(一)分布式系统的经典基础理论

概要： 分布式系统设计理念 、 CAP定理 、 BASE理论

一、分布式设计理念

目标：提升性能和吞吐量，尽量保证容错性

1、中心化设计：

干活的/领导:  leader分发任务并监督“干活的”,“干活的”劳累倒了，不“医治”踢出去，任务分给其他人，Kubernetes 设计思路。

问题： 1）“领导”安危问题，热备或者冷备，自动选举切换或者手动切换解决

            2）“领导”能力问题：领导10个人并不意味着可以领导100个

2、去中心化设计  

众生地位平等，由节点来自由选择中心，集群成员自发选领导，如zk

问题： 脑裂：集群由于网络的故障，被分两个单独集群各自工作，冲突和错误。较小自杀

3、分布式与集群的区别是什么？

分布式： 多个子业务，部署不同服务器上

集群： 同一个业务，部署在多个服务器上。如redis集群

二、CAP定理

不可能同时满足以下三点

一致性（Consistence） :所有节点访问同一份最新的数据副本 

可用性（Availability）:每次请求都能获取到非错响应——但不保证为最新数据 

分区容错性（Partition tolerance） : 故障时，仍满足一致性和可用性。网络分区时，继续服务，强一致性和可用性只能2选1

《分布式系统之CAP理论》 ： http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4381980.html

三、BASE理论 

BASE 是 Basically Available（基本可用） 、Soft-state（软状态） 和 Eventually Consistent（最终一致性） 三缩写。基于CAP定理逐步演化而来的，大大降低对系统的要求。

牺牲一致性来满足高可用，做法：1）按功能划分数据库、2）分片（如开源的Mycat、Amoeba等）。

1.基本可用：1）时间: 正常0.5秒，故障1~2秒2）功能：大促保护购物系统的稳定性，部分消费者引导到降级页面

2. 软状态 ：允许系统数据有中间状态，即允许不同节点数据同步延时