leetcode3:无重复字符的最长字串问题
问题描述
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
这道题,我自己的思路就是利用双指针保存滑动窗口的上下线。具体利用hashmap保存每一个元素的位置信息,然后取数据的时候,如果hashmap中存在,那么我们可以知道元素的窗口开始变化。
public intlengthOfLongestSubstring(String s) {if (s == null || "".equals(s)) return 0;
HashMap maps = new HashMap<>();int len =s.length();//表示
int low = 0, max = 1;for (int i = 0; i < len; i++) {
String dest= s.charAt(i) + "";
// 注释是自己原本的实现,后面把逻辑简化一下。/*int value = maps.getOrDefault(dest, -1);
// 表明找到元素,元素可能的位置信息
// tmmzuxt 元素
if (value != -1) {
// 分为两种情况 1. value在 low, i之间 2. value在后面
if (value < low) {
max = i - low + 1 > max ? i - low + 1 : max;
} else {
max = i - low > max ? i - low : max;
low = value + 1;
}
} else if (i == len - 1) {
max = len - low > max ? len - low : max;
}
maps.put(dest, i);*/
if(maps.containsKey(dest)) {
low=Math.max(maps.get(dest), low);
}
max= Math.max(max, i - low + 1);
maps.put(dest, i+ 1);
}returnmax;
}
抓住问题的特殊点,因为表示的是字符串,那么可以用128维的数组来保存字符串中的每一个字符。也就是说可以利用数组替换hashmap.
/*** 利用字符串ASCII码来替代hashMap
*@params
*@return
*/
public intlengthOfLongestSubstringTrick(String s) {if(s==null||"".equals(s)) return 0;int index[] = new int[128];int len =s.length();int max = 1, low = 0;for (int i = 0; i < len; i++) {int asc =s.charAt(i);
low=Math.max(index[asc], low);
max= Math.max(max, i - low + 1);
index[asc]= i + 1;
}returnmax;
}
也可以把问题转换为一个dp问题,dp动态方程是,dp[i]表示以位置i上的数据结尾的最长字串的长度。那么dp[i]取值范围,最大为dp[i-1]+1, 最小为1。 当然此方法醉花情况下复杂度为O(n^2)
/*** 状态转移方程 dp[i]表示以i为结尾的连续字符串的最大长度 dp[i]=取值范围{1, dp[i-1]+1}
*
*@params
*@return
*/
public intlengthOfLongestSubstringDp(String s) {if (s == null || "".equals(s)) return 0;int len =s.length();char[] sArrays =s.toCharArray();int preNum = 1, max = 1;int cNum = 0;for (int i = 1; i < len; i++) {char dest =s.charAt(i);
cNum= 0;for (int j = i - 1; j > i - 1 - preNum; j--) {if (s.charAt(j) != dest) cNum++;else break;
}
preNum=cNum;
max= max > cNum ?max : cNum;
}returnmax;
}