哈希表基础

设计意义：

查找性能快，比搜索二叉树更快

二叉树查找速度O(log2N),哈希表一般可以达到O(1)

构建方法：

数组+下标，关键字x通过哈希函数f(x)转换为下标

哈希函数：

根据关键字设计，主要原理是根据数组大小求模运算，数组大小一般为质数

下标冲突问题：

1，链表式解决

写结构体的时候加入next指针

2，开放地址

把下标的位置都对外开放：

a,线性探测法

如果遇到冲突，就往下一个地址寻找空位

新位置=原始位置+i

b,平方探测（二次方探测）

如果遇到冲突，就往（原始位置+i^2)的位置寻找空位。i代表查找的次数

新位置=原始位置+i^2

c,双哈希

在设计第二个哈希函数，如：hash2(key)=R-(key mod R),R要取比数组尺寸小的质数，例如：

R=7，hash2(关键字）=7-（关键字%7），其结果在1-7之间且不会等于0

遇到冲突：新位置=原始位置+i*hash2(关键字）

关于表满：

再次哈希，当哈希表的存储量超过70%，就自动新建一个新的哈希表，新表的尺寸是旧表的两倍以上，选择一个质数，把之前的数据再次通过哈希计算搬到新表里