学yolo的小白
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YOLOv8改进 添加动态稀疏注意力机制BiLevelRoutingAttention

YOLOv8改进 添加动态稀疏注意力机制BiLevelRoutingAttention_第1张图片

一、BiLevelRoutingAttention论文

YOLOv8改进 添加动态稀疏注意力机制BiLevelRoutingAttention_第2张图片

论文地址：2303.08810.pdf (arxiv.org)

二、 BiLevelRoutingAttention的模型结构

BiLevelRoutingAttention是一种基于注意力机制的双层路由模型。在传统的路由模型中，只有一层路由器来决定数据包的下一跳路径。而BiLevelRoutingAttention在这个基础上引入了第二层路由器，以更加精细地选择路径。通过注意力机制，BiLevelRoutingAttention能够根据数据包的不同特征动态地选择最合适的路径，从而提高网络性能和效率。

YOLOv8改进 添加动态稀疏注意力机制BiLevelRoutingAttention_第3张图片

BiLevelRoutingAttention模型使用双层结构来处理路径规划问题，首先通过编码器和路径选择器选择一条路径，然后通过路径评估器对路径进行评估和调整。通过反复迭代路径选择和评估，模型可以逐步优化路径选择的性能。 

三、代码实现

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