thinking_fioa
thinking_fioa

深思熟虑可能性模型介绍与使用

深思熟虑可能性模型介绍与使用

如何联系我

作者：鲁伟林

邮箱：[email protected]或[email protected]

版权声明：文章和记录为个人所有，如果转载或个人学习，需注明出处，不得用于商业盈利行为。

背景

2023年12月7日，参加上海交通大学张新安老师讲解的课程，重点提及深思熟虑可能性模型，特做此总结。

相关书籍推荐

  • 《态度改变与社会的影响》，作者：津巴多

    • 书中详细讲解了深思熟虑可能性模型

  • 《管理决策中的判断》，作者：巴泽曼

  • 《个体、群体、社会》，作者：西奥迪尼

  • 《别做正常的傻瓜》，作者：奚恺元

  • 《决策与判断》，作者：斯科特*普劳斯

  • 《谁会认错》，作者：阿伦森

深思熟虑可能性模型的作用和使用场景

该模型主要用于说服场景，说服的本质是信息传达直至被对方接收和吸收的过程。

生活中使用度非常广，如

  • 销售推销产品

  • 向领导汇报方案

  • 融资或风投

  • 说服身边人（如父母）支持自己的想法

概览

深思熟虑可能性模型介绍与使用_第1张图片

深思熟虑可能性模型定义了两种信息传播路径：中心途径和边缘途径。两种途径都可以顺利的将信息传达至被说服者，但两种途径的传播思路相差较大，策略也不同。

说服的三要素

希望说服一个人，最重要的三要素就是

  • 谁来说

  • 说什么

  • 说多少

那么如何准确的把握说服的三要素呢？深思熟虑可能性模型提供上述两个途径（中心途径、边缘途径）来帮我们分析和完成。

什么是中心途径和边缘途径

  • 中心途径：被说服对象，关心并理解要说服的这件事

    • 如：你是一名计算机大四学生，掌握专业的计算机电脑知识，你要去给自己买一台电脑。那么你就属于一名中心途径被说服对象。

  • 边缘途径：被说服的对象，不关心或不理解要说服的这件事

    • 如：你是一名普通的50岁中年妇女，从小未参加过义务教育。女儿今年刚考上大学，你准备给她买一台电脑，购买电脑当天，你自己一人去电脑城购买。那么你就属于一名边缘途径被说服对象。

中心途径或边缘途径与说服三要素的关系

中心途径或边缘途径与说服三要素之间到底是什么关系？心理学家通过对比实验来证明

第一：谁来说

实验场景描述

一个大学中，随机抽取100名大学生作为实验对象，说服的话题是：学校预期调整一项规章制度，大四毕业生需要获取6级证书才可以毕业，否则不颁发毕业证书。100名大学生分为两组

第一组中50名学生：预期他们毕业时，就会实施这样规章制度。以让这50名学生成为中心途径传播的被说服对象。

  • 对其中25名学生说：根据美国著名卡耐基等知名学者调查，大学生毕业掌握了6级英语水平，毕业后几年能有效帮助其升职，并进一步掌握公司内部专业知识。

  • 对另外25名学生说：很多大学家长认为英语非常重要，建议大学生毕业增加这项规章制度

第二组中50名学生：学校仅是调研，考虑10年后可能实施此项规章制度，短期内不会有影响。以让这50名学生成为边缘途径传播的说服对象。

  • 对其中25名学生说：根据美国著名卡耐基等知名学者调查，大学生毕业掌握了6级英语水平，毕业后几年能有效帮助其升职，并进一步掌握公司内部专业知识。

  • 对剩下25名学生说：很多大学家长认为英语非常重要，建议大学生毕业增加这项规章制度

实验场景如下图

深思熟虑可能性模型介绍与使用_第2张图片

实现结果分析

深思熟虑可能性模型介绍与使用_第3张图片

结论

  • 中心途径下，谁来说影响不大

  • 边缘途径下，谁来说影响很大

第二：说什么

实验场景描述

一个大学中，随机抽取100名大学生作为实验对象，说服的话题是：学校预期调整一项规章制度，大四毕业生需要获取6级证书才可以毕业，否则不颁发毕业证书。100名大学生分为两组

第一组中50名学生：预期他们毕业时，就会实施这样规章制度。以让这50名学生成为中心途径传播的被说服对象。

  • 对其中25名学生说：提供很多强有力证据，如10年内真实大学生的调查6级对其毕业后薪资待遇影响。

  • 对另外25名学生说：提供软无力说服证据，如过了6级英语，能有效帮助阅读英文文献

第二组种50名学生：学校仅是调研，考虑10年后可能实施此项规章制度，短期内不会有影响。以让这50名学生成为边缘途径传播的说服对象。

  • 对其中25名学生说：提供很多强有力证据，如10年内真实大学生的调查6级对其毕业后薪资待遇影响

  • 对剩下25名学生说：提供软无力说服证据，如过了6级英语，能有效帮助阅读英文文献深思熟虑可能性模型介绍与使用_第4张图片

实现结果分析

深思熟虑可能性模型介绍与使用_第5张图片

结论

  • 中心途径下，说什么很重要，最好是强有力理由

  • 边缘途径下，说什么不重要

第三：说多少

实验场景描述

一个大学中，随机抽取100名大学生作为实验对象，说服的话题是：学校预期调整一项规章制度，大四毕业生需要获取6级证书才可以毕业，否则不颁发毕业证书。100名大学生分为两组

第一组中50名学生：预期他们毕业时，就会实施这样规章制度。以让这50名学生成为中心途径传播的被说服对象。

  • 对其中25名学生说：说最重要理由，小于3条，且不重复

  • 对另外25名学生说：说最重要理由9条，部分存在重复

第二组中50名学生：学校仅是调研，考虑10年后可能实施此项规章制度，短期内不会有影响。以让这50名学生成为边缘途径传播的说服对象。

  • 对其中25名学生说：说最重要理由，小于3条，且不重复

  • 对剩下25名学生说：说最重要理由9条，部分存在重复深思熟虑可能性模型介绍与使用_第6张图片

实现结果分析

深思熟虑可能性模型介绍与使用_第7张图片

结论

  • 中心途径下

    • 强有力的理由越多，说服的效果越差

    • 强有力理由<=3条，同一条理由重复次数<=3

  • 边缘途径下，说的越多越好

总结：中心途径或边缘途径与说服三要素的关系

中心途径 边缘途径
谁来说 不重要 重要。专家名人 优于 普通人
说什么 重要。需以理服人 不重要。重要的是感觉和情绪
说多少 强有力的理由<=3 同一条理由重复<=3 越多越好

 重要提醒

如果希望通过深思熟虑可能性模型中的中心途径来说服被说服者，有一个重要前提：被说服者在是处于情绪稳定的情景下被说服。

当被说服者处于情绪激动或波动较大时，只能通过边缘途径进行说服。

举例说明

场景一

你的女领导一直对公司的业务知识、专业技能有非常高的了解和掌握。今天上班，由你进行一个方案汇报，汇报前你经过精心准备，材料内容非常专业，实验数据非常具有说服力，汇报当日你准备采用中心途径进行信息传播。

但当天，她早上出门与老公进行了一次激励的真吵，汇报方案时，她完全没有心思听，汇报进行一半，她已无法跟上汇报进度，此次方案汇报不得不提前结束。

场景二

你女朋友一直是一个非常理性决策的人，今天她在公司和一个手下员工潘某发生了激烈的争执，回到家后，找你诉说。

你听完他们描述后，根据你的理论知识分析，你女朋友可能是理亏方，但此时她情绪激动，梨花带雨。你深刻了解到，此时如果采用中心路径进行说服，很可能在“说什么”阶段你女朋友情绪进一步崩溃，说服直接夭折，严重的甚至导致你失去女朋友。

于是你果断才用了边缘路径传播，”奥，原来潘某是这样的人，怪不得你们领导王某总说他做事不靠谱，......“，你疯狂的输出潘某的不好，引经据典的诉说潘某的不是，此时说什么已经不重要。待到第二天，你女朋友情绪稳定后，你再择机通过中心途径传播你自己的理解和想法。

总结：运用深思熟虑可能性模型序列图


深思熟虑可能性模型介绍与使用_第8张图片

你可能感兴趣的:(管理类,说服类,管理,深思熟虑可能性模型,说服他人)

  • [AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南 iccnewer ci/cdjenkins运维
    在芯片验证中，回归测试（RegressionTest）是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。本文将介绍如何利用持续集成（CI）工具Jenkins，结合EDA验证环境（如CadencevManager），实现自动化测试与结果分析，大幅提升验证效率。传统验证的痛点在传统流程中，验证工程师通常面临以下挑战：手动操作多：每次代码提交后，需
  • spring MVC 介绍 LCY133 spring后端springmvcjava
    SpringMVC是Spring框架中用于构建Web应用的核心模块，基于MVC设计模式（Model-View-Controller）实现。以下是其核心概念的整理：1.MVC设计模式•Model（模型）：封装业务数据和业务逻辑（如POJO对象、Service层）。•View（视图）：负责数据展示（如JSP、Thymeleaf、HTML）。•Controller（控制器）：接收请求，调用业务逻辑，返回
  • Vue秘籍：如何动态修改页面 Title（浏览器页签名称）？ 智能编织者 vue.js前端javascript
    Vue秘籍：如何动态修改页面Title（浏览器页签名称）？在开发Vue项目时，我们经常需要根据不同的页面动态修改浏览器的页签标题（title），比如：在电商网站中，展示商品详情时，标题应该是商品名称-商城名称。在后台管理系统中，切换不同的页面时，页签名称应随之变化。在聊天应用中，当有新消息时，页签标题可以变成**（1）新消息-ChatApp**，吸引用户注意。那么，如何在Vue项目中实现动态修改d
  • java用来模块化开发和扩展很有用的服务加载器 ServiceLoader类实现SPI机制 爱的叹息 Java基础整理java开发语言
    java.util.ServiceLoader是Java中用于实现服务提供者接口（ServiceProviderInterface,SPI）机制的一个工具。SPI允许你在不修改现有代码的情况下，动态地加载和使用第三方实现。这在插件化设计、模块化开发和扩展性需求中非常有用。基本概念服务接口（ServiceInterface）：定义了服务的接口。服务提供者（ServiceProvider）：实现了服务
  • Unity中基于粒子碰撞的智能腐蚀系统开发指南——从水枪控制到动态物体管理 爱吃程序猿的喵 unity粒子系统碰撞检测动态对象管理Unity初学者游戏开发者
    完整代码：usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;publicclassWaterGunController1:MonoBehaviour{[Header("粒子系统")]publicParticleSystemwaterParticles;[Header("UI控制")]publicButtonst
  • 详细的HTML网页错误状态码 丶大黄蜂 网站服务html
    重点内容HTTP400-请求无效HTTP401.1-未授权：登录失败HTTP401.2-未授权：服务器配置问题导致登录失败HTTP401.3-ACL禁止访问资源HTTP401.4-未授权：授权被筛选器拒绝HTTP401.5-未授权：ISAPI或CGI授权失败HTTP403-禁止访问HTTP403-对Internet服务管理器的访问仅限于LocalhostHTTP403.1禁止访问：禁止可执行访问H
  • 如何使用JSON输出解析器解析语言模型的输出 vaidfl json语言模型easyuipython
    在现代AI应用中，让语言模型返回结构化的数据是一个重要的能力，特别是在需要进一步处理或集成的时候。本文将深入探讨如何利用JsonOutputParser来解析语言模型的JSON输出。技术背景介绍随着语言模型的普及，许多应用场景需要从自然语言处理任务中获取结构化的输出。针对这一需求，输出解析器应运而生，它能够帮助我们定义JSON模式，通过提示语言模型生成符合该模式的输出，并将其解析为JSON格式。核
  • 企业磁盘管理实战：常见问题与高效解决方案 Gold Steps. 技术博文分享linux运维服务器
    案例1：开发环境内存不足，大量占用Swap场景还原测试服务器运行多个内存密集型应用时，物理内存耗尽，系统频繁触发Swap交换机制。由于Swap分区不足，测试任务卡顿甚至中断，但物理内存无法临时扩容，需快速缓解内存压力。优化方案为测试环境临时创建Swap分区，平衡内存负载。遵循“内存≤8G时Swap=1-1.5倍内存，内存>8G时Swap≤8G”原则，避免过度依赖Swap影响性能。解决措施#步骤1：
  • SAP ABAP 调用 DeepSeek，API Key 存在什么地方最安全？ 汪子熙 ABAP百科全书安全ABAPNetWeaver思爱普
    笔者最近在处理一个SAP电商云和SAPS/4HANA集成后商品库存显示不同步的棘手问题。DeepSeek和ChatGPT没能帮上忙，最后还是查公司内网wiki搞定了。DeepSeek和ChatGPT确实不是万能的。ChatGPT3.5刚发布不久，我记得很多朋友聊起过大语言模型的「讨好型人格」，即倾向于迎合用户的观点、顺从用户的意愿。甚至在极端情况下，当用户对其回复提出质疑时，它会马上认怂，承认自己
  • 华为基于IPD如何做需求管理？！从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始 智慧化智能化数字化方案 华为学习专栏项目经理售前工程师技能提升华为华为IPD流程IPD流程体系
    该文档全面介绍了华为的IPD需求管理体系，包括概论、体系构建、跨部门协作、需求收集、分析、分发、文档编写与评审、确认、变更管理、跟踪与监控、效果评估以及常见问题解答等内容，旨在为企业提供一套系统的需求管理方法，以提高产品开发的成功率和客户满意度。需求管理概论1.需求管理的定义与流程-需求从客户中来，通过市场管理、需求管理流程提取，经IPD流程实现后回到客户中，形成端到端需求管理。IPD流程总体框架
  • 使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南 bavDHAUO python
    技术背景介绍文本嵌入是一种将文本片段转换为高维向量的技术，可以用于自然语言处理任务中的相似性计算、信息检索等应用。LocalAI提供了一种本地化的嵌入解决方案，允许开发者在本地环境中运行和测试嵌入模型。通过在本地部署LocalAI服务，您可以避免依赖外部API，享受更快的响应速度和更好的数据隐私。核心原理解析LocalAIEmbedding类主要负责与本地运行的LocalAI服务通信，进行文本嵌入
  • 关于forward函数 oioz 深度学习
    定义forward函数是模型的核心前向传播逻辑，定义了输入数据如何在模型中传递和计算。它将输入数据通过模型的各层（如卷积层、全连接层等），计算出模型的输出。作用负责模型的主要计算逻辑。在训练和验证过程中都会被调用。特点必须实现：在PyTorch中，forward函数是模型的核心部分，必须显式定义。灵活性高：可以根据模型需要，自由定义forward函数的内容，包括各种计算操作。示例（PyTorch）
  • Mac【卸载 Python】 - 3.12.2 Stongtang Pythonmacospython
    一、若使用官方安装包安装1.删除Python框架Python官方安装包会将Python安装到/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12目录下。你可以在终端中使用以下命令删除该目录：sudorm-rf/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12执行此命令时，系统会要求你输入管理员密码，输
  • 嵌入式系统中的状态机模式 boringhex.top MCU嵌入式设计模式
    在嵌入式系统中，状态机模式是一种常用的设计模式，通过定义系统的不同状态及其转换规则，帮助开发者更好地管理系统的行为和状态变化。本文将详细讲解状态机模式，并结合实例深入分析，帮助读者深入理解这一模式在嵌入式系统中的应用。状态机模式概述状态机模式（StateMachinePattern）是一种行为型设计模式，它允许对象在其内部状态改变时改变其行为。状态机模式通过将状态封装为独立的类，使得对象在不同状态
  • Python, C ++开发工厂管理APP Geeker-2025 pythonc++
    开发一款通用的**工厂管理App**，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的生产监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端（Python）-**编程语言**：Python-**Web框架**：Django或Flask-**数据库**：PostgreSQL或MySQL-**实时通信**：WebSoc
  • 请列举你所了解的测试工具 cfjybgkmf 软件工程课程作业软件工程
    测试管理：svn、git白盒测试工具：jtestjava代码扫描工具：findbugs、TscanCode网络测试工具：wireshark、tcapp自动化工具：uiautomator
  • spring循环依赖 24k小善 javaspringspringboot
    Spring通过三级缓存机制解决单例Bean的循环依赖问题，其核心思想是提前暴露未完全初始化的Bean引用。以下是详细流程和原理：1.循环依赖的场景假设两个Bean相互依赖：BeanA依赖BeanBBeanB依赖BeanA如果没有特殊处理，Spring会在创建BeanA时发现需要BeanB，而创建BeanB时又需要BeanA，导致死循环。2.三级缓存的作用Spring使用三个Map（缓存）管理Be
  • 使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控 qahaj 语言模型python人工智能
    技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。同时，Argilla支持整个MLOps周期的每个步骤，从数据标注到模型监控。核心原理解析Argilla的核心优势在于其灵活的数据管理流程和强大的反馈机制。通过Argilla，开发者可以实时监控模型性能，并根据需要调整数据标注策略。这种
  • 装Win11系统盘怎么分区？Win11分区教程 m0_70960708 笔记电脑
    现在已经有越来越多的人安装Win11系统，但是进入系统后发现系统盘空间很大，想要进行分区，把一些空间分成新的磁盘，那么装Win11系统盘怎么分区？C盘其实只要够用就行，系统之家今天给大家讲讲Win11怎么给硬盘分区的教程。Win11分区教程1、桌面右键点击此电脑，在打开的菜单项中，选择【管理】。2、计算机管理窗口，点击左侧存储下的【磁盘管理】。
  • java毕业设计，网上商城系统 爱编程的小哥 java毕设java课程设计springbootvue
    ️OnlineMall商城系统全解析|Vue3+SpringBoot全栈实战（附高并发与数据安全方案）一、系统架构全景基于七张效果图分析，该系统是企业级电商综合管理平台，采用SpringBoot3+Vue3+ElementPlus+MyBatisPlus技术栈，覆盖商品管理、订单处理、会员运营等核心场景。通过RBAC权限控制+Elasticsearch搜索+分布式事务三大技术亮点，支持10万级商品
  • 【自学笔记】Linux基础知识点总览-持续更新 Long_poem 笔记linux运维
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Linux基础知识点总览目录Linux简介文件和目录结构常用命令文件操作目录操作权限管理文本处理Shell脚本基础进程管理用户和组管理网络配置总结Linux基础知识点总览目录Linux简介文件和目录结构常用命令文件操作目录操作权限管理文本处理Shell脚本基础进程管理用户和组管理网络配置Linux简介Linux是一个基于Uni
  • Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测 weixin_30777913 azure云计算
    设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义，实时欺诈检测（流数据写入DeltaLake，批处理模型实时更新），以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整，建议通过DatabricksR
  • LLM：软件测试的颠覆性力量 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    LLM：软件测试的颠覆性力量关键词：大语言模型（LLM）、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中，测试一直是确保产品质量的关键环节。随着人工智能技术的飞速进步，特别是大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLM）的出现，软件测试领域正经历着前所未有的变革。LLM凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备，正在重塑我们对
  • 卷积神经网络Batch Normalization的作用 arron8899 cnnbatch人工智能
    BatchNormalization的作用（通俗版）1.像“稳定器”一样校准每层输入想象你在烤多层蛋糕，每层蛋糕的烘烤温度不同（相当于神经网络的每一层数据分布不同）。没有BN时，烤箱温度忽高忽低，导致有的层烤焦（梯度爆炸），有的层不熟（梯度消失）。BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器，实时将输入数据调整到标准温度（均值为0，方差为1），保证每层都能均匀受热，训练更稳定。2.让模型训练“少
  • 使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力 shuoac 计算机视觉人工智能python
    使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型，它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。这一技术基于深度学习的方法，使得创意与AI图像生成的结合更具可能性。本文将介绍如何调用Dall-EAPI来生成图像，从而使开发者能够将这一技术应用到自己的项目中。核心原理解析Dall-E利用大型语言模型（LLM）从用户提供的文本描述中提取详
  • Ret2syscall（超详细） LuoYaFu 服务器算法运维
    什么是系统调用？系统调用（SystemCall）是操作系统提供给应用程序的接口，允许应用程序请求操作系统内核执行某些特权操作。由于操作系统内核运行在更高的特权级别（如x86架构中的内核态），普通应用程序（运行在用户态）无法直接访问硬件资源或执行某些敏感操作（如文件读写、进程管理、网络通信等）。因此，应用程序需要通过系统调用来请求内核完成这些操作。我用自己的话说就是设置对应寄存器的值，达到调用系统函
  • 深入了解盘古大模型：技术、应用与未来 Hardess-god Literaturereview人工智能
    随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。近年来，中国自主研发的大模型之一——盘古模型（PanGuModel）逐渐进入公众视野，凭借其强大的性能和广泛的应用前景，引发了行业内外的广泛关注。什么是盘古大模型？盘古大模型是华为公司联合多家科研机构共同研发的超大规模预训练语言模型。该模型以中文数据为主进行训练，旨在推动中文自然语言处理（NLP）以及跨模态应用的技
  • 【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...（二） 985小水博一枚呀 大大大模型知识点人工智能语言模型自然语言处理机器学习神经网络
    【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）文章目录【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...（二）前言4.代码逐行解释TransformerBlock类初始化前向传播GenerativeLM类初始化前向传播推理示例测试生成5.总结欢迎宝子们点赞、关注、收藏！欢迎宝子们批评指正！祝所有的硕博生都能遇到好的导师！好的审稿
  • 利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究 DidYour 课程设计
    摘要本文旨在借助HFSS（HighFrequencyStructureSimulator）软件深入研究射频电路的电磁兼容性（EMC）。通过对射频电路中电磁干扰产生机制的剖析，阐述如何运用HFSS软件建立精确的射频电路模型，进行电磁兼容性仿真分析，包括近场和远场分析、信号完整性分析等。结合实际案例，探讨不同因素对射频电路EMC性能的影响，提出基于HFSS仿真结果的优化设计策略，为提升射频电路电磁兼容
  • 复习JVM LMQ6 jvm
    JVM的三个主要主题:1.java内存区域划分:a.堆b.栈c.元数据区d.程序计数器2.类加载a.加载:打开.class文件,读取内容b.验证:验证.class文件的格式是否符合要求.c.准备:给类对象分配内存空间d.解析:初始化字符串常量e.初始化:对类对象中的各个部分初始化,比如静态代码块,静态成员的初始化等经典面试题:双亲委派模型他出现在"加载"环节,根据"全限定名称"寻找对应的.clas
  • mondb入手 木zi_鸣 mongodb
    windows 启动mongodb  编写bat文件， mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA mongod --help  查询各种配置 配置在mongob 打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口  扩展28017，web端操作端口 启动配置文件配置， 数据更灵活 
  • 大型高并发高负载网站的系统架构 bijian1013 高并发负载均衡
            扩展Web应用程序 一.概念         简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：         1.
  • DISPLAY变量和xhost(原创) czmmiao display
    DISPLAY 在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
  • 获取B/S客户端IP 周凡杨 java编程jspWeb浏览器
       最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：    String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); 然而对于WEB
  • 浅谈类和对象 朱辉辉33 编程
        类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的， 占用存储空间。     类是由属性和方法构成的，基本格式是public  class 类名{ //定义属性 private/public 数据类型 属性名； //定义方法 publ
  • android activity与viewpager+fragment的生命周期问题 肆无忌惮_ viewpager
    有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。 第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。 super.onResume(); bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
  • base64Encode对图片进行编码 843977358 base64图片encoder
    /** * 对图片进行base64encoder编码 * * @author mrZhang * @param path * @return */ public static String encodeImage(String path) { BASE64Encoder encoder = null; byte[] b = null; I
  • Request Header简介 aigo servlet
    当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request   Header)   用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：    
  • HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象 alleni123 httpclient爬虫ssl
    public class HttpClientUtils { public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){ SSLContext sslContext=null; try { sslContext=new SSLContextBuilder().l
  • java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨 百合不是茶 位运算符 位移
    取反： 在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数 byte a = -1; 原码：10000001 反码：11111110 补码：11111111 //异或: 00000000 byte b = -2; 原码：10000010 反码：11111101 补码：11111110 //异或: 00000001
  • java多线程join的作用与用法 bijian1013 java多线程
            对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
  • Java发送http请求(get 与post方法请求) bijian1013 javaspring
    PostRequest.java package com.bijian.study; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURL
  • 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值 bit1129 struts.xml
    在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts
  • 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer bit1129 simple
    代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。 实际情况是需要将host和port绑定到一起，   package kafka.examples.lowlevel; import kafka.api.FetchRequest; import kafka.api.FetchRequestBuilder; impo
  • nodejs学习api ronin47 nodejs api
    NodeJS基础 什么是NodeJS JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。 每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
  • java-64.寻找第N个丑数 bylijinnan java
    public class UglyNumber { /** * 64.查找第N个丑数 具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url] * 题目：我们把只包含因子 2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
  • 二维数组（矩阵）对角线输出 bylijinnan 二维数组
    /** 二维数组 对角线输出 两个方向 例如对于数组： { 1, 2, 3, 4 }, { 5, 6, 7, 8 }, { 9, 10, 11, 12 }, { 13, 14, 15, 16 }, slash方向输出： 1 5 2 9 6 3 13 10 7 4 14 11 8 15 12 16 backslash输出： 4 3
  • [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新) comsci 工作流
       既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理    大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
  • redis常见使用 cuityang redis常见使用
    redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets 引入jar包 jedis-2.1.0.jar  (本文下方提供下载) package redistest; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Listtest
  • 配置多个redis dalan_123 redis
    配置多个redis客户端 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:xsi=&quo
  • attrib命令 dcj3sjt126com attr
      attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.    只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.    存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件. 
  • Yii使用公共函数 dcj3sjt126com yii
    在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：   <?php /**   * This is the shortcut to D
  • linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat） eksliang netstatlinux unamelinux uptimelinux free
    linux 系统资源的查看 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081   http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况 语法如下：   free [-b][-k][-m][-g] [-t] 参数含义 -b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
  • JAVA的位操作符 greemranqq 位运算JAVA位移<<>>>
    最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。   1.按位操作符 ：    按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。    与（&）运算：    1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
  • Web前段学习网站 ihuning Web
      Web前段学习网站 菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/   JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/   内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog   http://www.icoolxue.com/   http://www.jikexue
  • 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum justjavac r
    原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
  • java统计在线人数（session存储信息的） macroli javaWeb
    这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！   由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！ 我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。 1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。 public class Ses
  • bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
    img{ border: 1px solid white; box-shadow: 2px 2px 12px #333; _width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px"); _height: expression(this.width &
  • SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源 superlxw1234 sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
    关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源     前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。   SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
  • Spring Boot 1.3.0.M1发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：   1.提供一个新的sprin
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他