- linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器
熙公主的爪牙
linux进程调度HMP
HMP调度器为了降低功耗,ARM开发了大小核架构处理器。Linux内核中的负载均衡算法基于SMP模型,并未考虑big.LITTLE模型,因此Linaro开发了一个HMP调度器用于支持这种架构,它也被用于Android5.x和Android6.x中,但这种调度器并没有被合入内核的基线中。该调度器的进程调度算法基本上和CFS一样,主要区别在于调度域和负载均衡的处理上。HMP调度域的实现比自带的CFS调
- 离散化、贪心、双指针、二分、倍增、构造、位运算
那只狸花猫吖
蓝桥杯算法
目录八、离散化1、离散化简介九、贪心1、贪心的概念十、双指针1、双指针简介2、对撞指针3、快慢指针十一、二分1、二分的概念2、二分的两种模板十二、倍增1、定义十三、构造1、定义十四、位运算1、位运算概述八、离散化1、离散化简介把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。离散化是一种将数组的值域压缩,从而更加关注元素的大小关系的算法。当原数组中的数字很大、负数、小数时(大多数
- Python——常见排序算法解析
代码输入中...
算法排序算法数据结构python开发语言
概述十种常见排序算法可以分为两大类:非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。基础定义稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。不稳定:如果a原本在b的前面,而
- 详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)
herosunly
大模型微调数据集构建方法
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录
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查理零世
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目录引入变形实战演练总结引入子集https://leetcode.cn/problems/subsets/description/给你一个整数数组nums,数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2:输
- 基于深度学习的基于视觉的机器人导航
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习机器人人工智能
基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统(如摄像头、LiDAR等)实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。这种方法使机器人能够像人类一样使用视觉信息感知环境、规划路径,并避开障碍物。与传统的导航方法相比,深度学习模型能够在动态环境中表现出更强的适应能力和鲁棒性。1.视觉导航的基本概念视觉导航是指通过处理机器人的摄像头等视觉传感器采集到的图像数据,构建环境模型,进而进行路径
- 图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现
闲人编程
pythonpython计算机视觉开发语言RobertsPrewittCanny边缘检测
目录图像边缘检测与轮廓提取详解第一部分:图像边缘检测与轮廓提取概述1.1什么是边缘检测和轮廓提取?1.2边缘检测与轮廓提取的应用领域1.3为什么需要边缘检测和轮廓提取?第二部分:常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子(LaplacianofGaussian,LoG)2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分:图像轮廓提取的基本方法3.
- 使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法
闲人编程
pythonpython无人机算法MPC路径优化
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- 100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法
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算法python人工智能龙格-库塔微分方程ODE
本文目录1算法说明2算法示例:使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用:捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格(CarlRunge)和马丁·库塔(WilhelmKutta)在20世纪初提出。它们为求解常微分方程(ODE)提供了一种有效的数值方法,尤其是在处理初值问题时。龙格-库塔法的设计旨在通过提高计算的精度和稳定性,使数值解能更好地逼近真实解。最常用的版本
- 算法竞赛的头文件选择(<iostream>和<bits/stdc++.h>)
Tech007号研究员
算法(C++)自学笔记算法c++
1.#include功能:是C++标准库中的一个头文件,主要用于输入输出操作。它包含了`cin`、`cout`、`cerr`和`clog`等标准输入输出流对象。使用场景:当只需要进行基本的输入输出操作时,可以使用`#include`。优点:只包含必要的输入输出功能,编译速度较快;代码更清晰,只引入需要的功能;可移植性高,所有C++编译器都支持。缺点:如果需要使用其他标准库(如`vector`、`a
- 蓝桥杯备考:前缀和算法---模板题
无敌大饺子 1
蓝桥杯职场和发展
【模板】前缀和这道题,如果我们简单的用暴力解法,时间复杂度就是O(q*N)也就是10的十次方,这时候我们就会超时我们要学习一种前缀和的算法,它能帮助我们做一些预处理,用空间复杂度代替时间复杂度,比如说这道题,我们开辟一个数组,f[N],我们只需要一个公式f[i]=f[i-1]+a[i]就能完成我们的预处理,最后查询的时间复杂度就是O(1)了,比如我们要查询l到r的和,我们就让f[r]-f[l-1]
- python买卖股票_121. 买卖股票的最佳时机(Python)
王小度
python买卖股票
题目难度:★☆☆☆☆类型:数组给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(股票价格=6)的时候卖出,最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价
- 图论——floyd算法
0x7F7F7F7F
算法图论
acwing1125.牛的旅行1.先做一边floydfloydfloyd,求出每个点到其他各点的最短距离,得到dist[][]dist[][]dist[][]数组。2.求出maxd[]maxd[]maxd[]数组,存放每个点到可达点的距离最大值(遍历dist数组可得),遍历maxdmaxdmaxd可得到各个牧场内的最大的直径res1res1res1。3.连接两个不在同一牧场的点(i,j)(i,j)
- 使用 Go Zero 开发 FPS 游戏后端接口文档
阿贾克斯的黎明
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目录使用GoZero开发FPS游戏后端接口文档一、用户管理微服务1.注册接口2.登录接口3.账号信息管理接口二、游戏匹配微服务1.匹配算法接口2.匹配队列接口三、游戏房间管理微服务1.房间创建接口2.房间加入接口3.房间状态管理接口四、游戏逻辑处理微服务1.玩家操作处理接口1.玩家操作处理接口2.碰撞检测接口3.伤害计算接口五、数据存储与管理微服务1.玩家数据存储接口2.游戏数据存储接口错误码与异
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jhsignal
pythonleetcode动态规划
1.假设您有一个数组,其中第i代表的元素是第i天给定股票的价格,如果您只允许最多完成一次交易,请设计一个算法找到最大的利润。注:买入股票之前不能出售股票。示例:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(股票价格=6)的时候卖出,最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。defmaxp
- 从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距
herosunly
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大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了从SystemPrompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM
- 期货市场程序化交易发展迅猛,未来真能取代主观交易吗
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量化交易股票API接口Python股票量化交易期货市场程序化交易主观交易发展迅猛股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>程序化交易的崛起程序化交易的概念与原理程序化交易是一种利用计算机程序来执行交易策略的交易方式。它基于预先设定的算法和规则,对市场数据进行分析,如价格、成交量等。一旦满足设定的条件,就自动发出交易指令。这种交易方式能够快速、准确地处理大
- 最近使用的最少使用缓存(LRU Cache)算法
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缓存算法
LRU缓存算法是一种常用的缓存替换策略,它基于最近最少使用的原则,将最近最少使用的数据项从缓存中淘汰。本文将详细介绍LRU缓存算法的原理和应用,并提供相应的源代码实现。LRU缓存算法原理LRU缓存算法的核心思想是基于数据项的访问历史来决定哪些数据项是最近最少使用的。每当访问一个数据项时,该数据项被标记为最近使用的,并移动到缓存的首部(或者说是最新位置)。当缓存已满并需要淘汰数据项时,最近最少使用的
- 初识算法中的复杂度(斐波那契(循环结构))
Tech007号研究员
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题目描述斐波那契数列是指这样的数列:数列的第一个和第二个数都为1,接下来每个数都等于前面2个数之和。给出一个正整数a,要求斐波那契数列中第a个数是多少。输入格式第1行是测试数据的组数n,后面跟着n行输入。每组测试数据占1行,包括一个正整数a(1≤a≤30)。输出格式输出有n行,每行输出对应一个输入。输出应是一个正整数,为斐波那契数列中第a个数的大小。输入输出样例以下题解已通过检测:解法一(本人做的
- 基于face_recognition的人脸识别
#北极星star
人脸识别人工智能opencv计算机视觉
目录一.简要介绍二.相关函数三.算法流程四.代码实现五.效果展示一.简要介绍face_recognition是一个基于Python的开源人脸识别库,它使用dlib库中的深度学习模型来实现人脸识别功能。这个库以其简洁的API和高效的性能而广受欢迎,成为许多开发者和研究者的首选工具。face_recognition库的主要功能包括:1.人脸检测:识别图像中所有的人脸并返回其位置信息。2.人脸编码:将检
- 抖音黑科技是什么
vx_hhcs88688
科技
抖音黑科技指的是一些用户或开发者通过各种技巧和方法,来获取更多曝光、粉丝或其他优势的行为。这些技术可能包括但不限于利用平台算法的漏洞、使用自动化工具增加互动、利用非正常手段获取流量等。值得注意的是,抖音作为一个社交娱乐商务平台,鼓励用户在合规的前提下创造内容这些技术手段可以包括但不限于以下功能:集成资源:集成资源可以帮助用户获取人工、评论、点赞、关注等操作,以增加曝光和互动。这些资源会是大型机房来
- 构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统
机器懒得学习
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流体仿真在计算机图形学、游戏开发和科学计算中扮演着重要角色。通过模拟流体的运动、扩散和相互作用,我们可以创建逼真的视觉效果,甚至用于研究真实世界的物理现象。本文将深入探讨如何利用Python的Pygame和NumPy库,构建一个高效、交互性强的高级流体仿真系统。我们将从物理模型、算法实现到代码优化,逐步解析这一系统的技术细节。系统概述本流体仿真系统是一个基于Pygame的实时交互式仿真工具,支持多
- 【码道初阶】挑战Leetcode76Hard最小覆盖子串问题:滑动窗口的优雅实现与深度剖析
月明长歌
码道初阶算法leetcodec++c语言
最小覆盖子串问题:滑动窗口的优雅实现与深度剖析一、问题核心与挑战给定两个字符串s和t,要求从s中找到包含t所有字符(包括重复字符)的最短连续子串。若不存在,返回空字符串。例如:s="ADOBECODEBANC",t="ABC"→输出"BANC"(最小窗口)s="a",t="aa"→输出""(无法满足重复需求)挑战:如何高效地在一次遍历中找到最短覆盖子串?二、代码实现与注释以下代码通过滑动窗口算法实
- Kafka SASL/SCRAM介绍
王多鱼的梦想~
Kafka修炼手册kafka分布式apache安全
文章目录KafkaSASL/SCRAM介绍1.SASL/SCRAM认证机制2.SASL/SCRAM认证工作原理2.1SCRAM认证原理2.1.1密码存储和加盐2.1.2SCRAM认证流程2.2SCRAM认证的关键算法2.3SCRAM密码存储2.4SCRAM密码管理3.配置和使用KafkaSASL/SCRAM3.1Kafka服务器端配置3.2创建SCRAM用户并设置密码3.3Kafka客户端配置3.
- 基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究
罗伯特之技术屋
大数据与数字化的设计应用专栏云计算音视频
摘要为了解决当前自然资源执法监管信息化系统存在的问题,满足对违法行为进行实时发现的需求,构建一个覆盖全省的实时监控视频系统。该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统,通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析,进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。同时,该系统遵循安全等级保护三级要求,确保网络与信息安全,助力自然资源监管数字化。引言
- 数模测评:doubao1.5>deepseek-v3>gpt-o1
您好啊数模君
gpt数学建模deepseekdoubao
本次测试了当前评价最高的三款大模型doubao1.5、gpt-o1、deepseek-v3(r1崩溃),都是采用无提示词的硬核提问方式,测试视频如下。gpto1、doubao1.5、deepseek测评测试方式:上传美赛六道题目文件直接提问以下5句话:这是一道数学建模题目,请做下问题重述请给出每一个问题的思路针对每个问题推荐前沿算法建立第一问数学模型编写第一问数学模型的程序
- 向上调整算法(详解)c++
h^hh
数据结构算法c++开发语言
算法流程:与⽗结点的权值作⽐较,如果⽐它⼤,就与⽗亲交换;交换完之后,重复1操作,直到⽐⽗亲⼩,或者换到根节点的位置这里为什么插入85完后合法?我们插入一个85,当85还没来的时候,此时的堆是一个合法的大堆,所有的节点都大于等于子树中所有节点,85到来的时候,我会拿它和它的父节点作比较,如果它小于父结点,比如3,那就不用调整,因为当前节点小于父节点,也肯定小于父节点的父结点,因为这是一个堆结构,只
- 【解决报错】安装pycrypto遇到报错“error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run ”
LotsoD
爬虫
“PyCrypto”是一个用于加密目的的Python库,提供一系列加密算法和工具。它允许开发者在应用中实现各种加密和解密功能。安装pycrypto库时遇到如下报错:尝试安装setuptools库发现已安装,也解决不了该报错。解决方法:可以安装pycryptodome库,这个库是pycrypto库的延伸,两者作用一样。pipinstallpycryptodome
- C语言程序执行全流程
柠檬鲨_
c语言开发语言
其实下面的步骤知道大概就行了~不用每个都详细了解(OS:你就算只知道编辑编译链接执行这四个阶段都不影响学习的)C语言程序的执行过程涉及多个步骤,在编译前主要有编辑阶段。以下是C语言程序从编写到执行的完整顺序及各阶段的详细介绍:编辑阶段文本编写:程序员使用文本编辑器(如VisualStudioCode、SublimeText、Vim等)编写C语言代码,将算法和逻辑以文本形式输入到源文件中,源文件通常
- 强化学习中的关键模型与算法:从Actor-Critic到GRPO
人工智能
强化学习中的关键模型与算法:从Actor-Critic到GRPO强化学习中的Actor-Critic模型是什么?这与生成对抗网络(GANs)十分相似。在生成对抗网络中,生成器和判别器模型在整个训练过程中相互对抗。在强化学习的Actor-Critic模型中,也存在类似的概念:Actor-Critic(A2C、A3C)是一种流行的强化学习架构,它结合了两个组件:Actor(行动者)——学习策略($\p
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f