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晨欣
ubuntulinux运维
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- SpringBoot在Kubernetes上部署及其扩展实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringBoot是微服务开发的一个重要工具。它可以快速、轻松地创建一个独立运行的应用,同时还有一个特性就是它可以让开发者更关注业务逻辑而不是配置。SpringCloud生态圈则提供了许多服务发现、熔断器等功能组件,可以帮助我们实现微服务之间的通信、监控、路由等功能。但是,如果想要把SpringBoot部署到Kubernetes集群上,那么就需要做一些额外的工
- GGUF 大模型文件格式
香菜烤面包
AI系统与算法部署语言模型
1.基础原理GGUF简介当前的大模型的参数规模较大,数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB,这不仅导致其使用成本很高,在不同平台进行交换也非常困难。因此,大模型预训练结果文件的保存格式对于模型的使用和生态的发展来说极其重要。大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架,其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式,如pt后缀的文件通常就是PyTorch框架保存的二进制预训
- 万字长文解读生成式AI参考架构
俞凡 DeepNoMind
程序人生
本文介绍了构建端到端生产级GenAI应用的参考架构模型,涵盖了从UI/UX设计到多代理系统的各个方面,涉及AI模型的准备、调优、服务以及治理等关键环节。原文:TheGenAIReferenceArchitecture本文将介绍构建端到端GenAI应用的主要架构构件和蓝图,以便为生产做好准备,并且提出了几个在实施和设计基于LLM的应用时需要注意的关键事项。在目标架构中选择GenAI组件的AI成熟度:
- 书生浦语第五期
晴斋1216
语言模型
基础作业完成以下任务,并将实现过程记录截图:配置lmdeploy运行环境下载internlm-chat-1.8b模型以命令行方式与模型对话视频链接文档链接基础知识学习模型部署在软件工程中,部署通常指的是将开发完毕的软件投入使用的过程。在人工智能领域,模型部署是实现深度学习算法落地应用的关键步骤。简单来说,模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
- LLM模型部署经验分享
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阿里云语言模型
LLM模型部署经验分享作者:大连理工大学李凯首先,你需要选择一个合适的部署平台,这可以是本地服务器、云服务提供商(如AWS、Azure、GoogleCloud等)、边缘设备或者特定的部署服务(如HuggingFaceHub)。在这里我使用的是魔搭平台的云服务器。然后下载你要部署的模型,这里下载的是通义千问。下载并部署玩模型后,我们还可以对模型转换和优化,该文会介绍基于OpenVINO的模型量化实践
- 开源大模型(LLM)下载
baidu_20834545
语言模型
由于huggingface等国外网址无法访问或限制等问题,下载不了或下载速度慢。可以尝试从modespace(魔搭社区)下载。1、找到对应的模型文件,比如Meta-Llama-3-8B,然后找到下载入口2、点击模型下载,有2种下载方式,这里我们通过git下载(注意由于模型文件一般都比较大,直接使用gitclone下载时会有问题,超大文件下载后数据会缺失。可通过gitlfsclone命令)3、打开l
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这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。”学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN
- vscode和pycharm对比
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现在vscode和pycharm两个编辑器到底哪个好其实这两个的话各有所长vscode这个比较轻量化,启动快速,插件丰富,基本所以神级插件都有,但是调试比较麻烦对于小白来说有一定的难度但这个用起来是非常舒服的pycharm挺重的,有点大但是更专业,插件没那么多,但很多功能都自带,专业版要付费
- 数据结构【时间复杂度、空间复杂度--1】
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目录数据结构前言1.算法的复杂度2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O的渐进表示法2.3时间复杂度存在最好、平均和最坏情况2.4常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度注意:时间累积(一去不复返),空间不累计(可重复利用)4.常见时间复杂度以及复杂度oj练习数据结构前言什么是数据结构?数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
- Python从0到100(四十九):数据库设计及Django ORM使用
是Dream呀
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前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
- 【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型:使用Ollama打造个人AI助手
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一、简介DeepSeekR1是一个强大的开源语言模型,通过Ollama可以轻松实现本地部署。本文将详细介绍如何在本地部署和使用DeepSeekR1模型,并结合PageAssist插件实现更便捷的AI交互体验。二、环境准备硬件要求GPU显存要求:7B模型:8-12GB显存14B模型:12GB以上显存32B模型:建议16GB以上显存建议使用NVIDIA显卡SSD硬盘空间:建议预留50GB以上软件要求安
- Oracle备份恢复工作:Oracle数据库的导出与导入。
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当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库该处理称为数据库恢复,而要进行数据库的恢复必须要有数据库的备份工作。1整库导出与导入注意:(整库导出与导入:数据量比较大,耗
- 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
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《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实
- DeepSeek-Coder-V2:引领代码智能的新篇章
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DeepSeek-Coder-V2:引领代码智能的新篇章DeepSeek-Coder-V2-Instruct项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-Coder-V2-Instruct在当今快速发展的技术领域,持续关注模型的最新发展和趋势显得尤为重要。本文旨在探讨DeepSeek-Coder-V2这一开源代码语言模型的最新进展,
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不觉间,ChatGPT已经诞生两年了。两年前,当大模型仍是一个相对陌生的概念,难以想象,今天它已经成为办公必备工具,席卷了各个行业,深刻改变着我们的工作方式。OpenAI引领大模型发展大模型的崛起可以追溯到几年前,最初的突破源自参数规模的增长。2018年,OpenAI发布了GPT-1,这款模型的参数量虽然只有1.17亿,但为后续的大模型奠定了基础。随着技术的进步,2019年OpenAI发布了GPT
- DeepSeek-V3模型:软件测试智能化的新篇章与挑战
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在这个技术日新月异的时代,人工智能(AI)的每一次革新都在悄然改变着我们的生活和工作方式。最近,DeepSeekAI公司推出的DeepSeek-V3模型,凭借其卓越的文本处理能力、高效的推理速度以及多任务处理能力,为软件测试行业带来了一场前所未有的智能化变革。今天,我们就来深入探讨一下DeepSeek-V3在软件测试中的应用以及它所面临的挑战。智能化测试的新篇章DeepSeek-V3模型在软件测试
- CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战
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引言现代计算机系统的性能很大程度上取决于CPU与内存之间的交互效率。随着处理器技术的发展,CPU的速度远超主内存,为了弥补这种速度差异,引入了多级高速缓存(Cache)。然而,在多核环境下,缓存一致性成为了一个重要的问题。本文将详细介绍CPU缓存架构的工作原理、面临的挑战及解决方案,并探讨Disruptor这一高性能内存队列的设计理念和实际应用。1.CPU缓存架构详解1.1CPU高速缓存概念CPU
- 【LangChain编程:从入门到实践】数据库问答场景
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【LangChain编程:从入门到实践】数据库问答场景作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中,数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题。数据库问答系统(DatabaseQuestionAnsweringSystem,DBQA)作为一种能够直接从数据库中获取答案的技术,
- 程序员必备:五款免费代码补全神器深度测评(Codeium、DeepSeek、Baidu Comate 等)
程序员的开发手册
软件开发Python教程python代码补全CodeiumDeepSeek开发效率免费
引言程序员的工作效率,往往与手头工具的好坏息息相关。对于每一个需要高效编码的开发者来说,代码补全工具已经成为日常工作中不可或缺的一部分。它不仅能减少重复劳动,还能帮助你快速完成复杂的代码逻辑。然而,当市场上出现了一大堆免费代码补全工具时,你是否也开始纠结该如何选择?最近,有不少小伙伴在吐槽曾经被誉为“代码联动神器”的Codeium变得不太稳定,导致很多开发者不得不转向其他工具,比如DeepSeek
- 计算机主机与硬盘连接不上,电脑主机不认硬盘了怎么处理
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计算机主机与硬盘连接不上
故障现象一:开机后屏幕显示:“Deviceerror”,然后又显示:“Non-Systemdiskordiskerror,Replaceandstrikeanykeywhenready”,说明硬盘不能启动,用软盘启动后,在A:\后键入C:,屏幕显示:“Invaliddrivespecification”,系统不认硬盘。故障分析及处理:造成该故障的原因一般是CMOS中的硬盘设置参数丢失或硬盘类型设置
- 使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型:简单快捷的尝试各种llm大模型,比如DeepSeek r1
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Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件,再使用OpenWebUI更加如虎添翼!Ollama快速使用指南安装OllamaWindows下安装下载Windows版Ollama软件:Releasev0.5.7·ollama/ollama·GitHub下载ollama-windows-amd64.zip这个文件即可。可以说Windows拥抱开源真好,Windows下安装软件简单方便,开源软件直
- 校招154W!DeepSeek待遇和核心成员曝光!
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校招154W!DeepSeek待遇和核心成员曝光!DeepSeek的薪酬模式极为慷慨,提供员工一年14薪的福利。其高薪职位如深度学习研究员,年薪最高可达税前154万元。同时,该公司也注重给予其他职位合理薪酬,如客户端研发工程师年薪30万,实习生日薪500元,并提供转正机会及房补。更有平台显示,DeepAGI大模型实习生日薪高达500-1000元。尽管这些待遇与硅谷相比仍有差距,但已相当优厚。Dee
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fajianchen
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零拷贝(ZeroCopy)技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上,在数据从一个地方传输到另一个地方时,需要多次的内存拷贝操作,这会导致性能开销。零拷贝技术的目标就是减少或避免这些不必要的内存拷贝,从而提高数据传输的效率。传统的数据传输过程中,例如从磁盘读取数据到应用程序的内存,通常会经历以下步骤:从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。
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当你已经是一名Python开发人员时,可能养成了一些习惯:有好的,也有坏的。编码本质是一种艺术形式。我们鼓励灵活性与可定制性。我们可以在编程语言的上下文中按照自己想要的方式编码。而现在需要面对的问题是,实际你正在公开与计算机通信,因此需要以一种其他人可以理解的方式编写代码。另外,使用不正确的语法或没有有效编写代码也会导致编程错误。混乱的代码使得以后很难发现这些错误。而可读、整洁的编码才是王道,这意
- 芯生态 | 鸿道Intewell工业操作系统适配Intel Core i7-8700T
一RTOS一
鸿道Intewell科东软件东土科技IntelCorei7
操作系统与芯片在计算机系统中是不可或缺的存在,它们共同协作以确保计算机硬件和软件资源的有效管理和利用、确保系统正常运行和性能优化。操作系统的设计和实现需要考虑芯片的特性和性能,完美的适配才能充分发挥硬件资源的潜力。下面,小编继续给大家带来鸿道Intewell操作系统的芯片适配情况。IntelCorei7-8700T是英特尔公司推出的一款高性能处理器,属于第8代酷睿i7系列。核心数量:6个物理核心,
- 虚幻基础09:帧运算
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能帮到你的话,就给个赞吧文章目录帧运算tick事件delaynexttick子弹帧运算ue的运算包括碰撞都是每帧运算一次。tick事件每帧运算一次,性能消耗大delaynexttick延迟到下一帧计算,可以解决许多帧运算的bug子弹子弹不应用碰撞,因为速度过大会导致检测不到。引用射线检测。
- bgp协议 怎么知道相邻路由的ip地址_【计算机网络】-边界网关协议(BGP)
段丞博
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bgp边界网关协议(BorderGatewayProtocol,BGP)是互联网上一个核心的去中心化自治路由协议bgp本身就是一个多地址的协议簇(mp-bgp,多协议bgp)–地址族(ipv4)bgp刷新很慢,需要手工刷新,加快收敛AS,自治性系统域(16位的号码空间—>会扩展到32位)1、bgp基本概述bgp作用AS内部使用IGP来计算和发现路由,如OSPF,ISIS,RIP等。AS之间使用BG
- FFMpeg的基本介绍
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ffmpeg音视频
1FFMpeg的基本概念1.1FFMpeg是什么FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg在Linux平台下开发,但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行,包括Windows、MacOSX等。这个项目最早由FabriceBellard发起,2004年至2015年间由
- Python 自制自动连点器
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Python程序脚本pythonandroid开发语言
Python自制自动连点器1.简介:连点器是一种能够模拟鼠标点击操作的计算机软件,主要用于自动化和简化重复的鼠标点击任务。它可以根据用户设定的参数,自动进行连续的鼠标点击操作。连点器的工作原理是通过模拟鼠标点击动作,将用户设定的点击位置、点击频率、点击次数等参数转化为实际的鼠标点击操作。用户只需设置好相应的参数,按下热键即可启动连点器,实现自动化操作。2.运行效果:3.相关源码:#-*-co
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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