2018-05-21 InfluxDB连续查询（Continuous Queries）

InfluxDB的数据保留策略，数据超过保存策略里指定的时间之后，就会被删除。 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉，就需要连续查询（Continuous Queries）的帮助了。 连续查询主要用在将数据归档，以降低系统空间的占用率，主要是以降低精度为代价。

一、InfluxDB连续查询 定义

InfluxDB的连续查询是在数据库中自动定时启动的一组语句，语句中必须包含 SELECT 关键词和 GROUP BY time() 关键词。 InfluxDB会将查询结果放在指定的数据表中。

二、InfluxDB连续查询 目的

使用连续查询是最优的降低采样率的方式，连续查询和存储策略搭配使用将会大大降低InfluxDB的系统占用量。 而且使用连续查询后，数据会存放到指定的数据表中，这样就为以后统计不同精度的数据提供了方便。

三、InfluxDB连续查询 操作

只有管理员用户可以操作 连续查询。

1）新建连续查询 新建连续查询的语法如下所示：

CREATE CONTINUOUS QUERY  ON

[RESAMPLE [EVERY ] [FOR ]]

BEGIN SELECT  ()[,()] INTO

FROM  [where ] GROUP BY time()[,]

END

---

stuff 原料，材料，填充物

interval 幕间休息，间隔

查询部分被 CREATE CONTINUOUS QUERY [...] BEGIN 和 END 所包含，主要的逻辑代码也是在这一部分。

CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON test BEGIN SELECT mean(used) INTO mem_used_30m FROM mem GROUP BY time(30m) END

示例在test库中新建了一个名为 cq_30m 的连续查询，每三十分钟取一个used字段的平均值，加入 mem_used_30m 表中。使用的数据保留策略都是 default。

2）显示所有已存在的连续查询

查询所有连续查询可以使用如下语句：

> SHOW CONTINUOUS QUERIES

可以看到其连续查询的名称以及 语句等信息。

3）删除Continuous Queries

删除连续查询的语句如下：

DROP CONTINUOUS QUERY ON

四、其他说明

在InfluxDB中，将连续查询与数据存储策略一起使用会达到最好的效果。 比如，将精度高的表的存储策略定为一个周，然后将精度底的表存储策略定的时间久一点，这要就可以实现高低搭配，以满足不同的工作需要。