大家好，我是大师兄。
想要从事数据产品经理这一岗位的伙伴们，欢迎购买大鹏老师的《数据产品经理修炼手册》这本经典书籍。
最近有朋友咨询我，想在公司内部转岗，但比较纠结的是去垂直业务线做数据产品，还是继续待在现有岗位做公共数据产品？
咨询者背景
现在的工作是在某大厂做基础数据平台产品经理，有点偏技术。应用层面的工作会做标签、用户画像、埋点数据、AB测试等；基础层的工作会做数据开发、调度、资产等，主要是针对全业务线提供公共数据服务能力。
目前内部有这么一个转岗机会想要去争取，就是做某业务线做垂直类型的数据产品。比如说买菜供应链，就是C端口、B端口、M端口、收银端口等各个数据产品。
擅长摆在第一位
百度CEO李彦宏曾说，职业成长的过程中，擅长、兴趣、发展，擅长要摆在第一位。
当我问及他自己最擅长哪方面，他告诉我，自己是一个中文系毕业的，最擅长的就是写文章。呵呵，听到这里，我直接崩溃了。可能是半开玩笑的回答，但问到这里，匹配下他现在的工作内容，还是完全被折服了。一个中文系的，做基础数据平台的产品经理，还有点偏技术，背后付出的努力可想而知。
面对这样的问题，可能有些人会回答，工作一定要找个自己感兴趣的。但在职场工作多年的我，我敢说，靠兴趣找工作是多么一件不靠谱的事情。
“兴趣”多是由我们的感官刺激而来的，它是多变且非常不固定的。比如，你今天喜欢一款口味的冰淇淋，但如果让你每天都吃，总有一天会吃腻的。工作也是一样，原本你喜欢的、感兴趣的工作，随着时间的推移一定是兴趣递减的、渐渐地，原本喜欢的，也慢慢不喜欢了。
所以，我问的第一个问题，就是你擅长什么。30岁之前的工作，摆在我们面前的头号任务，还是要找到自己擅长的领域。到了30-35岁，专业化就是这个年龄阶段的重点目标。到了35岁之后，就是要致力于打造个人的IP，也就是个人品牌。
拿我自己来说，我本科学数学，研究生学统计学，所以一毕业，我就选择了做数据分析的工作岗位，这是我自己擅长的，但并不是自己感兴趣的。一做就在数据圈里混了10年，现在可以独立地完成从客户需求场景挖掘、商业化数据产品的总体规划和设计、数据开发到应用以及后续迭代的整个闭环工作。这就是我现在这个年龄阶段，所应该具备的专业化能力。现在，和大鹏老师，一起做“一个数据人的自留地”社区，就是希望通过这个平台，连接更多的数据人，也是想扩大自己的影响力，能够帮助到更多需要帮助的数据人。
贴近业务是首选
我通常把数据民工分成两类，A类和B类。A类贴近业务（Analysis），B类贴近代码（Build）。我始终认为离业务越近的数据工作，越有价值；离钱越近的数据工作，越有价值。
离业务越近的数据工作，这个比较好理解。那离钱近的数据工作，如何理解？我就拿数据公司来举例，数据公司的数据，只要是加工出来了，就可以立马变现，甚至原始数据不用加工，直接卖原始数据也可以赚钱。所以说数据公司的数据加工，离钱特别近。结果就是负责数据产品、开发和运营工作的人，都是核心人员，工资相对也会偏高点。
有人好奇问过这样一个问题，数据公司通过是赚什么样客户的钱，赚什么部门的钱……我想说的是赚大公司某些部门kpi的钱，这钱相对来说比较好赚点。为什么这么说？举个例子，当年eBay买百度关键词，买自己的品牌词，其实品牌词买不买结果都是他们的。但是自然搜索流量不属于市场营销部门的kpi，点击付费推广的营销效果是属于他们kpi的。品牌词竞价少，单次点击费用低，另外搜索品牌词用户忠诚度高，点击转化率也高。整体来说，营销效果非常不错。百度（它也是一家数据公司）就是抓住品牌词的客户kpi痛点，大赚一把。
相信说到这里，大家也都知道我的答案了。
所以，我给到他的建议，如果要转岗，其实垂直业务线的数据产品机会，对他的背景来说，会更大点。因为公共的数据产品，越往深了做，越偏技术。对于一个中文系背景的人来说，确实越做越吃力。更何况你还要和那么多技术类的产品经理要竞争，晋升压力会很大。
当然，前提是同一个公司不同部门，或者说实力相当的公司之间跳动。
另外，他也提到，由于买菜业务比较窄，主要是和菜打交道，以后转到别的业务会不会不好转。
菜篮子供应链其实是一个很复杂的业务，你要是能够吃透菜篮子供应链，我觉得去做其他供应链的数据产品，也都会比较简单。
现在产业互联网是个大风口，很多互联网的人都往传统行业转型，传统行业，供应链数字人才特别紧缺。
另外，考虑到未来创业的机会，做公共基础数据产品，不大适合作为一个创业的方向。
如何准备？
对于产品知识和技术，我觉得不需要做什么准备。假如是做买菜这块的业务，我到是可以建议去北京大的菜市场走走，比如新发地，跟菜市场的老板们聊聊，他们的痛点和需求，以及他们是如何批发菜的等。
转型总是充满未知的，纠结是很正常的。选择大于努力，以上仅仅我的个人拙见，要相信自己的判断。