tf.pad精准理解

函数原型：

tf.pad 
pad( 
tensor, # 输入数据 
paddings, 
mode=’CONSTANT’, # 可以有其它选项 REFLECT
name=None 
)

mode=’CONSTANT’，paddings=[[1,1],[1,1]]的意思是向上填充一行0，向下填充一行0，向左填充一行0，向右填充一行0

假设tensor是（1，2）,（4，5）
[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 2. 0.]
 [0. 4. 5. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

mode=’REFLECT’，定好边缘，按边缘翻且边缘不复制，paddings=[[1,1],[1,1]]左右上下各翻一行

假设tensor是（1，2）,（4，5）
[[5. 4. 5. 4.]
 [2. 1. 2. 1.]
 [5. 4. 5. 4.]
 [2. 1. 2. 1.]]

[[1. 2.]
 [4. 5.]]
第一次向左翻是得到 ,竖向2,5翻到左边
[2. 1. 2. ]
[5. 4. 5. ]

mode=’SYMMETRIC’把边缘也复制了，从对称轴开始复制,paddings=[[1,1],[1,1]]左右上下各翻一行,包含了轴

假设tensor是（1，2）,（4，5）
[[1. 1. 2. 2.]
 [1. 1. 2. 2.]
 [4. 4. 5. 5.]
 [4. 4. 5. 5.]]