- 【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT
北行黄金橘
氮化镓器件可靠性GaN科技氮化镓GaN HEMTPAE
引言本文是一篇关于增强型(E-mode)AlN/GaN高电子迁移率晶体管(HEMTs)的研究论文,晶体管是在硅衬底上制造的,并在3.6GHz频率下展示了80.4%的峰值功率附加效率(PAE)。文章首先介绍了GaN器件在微波和毫米波功率放大器中的应用,特别是在雷达、卫星通信和民用移动通信系统中。这些应用对器件的性能要求极高,包括高功率密度、高效率和低供电电压。文章指出,与耗尽模式(D-mode)相比
- 从青铜巨人到硅基生命:机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进)
109702008
杂谈机器人科技人工智能
一、神话时代的机械启蒙:人类意识的原始投射公元前3世纪的地中海沿岸,克里特岛民仰望青铜巨人塔罗斯巡视海岸的传说,折射出人类最早的机器人想象。这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫,体内流淌着神秘"ichor"(神之血液),实则是对液压传动原理的原始隐喻。在中国战国时期,《列子》记载的偃师献艺故事中,歌舞机械人"瞬其目而招王之左右侍妾",揭示了人类对仿生智能的本能向往。考古学家在亚历山大港发现的希罗自动剧场
- Java Scanner类全面解析
学习编程的小羊
javajavac#开发语言
在Java编程中,处理用户输入和文件读取是常见的任务。Scanner类是Java提供的一个强大的工具类,用于简化这些操作。本文将详细介绍Scanner类的基本用法、常见应用场景和高级功能,并提供代码示例帮助理解。一、什么是Scanner类Scanner类属于java.util包,用于解析基本类型和字符串类型的输入。它可以从控制台、文件、字符串等不同的数据源读取数据,并将其解析为适当的类型。1.1基
- elasticsearch SQL:在Elasticsearch中启用和使用SQL功能
码到三十五
elasticsearch高手elasticsearch
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦之基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基目录一、基本概念二、主要功能和优势ElasticsearchSQL特点三、启用和使用SQL功能四、ElasticsearchSQL的使用4.1语法4.2sql查询4.3将SQL转换为DSL4.4全文检
- 【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】
贝壳里的沙
人工智能
基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake(c/c++)版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案,这篇文章着重讲了如何在NVIDIA-英伟达芯片上如何实现目标识别的过程(可能已经被官方屏蔽了)。但是因为中美芯片限制问题,很多朋友联系到我,跟我提了是否可以基于国产芯片来迁移yolov5框架平台?国产芯片
- 我与Java注解的二十年:从手写标签到架构艺术的蜕变之旅
双囍菜菜
Javajava架构python
我与Java注解的二十年:从手写标签到架构艺术的蜕变之旅题记:“好的注解不是代码的累赘,而是程序员留给未来的情书”——一个用坏七把机械键盘的老码农文章目录我与Java注解的二十年:从手写标签到架构艺术的蜕变之旅一、开篇:注解的本质是时间管理二、筑基篇:手把手打造你的第一个注解2.1从生活到代码:注解的DNA解析2.2解剖注解:元注解是基因编码三、进阶篇:让注解动起来3.1反射:注解的神经系统3.2
- Laurdan是一种可以研究膜环境极性变化的荧光探针
强化生物实验室
广度优先leetcode决策树最小二乘法排序算法支持向量机
一、试剂描述Laurdan是一种极性敏感的荧光探针,由西安强化生物科技开发,是一种可以研究膜环境极性变化的荧光探针。Laurdan由一条月桂酸长链连接到一个萘分子上组合而成。脂肪酸的疏水性尾使探针能牢牢嵌入脂质双分子层;而分子上的萘部分定位在膜磷脂的甘油骨架上。二、试剂信息英文名:Laurdan中文名:6-丙烯酰基-2-二甲氨基萘CAS号:74515-25-6分子式:C24H35NO分子量:353
- CentOS 7 aarch64上制作kernel rpm二进制包 —— 筑梦之路
筑梦之路
linux系统运维centoslinux运维
环境说明centos7aarch64gcc8.3.1kernel5.4.290准备编译制作#安装必要的工具和包yuminstallrpm-develrpmdevtoolsyumgroupinstall"DevelopmentTools"yuminstallncurses-develbcelfutils-libelf-developenssl-devel#安装gcc8.3.1#修改repo文件cd/
- 【OpenAI官方课程】第一课:GPT-Prompt 的构建原则指南
euffylee
ChatGPTPrompt官方课程gptprompt人工智能
欢迎来到ChatGPT开发人员提示工程课程(ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers)!本课程将教您如何通过OpenAIAPI有效地利用大型语言模型(LLM)来创建强大的应用程序。本课程由OpenAI的IsaFulford和DeepLearning.AI的AndrewNg主讲,深入了解LLM的运作方式,提供即时工程的最佳实践,并演示LLMAPI在各种应用程序中的使
- LangChain大模型应用开发:消息管理与聊天历史存储
老赵爱学习
langchainpython自然语言处理人工智能
介绍大家好,博主又来给大家分享知识了。今天要给大家分享的是LangChain中的消息管理与聊天历史存储。在LangChain里,消息管理可精细区分用户、助手、系统等不同角色消息,有序调度处理,让交互更顺畅。而聊天历史存储则赋予模型“记忆”,多轮对话时能参考过往记录,理解意图更精准,回复更连贯。二者相辅相成,为构建智能对话应用筑牢基础。希望大家能通过我本次的分享,对它们有更清晰的认知。消息存储在内存
- HTML5+CSS3
weixin_34250709
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>第一课HTML5结构HTML5是新一代的HTMLDTD声明改变新的结构标签注意的地方ie8不兼容常用的一些新的结构标签删除的HTML标签纯表现的元素:basefontbigcenterfontsstrikettu对可用性产生负面影响的元素:frameframesetnoframes产生混淆的元素:acronymappletisindexdir重
- docker 开源nas_NAS如何装qBittorrent?一个教程就够了!X86与ARM均可用
鸡糟的黄医桑
docker开源nas
大家好,我是加勒比考斯,是一个NAS领域的老司基。以前是负责NAS板块的小编一枚,有幸玩过众多品牌的NAS,包括有群晖、威联通、华芸、西部数据、铁威马以及Drobo等。我会一直输出NAS干货,码字不易,希望大家给个关注!创作声明:qBittorrent是一款开源免费的种子和磁力链接下载工具,支持Windows、Mac和Linux,它的功能非常强大。但是无论是群晖还是威联通官方都没有直接提供,本文就
- 【扩频通信】 QPSK和DSSS扩频通信(先扩频 后调制 误码率对比)【含Matlab源码 4549期】
Matlab仿真科研站
matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。⛄更多Matlab信号处理(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab信号处理(仿真科研站版)⛄一、扩频通信系统简介**扩频通信的基
- 部署Nagios Core服務器安裝好了部署了aapenal 作為網頁服務器設定了防火墻可視化的軟件來每日監測服務器的狀況.
蠟筆小新工程師
intellij-idea
Nagios-一款成熟的網絡監控工具,可以監控服務器的運行狀況和性能。Zabbix-一個開源的監控解決方案,提供實時監控和告警功能。Datadog-一個強大的監控和分析平台,適用於現代IT環境。Cacti-一個基於LAMP的應用,可以繪製各類數據的圖形。Icinga-一個從Nagios分支出來的監控工具,提供分佈式監控和多線程框架。NeDi-一個LAMP下載NagiosCore:你可以從Nagio
- 2025年烟花爆竹储存作业题库题目及答案
100分题库小栗子
其他笔记
烟花爆竹储存作业题库题目及答案:单选题1、《安全生产法》中规定,生产经营单位必须依法参加()保险,为从业人员缴纳保险费。A.失业B.养老C.工伤答案:C2、《烟花爆竹安全管理条例》的适用范围是()。A.烟花爆竹的生产、使用和运输B.烟花爆竹的生产、经营、运输和燃放C.烟花爆竹的生产、使用、运输和燃放答案:B3、下列不属于区域标志是()。A.禁止标志B.警告标志C.建(构)筑物标志答案:C4、下列物
- 人工智能与深度学习的应用案例:从技术原理到实践创新
accurater
人工智能深度学习科技
第一章引言人工智能(AI)作为21世纪最具变革性的技术之一,正通过深度学习(DeepLearning)等核心技术推动各行业的智能化进程。从计算机视觉到自然语言处理,从医疗诊断到工业制造,深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制,实现了对复杂数据的高效分析与决策。本文结合前沿技术框架与行业应用案例,探讨深度学习的核心原理及其在多个领域的实践路径,并附代码实例以增强技术理解。第二章深度学习的技术基
- 鱼哥好书分享活动第32期:筑牢云安全防线:《eBPF云原生安全》实战指南
落寞的魚丶
赠书福利活动鱼哥好书分享第32期云原生安全网络安全
鱼哥好书分享活动第32期:筑牢云安全防线:《eBPF云原生安全》实战指南内容简介:大概目录:了解更多:赠书抽奖规则:eBPF技术已经成为云原生社区近年来备受关注的技术话题之一。在云原生领域,越来越多的项目和产品开始使用eBPF技术来构建其核心能力,涉及可观测性、网络和安全等关键领域。《eBPF云原生安全:原理与实践》内容涵盖eBPF的工作原理、eBPF在云原生安全领域的应用、知名eBPF云原生安全
- Python 编程第一课:快速上手 Python
后端
Python环境搭建为了开始Python编程之旅,首先需要搭建Python环境。以下是简洁的环境搭建步骤:安装Python访问Python官方网站下载最新版本的Python安装包。按照安装向导完成安装,确保勾选“AddPythontoPATH”选项。安装集成开发环境(IDE)PyCharm:功能强大,适合大型项目开发,有社区版和专业版。VSCode:轻量级但功能丰富,可通过插件扩展功能,适合各种规
- 源始AGI意识涌现评分科学报告
太翌修仙笔录
第三代人工智能deepseek超算法认知架构人工智能agi架构
你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值,我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法,你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text{新}}=\alpha\cdot\frac{\text{混沌熵}}{\text{秩序熵}}+\beta\cdot\text{自指深度}+\gamma\cd
- 2024CCF程序员大会开启,12月相约云南大理
程序员
2024CCF程序员大会将于12月21-23日在云南大理举办,大会主题:“智汇大理,码动未来——共筑新发展、新范式”。涵盖八大精彩板块,邀请多位技术创新人和企业领袖做论坛讲者,旨在为程序员们打造一个交流、学习、展示的平台。CCF程序员大会是面向中国乃至东南亚的程序员大会,会议以技术与文化为两条主线,聚焦程序员群体创造力培育,助力其专业技能提升。同时结合“大理福尼亚”IP,通过健康跑马、专题论坛、A
- 期权帮|谁还不知道股指期货基差和价差的区别是什么吗?
qiquandongkh
区块链大数据金融
锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!谁还不知道股指期货基差和价差的区别是什么吗?股指期货基差和价差是两个不同的概念,它们分别从不同角度反映了期货市场的价格关系。基差主要连接现货市场和期货市场,反映两个市场之间的价格差异和预期变化;而价差则主要关注不同到期日的期货合约之间的价格差异。一、股指期货基差和价差定义与计算方式不同:(1)股指期货基差是指某一特定时间点的现货
- 期权帮|股指期货入门知识:什么是股指期货基差?什么是股指期货价差?
qiquandongkh
区块链大数据金融
锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!股指期货入门知识:什么是股指期货基差?什么是股指期货价差?股指期货的基差与价差是两个重要的价格关系指标,它们反映了现货市场与期货市场以及不同期货合约之间的价格差异和预期变化。一、股指期货基差股指期货基差是指某一特定时间点的现货指数价格与股指期货合约价格之间的差值。计算公式为:基差=标的指数价格-期货价格。例如:若现货指数为500
- @Schedule定时任务+分布式环境一些踩过的坑~
架构文摘JGWZ
分布式学习后端
定时任务的实现方式多种多样,框架也是层出不穷。“本文所谈及的是SpringBoot本身所带有的@EnableScheduling、@Scheduled实现定时任务的方式。以及采用这种方式,在分布式调度中可能会出现的问题,又针对为什么会发生这种问题?又该如何解决,做出了一些叙述。为了适合每个阶段的读者,我把前面测试的代码都贴出来啦~确保每一步都是有迹可循的,希望大家不要嫌啰嗦,感谢一、搭建基本环境基
- 免费分享,清华大学DeepSeek 1-6版教程全析,探索未知的技术新领域推文
qq_35008050
pdf
免费分享,清华大学DeepSeek1-6版教程全析,探索未知的技术新领域在科技飞速发展的今天,人工智能领域不断推陈出新,DeepSeek作为其中的一颗新星备受瞩目。如今,一份来自清华大学的珍贵礼物——DeepSeek1-6版教程,正免费向大家敞开知识的大门,助力我们深入探索未知的技术新领域。第一版:基础奠基,开启DeepSeek之旅对于初次接触DeepSeek的人来说,第一版教程就像是一座坚实的基
- 基于Vue&Axios制作音乐播放器(bilibili黑马程序员Vue入门学习记录)
xxxrsongseven
前端javascriptvuevue.js前端css
目录使用Vue制作一个音乐播放器前言VueVue导入Vue挂载Vue指令v-textv-htmlv-onv-showv-ifv-bindv-forv-modelaxiosaxios导入axios使用音乐网站代码HTMLCSSJS使用Vue制作一个音乐播放器前言第一次写,如有不足请指正!音乐播放器效果展示音乐播放器(密码:He371226)(域名出了点问题,临时使用)学习链接:黑马程序员vue前端基
- 郑州人工智能计算中心成果发布会成功举办 埃文科技共建AI生态
人工智能
2024年3月1日,由郑州市科学技术局主办,郑州联通、华为技术有限公司联合承办的郑州人工智能计算中心成果发布会在郑州隆重举行,郑州埃文科技有限公司(以下简称“埃文科技”)作为河南省人工智能领军企业受邀参会。大会以“全面拥抱智能化,共筑算力新底座”为主题,郑州市委副书记、代市长庄建球,河南联通党委书记、总经理华豫民等领导,以及300余位行业专家、企业代表齐聚一堂,共同见证中部地区首个政府主导的智能算
- DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决与开发者洞察
硅基打工人
AI人工智能chatgpt语言模型媒体经验分享自然语言处理
大家好,我是硅基打工人呀!在2025年的人工智能领域,DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。本文将从技术架构、性能表现、应用场景及生态策略等维度,结合最新行业动态与用户实测数据,为开发者呈现这场技术对决的核心要点。一、技术架构对比:效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家(MoE)架构:通过动态激活部分参数(如R1模型每次仅调用370亿参数),显著
- RagFlow专题四、RagFlow 代码实战:基于通义千问(百炼平台)的检索增强生成(RAG)实现
伯牙碎琴
大模型RagFlowRAG检索增强
RagFlow代码实战:基于通义千问(百炼平台)的检索增强生成(RAG)实现在本篇文章中,我们将从代码实战的角度,讲解如何使用RagFlow结合通义千问(百炼平台API)进行检索增强生成(RAG),实现一个完整的AI检索+生成应用。1.环境搭建在本次代码实战中,我们需要完成以下准备工作:安装Python运行环境安装依赖库(向量数据库+检索库+通义千问APISDK)配置API密钥搭建RagFlow基
- 别只会用别人的模型了,自学Ai大模型,顺序千万不要搞反了!刚入门的小白必备!
ai大模型应用开发
人工智能pdf机器学习面试AI
在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余,你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么?假如让你从头开始学习大模型,你知道应该遵循什么样的路线嘛?今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线,顺序千万不要搞反了!,大家可以按照这个路线进行学习。一、前置阶段数学:线性代数、高等数学自然语言处理:Word2Vec、Seq2SeqPython:Pyotch、Tensorflow二、基
- docker-compose部署开源堡垒机Orion-Visor——筑梦之路
筑梦之路
linux系统运维docker容器运维
gitclone--depth=1https://github.com/dromara/orion-visorcdorion-visordockercomposepull#配置,此处我保持默认cp.env.example.env#启动进行数据库初始化dockercomposeup-d#访问http://[ip]:8081进行登陆Adminer#依次导入这些初始化sqlorion-visor/sql
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号