最近在浏览大神写的教程的时候，也有留意到他们推荐的一些资源，下面我就总结一些我觉得比较好的一些：
学习生物信息无外乎分为几大类：1.统计学习，2.NGS，3.编程，4,生物学知识.5.操作系统
1.统计学：
个人觉得还是StatQuest做的相关视频比较好，包括了基础统计学和一些生物统计学的内容，目前扩充到了机器学习和NGS流程所涉及到的数学原理。个人感觉强的一批，视频在B站上有更新：
B站：生物统计学
youtube（原创）：传送门
另外，刘小乐的生物信息学课程对于初学者来说还是比较friendly的：刘小乐课程
还有就是这个网站机器学习讲的通俗易懂比较亲民。
2.NGS
个人感觉NGS如果要具体看文献了，如果只想大概了解一些，自然首推樊龙江老师出版的生物信息学那本书
里面有一章节专门讨论相关专题的分析技术。当然也是生生信入门者必看的读物。
另外还有一本书专门讨论NGS的书
3.编程语言
R：
初学者可以看看《R语言实战》熟悉下基本操作，还有一本比较经典的书是下面这本：
如果想看中文入门级别的书籍可以看一下《R语言数据高效处理指南》
不过，我个人还是推荐海爷的《R for data science》，数据处理方式讲的很到位，百科全书级别的。
python：
入门级别可以看两本吧：《Python编程从入门到实践》，《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》这两本写的还是可以的，上手点可以看一下《Python学习手册》
还有两本比较想推荐的是：《bioinformatics programming using python》《thinkpython》
4.生物学知识：
这个这个这个，多看文献吧！
5.操作系统：
我只推荐鸟叔的私房菜，多看几遍吧，最好把相关命令跟着做几次。
补充下NGS的：
[1]. 还有一个生信的基础课程：生信基础
[2]. 一个良心教程博客，包括单细胞，突变方面的教程：传送门
[3]. 以及Stanford大学MOOC公开课讲义：PH525x series - Biomedical Data Science：斯坦福讲义
[4]. 还有易生信教程 ：传送门 和NGS系列：NGS
[5]. 宏基因组相关：宏基因组相关，宏基因组实操：宏基因组实操
[6]. 以及加拿大的生物信息学课程：加拿大生信课程
[7]. 生物信息学习网站合集：生物信息学习网站
[8]. 当然，还有个机器学习的书，哈佛大学学生写的：机器学习书籍
[9]. 清华大学生物信息教程: 基础版:https://lulab2.gitbook.io/teaching/，提高版:https://lulab1.gitbook.io/training/
[10]. 以及MIT基础生物信息教程: http://genomicsclass.github.io/book/