给定一个二叉树,在树的最后一行找到最左边的值。
示例 1:
本题用层序遍历就很好解,最后一层的第一个数,就是最后一行最左边的值,这里需要用一个二维vector把每一层的数都存下来
class Solution {
public:
int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
queue
vector
que.push(root);
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
vector
while(size--) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
tmp.push_back(node->val);
if(node->left) que.push(node->left);
if(node->right) que.push(node->right);
}
res.push_back(tmp);
}
return res[res.size()-1][0];
}
};
给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22,
返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。
这题一看就是要用前序来做,但有个需要注意的点是需要用一个pair把结点和头结点到这个结点的和都存好,这样做的目的是在回溯中记录下每个结点的和,不然如果用int sum 的话在回溯过程中会出错,然后中左右的中是要判断该结点已经到底了并且和是否是targetSum。
// 前序遍历
class Solution {
public:
bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
stack
if(root == nullptr) return false;
stk.push(pair
while(!stk.empty()) {
pair
stk.pop();//这里是一个循环,压入一个回溯一个,要判断目前遍历的结点是否为叶子结点
if(!node.first->left && !node.first->right && targetSum == node.second) return true;
if(node.first->right) {
stk.push(pair
}
if(node.first->left) {
stk.push(pair
}
}
return false;
}
};
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。
注意: 你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
初看有点蒙,感觉无从下手,看完卡哥视频才发现需要找到根结点,那么得从后序数组里找,最后一个数就是根结点,因为从左右中的顺序来说,中在最后,然后再中序数组中找到根结点,把其分为左右两个数组,同时根据中序数组的左右数组来确定后序数组的左右数组,因为左右数组的size都是相等的,这个技巧很关键,接着递归node->left、node->right就好,主要这里node->left、node->right是要等于递归的结果,而不是用if判断
class Solution {
public:
TreeNode* traversal(vector
if (postorder.size() == 0) return nullptr;// 第一步:如果数组大小为零的话,说明是空节点了。
int root = postorder[postorder.size() - 1];// 第二步:如果不为空,那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。
TreeNode* node = new TreeNode(root);//新的treenode是这样创建
int mid = 0;
for(; mid < inorder.size(); mid++) {
if(inorder[mid] == root) break;// 第三步:找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置,作为切割点
}
vector
vector
postorder.pop_back();
vector
vector
node->left = traversal(leftInoroder,leftPostorder);
node->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);// 第六步:递归处理左区间和右区间
return node;
}
TreeNode* buildTree(vector
if(inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return nullptr;
return traversal(inorder, postorder);
}
};