的基础,有两种常见的构建方法:逐个插入:
- educoder算法设计与分析 实验六 分支限界法拓展
xingcheng--dp
笔记算法
实验六分支限界法拓展第1关:装载问题(FIFO优先队列法)第2关:装载问题(最优队列法)第1关:装载问题(FIFO优先队列法)//装载问题队列式分支限界法求解#include"Queue.h"#includeusingnamespacestd;intN=0;templateclassQNode{public:QNode*parent;//指向父节点的指针boolLChild;//左儿子标识Type
- 数据结构之环形队列
johnny233
算法
概述队列是一种具有先进先出(FIFO)的数据类型,可以使用多种数据结构来实现队列:数组和链表。简单队列的应用场景比较有限,于是那些牛人们就发明一些复杂的队列:环形队列双端队列优先队列应用场景MemoryManagement:Theunusedmemorylocationsinthecaseofordinaryqueuescanbeutilizedincircularqueues.Trafficsy
- 【LeetCode每日一题】——1046.最后一块石头的重量
IronmanJay
LeetCode算法1046.最后一块石头的重量数据结构LeetCode堆优先队列大顶堆
文章目录一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】一【题目类别】优先队列二【题目难度】简单三【题目编号】1046.最后一块石头的重量四【题目描述】有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。每一回合,从中选出两块最重的石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且xpQueue=newPriori
- 【算法基础实验】排序-最小索引优先队列IndexMinPQ
Greyplayground
算法
回顾最小优先队列MinPQ理论知识概述在算法和数据结构中,优先队列是一种特殊的队列数据结构,每个元素都有一个优先级。当你从优先队列中删除元素时,通常会删除具有最高(或最低)优先级的元素。在最小优先队列中,优先级最低的元素最先被删除。索引最小优先队列是优先队列的一种变体,允许你通过索引(或键)快速地更新、插入、删除和访问最小元素。它的典型应用包括网络流、图算法(如Dijkstra最短路径算法)等。基
- 数据结构STL——golang实现优先队列priority_queue
hlccd
数据结构数据结构golang算法
github仓库存储地址:https://github.com/hlccd/goSTL概述优先队列(priority_queue)它虽然名字上是被称之为队列,单它底层其实是以堆的方式实现的,而堆这个数据结构,它是通过建立一棵完全二叉树来进行实现的。它在逻辑上并非是一个线性结构,但由于二叉树可以用数组表示的特性,本次实现采用数组的形式实现,后续会再使用完全二叉搜实现一次。堆或者说优先队列的主要特点为
- STL-容器适配器详解
九五一
C++知识c++windows开发语言多线程算法
C++STL容器适配器详解容器适配器,其就是将不适用的序列式容器(包括vector、deque和list)变得适用。容器适配器的底层实现和模板A、B的关系是完全相同的,即通过封装某个序列式容器,并重新组合该容器中包含的成员函数,使其满足某些特定场景的需要。STL容器适配器的种类STL提供了3种容器适配器,分别为stack栈适配器、queue队列适配器以及priority_queue优先权队列适配器
- PriorityQueue
aloserbird
java容器类java
简介PriorityQueue是基于优先堆的一个无界队列,这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化的时排序。优先队列不允许空值,而且不支持non-comparable(不可比较)的对象,比如用户自定义的类。优先队列要求使用JavaComparable和Comparator接口给对象排序,并且在排序时会按照优先级处理其中的元素。优先队列的头是基于自
- 搜索专项---A*模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高算法c++图论
文章目录第K短路八数码一、第K短路OJ链接本题思路:A*应用场景:起点→终点的最短距离,状态空间>>1e10,启发函数减小搜索空间A*算法:while(q.size())t←优先队列的队头(建小根堆的方式进行求解)当终点第一次出队时break;从起点到当前点的真实距离d_real,从当前点到终点的估计距离d_estimate选择一个估计距离最小的点min(d_estimate),forjinne[
- LCP 30. 魔塔游戏
NuyoahC
刷题游戏C++leetcode
文章目录题目原题链接思路代码题目原题链接LCP30.魔塔游戏思路如果nums的和加起来小于零的话,那么不管怎么选择都不可能全部访问完,大于零的话是一定有解得;大于零就加血,小于零就扣血,但如果血量小于1,从前面的扣血中,拿出一个扣血量最大的数也就是pq.push(-nums);移到数组的末尾,把之前扣掉的血重新加回来优先级队列//升序队列小根堆great小到大priority_queue,grea
- 蓝桥杯:C++队列、优先队列、链表
DaveVV
蓝桥杯c++c++开发语言蓝桥杯c语言算法数据结构
C++普通队列算法竞赛中一般用静态数组来模拟队列,或者使用STLqueue。使用C++的STLqueue时,由于不用自己管理队列,因此代码很简洁。队列的部分操作如下。C++优先队列很多算法需要用到一种特殊的队列:优先队列。它的特点是最优数据始终位于队首。优先队列的效率很高:新数据插入队列生成新的最优队首元素,计算复杂度是O(logn);弹出最优的队首元素后在队列中计算出新的最优队首元素,计算复杂度
- 算法沉淀——优先级队列(堆)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法leetcodelinux
算法沉淀——优先级队列01.最后一块石头的重量02.数据流中的第K大元素03.前K个高频单词04.数据流的中位数优先队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,它类似于队列(Queue),但是每个元素都有一个关联的优先级。在优先队列中,元素按照优先级从高到低(或从低到高)排列,高优先级的元素先出队。这种数据结构可以用堆(Heap)来实现。堆是一种二叉树结构,有两种主要类型:最大堆和最小堆
- 优先队列的用法
代码续发
小白进阶算法
介绍英文名-priority_queue队首元素为当前优先级最高的访问只能通过top()函数来访问队首元素#include#include//调用queue头文件usingnamespacestd;intmain(){priority_queuepq1;//定义:默认数字越大优先级越高,相当于priority_queue,less>pq2//vector-用来承载堆的容器,相当于按数字越小优先级越
- 课上题目代码
顾客言
c++图论最短路
dijkstra和spfa区别:dikstra是基于贪心的思想,每次选择最近的点去更新其它点,过后就不再访问。而在spfa算法中,只要有某个点的距离被更新了,就把它加到队列中,去更新其它点,所有每个点有被重复加入队列的可能。或者跟具体的说区别在于diikstra总是要找到dist最小的元素来作为父节点更新其他点,而不是直接取队头元素(当然如果是优先队列也是取队头元素):更新的顺序不同主要导致的差异
- 找字符串中最大字符(四种快速方法)
菜只因C
蓝桥杯软件类C/C++C/C++基础知识c++算法c语言字符串最大字符
目录第一种:利用循环不断更新最大值第二种:利用优先队列的性质第三种:利用qsort快速排序函数第四种:利用sort排序函数第一种:利用循环不断更新最大值#includeusingnamespacestd;strings;chararr[80];intN,result;intmain(){cin>>s;N=s.length();for(inti=0;iusingnamespacestd;intN;s
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 07 - 2.4 优先队列
MichelleChung
算法学习算法java
文章目录前言参考目录学习笔记1:API1.1:实现demo示例1.2:初级实现(有序或无序的数组)2:二叉堆2.1:完全二叉树2.2:二叉堆2.2.1:堆的表示2.2.2:属性2.3:堆算法:由下至上的堆有序化(上浮)2.3.1:swim介绍2.3.2:swim代码实现2.3.3:应用:堆插入节点2.3.4:swim应用代码实现2.3.5:swim应用demo演示2.4:堆算法:由上至下的堆有序化
- python 与 优先队列
JNU freshman
python算法数据结构python
文章目录在Python中,可以使用heapq模块来实现优先队列。heapq提供了一种基于堆的优先队列实现,堆是一种特殊的二叉树,满足父节点的值总是小于或等于其子节点的值(最小堆)或大于或等于其子节点的值(最大堆)的性质。以下是使用heapq模块创建和操作优先队列的一般步骤:创建一个空的优先队列:使用一个列表来表示优先队列。importheapqpq=[]插入元素:使用heapq.heappush(
- LeetCode、1268. 搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】
长路 ㅤ
算法刷题#LeetCodeleetcode算法职场和发展
文章目录前言LeetCode、1268.搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】题目类型及分类思路API调用(排序+前缀匹配)前缀树+优先队列资料获取前言博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容:Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索
- 【C++ STL】容器适配器 Container adapter(stack & queue & priority_queue)
CodeWinter
C++c++适配器模式容器STL后端
文章目录一、STL-stack1.1stack的介绍1.2stack的使用1.3stack的模拟实现二、STL-queue的介绍2.1queue的介绍2.2queue的使用2.3queue的模拟实现三、STL-priority_queue3.1priority_queue的介绍3.2priority_queue的使用3.3仿函数(⭐重要)①什么是仿函数②模板实例化时,仿函数的使用3.4priori
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite