AI又进化了,AI 写代码工具

今年 AI 的发展可谓一日千里,相信不少同学应该都用过 AI 来帮助自己提高开发效率吧?

比如让 AI 根据注释生成代码、解释整段代码、提供技术问题的答疑、修改 Bug、生成单元测试等等。

在 12 月 28 日刚刚结束的 WAVE SUMMIT + 深度学习开发者大会上,百度发布了新的产品 Comate AutoWork。这是智能代码助手 Comate 的一项重大发布,已经突破了限制,不再局限于代码片段和单文件的生成,而是能够帮助开发者 轻松应对复杂项目,提高企业开发效率。

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那这个产品有什么 “魔力”?怎么帮助我们提高复杂项目的开发效率呢?

进化的 AI 工具能干啥?

和已有的 AI 写代码工具不同,开发者不需要自己一步步地设计方案和编写代码,而是直接化身 “产品经理”,尽管向 AI 提需求。接下来 Comate AutoWork 智能助手就会根据你的需求,自主理解需求 => 拆解工作 => 制定工作计划和方案 => 熟悉项目并生成代码 => 调试运行。

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也就是说,AI 不再只是按照开发者的命令去生成代码,它更像是你的智能编程伙伴,可以跟你并肩作战、参与整个项目的协作开发。这不仅是 AI 代码工具的进化,也是 人机协同 研发流程的创新!

口说无凭,来看看百度官方的演示视频。

,时长01:45

文字省流:

1)首先向 Comate AutoWork 提出需求,让它给已有的网站项目增加一个按钮,用户点击后会弹出一个转盘。

如下图,可以直接甩给 AI 一个 Word 版本的需求文档:

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2)AI 会自主理解你的需求,并跟你分享自己的思考过程。跟真人一样,它会阅读整个项目代码;遇到不理解的需求时,还会再主动跟你确认。

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3)理解了需求后,AI 就会对工作进行拆解,并给出自己的执行计划。比如先找到要修改的页面、理解老的代码、甚至查询是否有可直接复用的组件!

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我们可以对 AI 给出的执行计划进行查看和修改,如果发现 AI 的理解有任何错误,能够及时人工纠正。

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这一步真的太重要了,我是深有感触,在带团队开发复杂的程序时,一定要根据成员的思路和计划,多给他们一些指导,防止他们按照错误的方法和步骤进行开发。

4)确认好执行计划后,AutoWork 就开始 “吭哧吭哧” 干活了。我们可以喝杯咖啡,愉快地看着它一步步完成工作。

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5)最后,AI 完成了工作,写了一大堆的代码。我们可以像 Code Review(代码审查)一样,一条一条地阅读并采纳 AI 的代码,而不用担心它写的代码会侵入我们的项目,干净又卫生~

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如视频所示,最终百度Comate AutoWork 按照需求(包括追加需求),并与工程师问答/确认,比较出色地实现了这个具有一定复杂性的“限时反馈”任务开发。

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我的思考

不知道大家看了上面的演示后有何感想,至少我觉得这个 AI 工具对我们研发同学和企业来说意义重大。

作为程序员,以前我们的视角是 “码农”、“搬砖者”,所有的工作都要自己做,需求自己分析、方案和代码都要自己写,一周能做完一个需求就不错了。而现在,使用 Comate AutoWork 研发助手,我们的视角是 “架构师”、“管理者”,更多的工作是提需求、指导 AI、审方案、审代码。不仅能够将我们从枯燥的工作中解放出来,还能通过和 AI 的交互学到很多新的知识和研发方法(比如拆解工作、调试 Bug)。

对于企业来说,如果引进了 Comate AutoWork 工具,能够让团队的开发者更专注于创新,释放更多的生产力,提高整体的研发效率。

来吃螃蟹

怎么使用上面提到的智能研发助手呢?

首先,百度 Comate 智能研发助手是对所有个人和企业用户开放的,并且支持 SaaS 版和企业私有化定制。

如果想尝鲜使用 AutoWork,企业可以直接到百度 Comate 官网申请试用。

指路:https://comate.baidu.com/

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此外,Comate 也全新发布了 开放计划,企业可以结合自身属性、需求、私域知识,定制专属的研发插件、按需精调大模型等,打造企业自有的智能研发助手。

这个能力可真是太实用了。举个例子,我们公司内部自研了一些通用的开发模板和组件,可以接入到 Comate 中,下次它在生成代码时,就能想到复用我们现有的代码。再比如每个公司都有自己的研发规范,可以把规范文档接入到 Comate,然后它生成的代码就会遵循规范啦。

使用建议

我们公司如果要用智能研发助手,最关注的肯定是准确性、性能和安全性。

先说准确性,也就是生成的代码靠不靠谱、能不能用。目前根据官方的数据,我了解到百度 Comate 智能研发助手已经有超过 8000 家企业伙伴,代码采纳率超过 40%,这已经是个不错的成绩了。而随着 AI 大模型的持续增强,助手也会更聪明,能够给出更符合要求的代码。

然后是性能,也就是生成代码的速度。我自己试用下来,百度 Comate 生成代码的性能是很强的,丝滑流畅。

在安全性方面,Comate 做的非常不错。首先是用户隐私安全,官方承诺不会存储和分析用户的代码,生成代码时会先脱敏再请求,而且还支持 SaaS 及私有化部署,保证数据不会流出。在内容安全方面,百度通过对模型训练数据及推理内容进行风险检测与过滤。总之,可以放心使用。

有很多朋友会拿国内的 AI 研发助手对比微软的 Copilot,其实 Copilot 我在最早的时候就使用过,生成的准确度确实很强。但是经过测试,Comate 开箱即用,在功能完备性、部署灵活性、性能上都是优于 GitHub Copilot 的。最重要的还是更高的安全性,就单凭这一点,国内 AI 必须支棱起来!

OK,就分享到这里,感兴趣的朋友可以试试看。学会的同学,点个赞或在看支持一下吧,感谢!

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