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您可以使用以下基本语法将位于同一文件夹中的多个CSV文件导入并合并到R中:df%lapply(read_csv)%>
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郁浓
第一次的打卡内容包括数据的载入及初步观察、Pandas基础以及探索性数据分析三个部分。1.数据的载入及初步观察这一节内容中,刚开始绝对路径的设置中"/"和'''\'用错了,直接拿文件夹的路径粘贴过来,导致运行失败使用pandas中read_csv读取csv数据时,对于有表头的数据,将header设置为空(None),会报错:pandas_libs\parsers.pyxinpandas._libs
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名本无名
前言前面讲过了R自带的读取矩阵型数据的方法,如read.csv,read.table等。下面我要介绍的是tidyverse中的readr包提供的读取矩阵型数据的方式readr的目标是提供一种快速友好的方式来读取矩阵型数据,如csv,tsv和fwf等。使用1.导入包library(tidyverse)函数readr支持7种文件格式,对应于7个read_开头的函数read_csv():CSV文件rea
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黑夜照亮前行的路
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Pandas作为数据处理利器,在数据对比与处理方面发挥着重要作用。下面我们将通过实战案例来展示Pandas的强大功能。一、数据导入与清洗首先,我们需要从数据源导入数据,并进行必要的清洗。Pandas支持多种数据格式,如CSV、Excel、SQL等。以CSV文件为例,我们可以使用Pandas的read_csv函数来读取数据:python复制代码importpandasaspd#读取CSV文件data
- 机器学习实战1-基础运用(2022/10/11)
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- 数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗
永远十八的小仙女~
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目录一、文件读取1、常见文件读取函数2、read_csv()3、read_table()4、read_excel()5、read_json()6、read_html()7、大文件读取二、数据保存1、csv2、excel3、json4、html5、MySQL1、连接数据库2、MySQL存储到本地3、本地存储到MySQL三、数据清洗1、处理缺失值1、判断数据是否为NAN2、删除缺失值3、填充缺失值2、
- Pandas读取csv文件出现,AttributeError:'float' object has no attribute 'decode'
旅行小张
原因python3读取csv文件的默认编码为unicode,unicode并不是编码格式,而是字符集,它包含了世界上目前所有的符号,所以unicode没有decode属性encode,decode,分别是编码和解码,在Python中,unicode类型是编码的基础类型解决办法在read_csv的后面加上.astype(str)data=pd.read_csv('route/filename.csv
- Python pandas中read_csv函数的io参数
漫走云雾
pythonpandas开发语言
前言在数据分析和处理中,经常需要读取外部数据源,例如CSV文件。Python的pandas库提供了一个强大的read_csv()函数,用于读取CSV文件并将其转换成DataFrame对象,方便进一步分析和处理数据。在本文中,将深入探讨read_csv()函数中的io参数,该参数是读取数据的关键部分,并提供详细的示例代码。目录前言什么是read_csv()函数io参数的使用1.从本地文件读取2.从远
- Pandas读写Excel最全参数总结
金戈鐡馬
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pandas文件读写工具汇总pandas中的文件读写工具由一组read的函数(执行Input)和一组write的对象方法(执行Output)组成,具体见下表。本文总结最常用的三组读写工具的所有参数用法,read_excel()和DataFrame.to_excel()、read_csv()和DataFrame.to_csv()、read_json()和DataFrame.to_json()。rea
- 数据分析基础之《pandas(5)—文件读取与存储》
csj50
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一、概述1、我们的数据大部分存在于文件当中,所以pandas会支持复杂的IO操作,pandas的API支持众多文件格式,如CSV、SQL、XLS、JSON、HDF5二、CSV1、读取csv文件read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None)说明:filepath_or_buffer:文件路径usecols:如果一个数据集中有很多列,但是我们在读
- pandas读取数据 看这个就可以啦!
conch0329
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我又在复现代码了,这个讲pandas读取数据特别棒!详解pandas的read_csv方法-知乎(zhihu.com)
- python——基于Pandas读取asc文件并保存为csv格式
Irving.Gao
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文章目录读取ASC文件保存为CSV文件完整转换代码读取ASC文件利用pandas的read_csv即可读取asc格式的文件:framefile=pd.read_csv(filepath,skiprows=4,encoding="gbk",engine='python',sep='',delimiter=None,index_col=False,header=None,skipinitialspac
- Python进行数据分析||AIGC生成的Python-Pandas库的一些主要函数及其使用实例来进行数据分析
小嘤嘤怪学
Pythonchatgptpython数据分析pandas大数据AIGC天工AI
在Python的Pandas库中,有许多函数可以用来进行数据分析。以下是一些主要函数及其使用实例:read_csv():这个函数用于从CSV文件中读取数据。例如,如果你有一个名为"my_data.csv"的文件,你可以使用以下代码来读取它:importpandasaspddata=pd.read_csv("my_data.csv")head()/tail():这两个函数用于查看DataFrame或
- pandas(一):read_csv解决第一列Unnamed问题
Trisyp
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先直接给答案:configdata=pd.read_csv(savepath,encoding='utf-8',index_col=0)。然后我们展开来说明:首先下面这个图片是原始csv数据1、第一列问题上述图片可以看到,因为csv文件自带第一列序号,如果我们直接用pd.read_csv读取就会将第一列的序号也认为是一列,然后这列没有列名,所以就默认赋了一个Unnamed。所以就得到如下图片:解决
- 如何高效地把CSMAR(国泰安)数据导入Python
张新_复旦
最近看到王新路老师在发表的《如何优雅的把CSMAR(国泰安)数据导入R和Python》一文,基于CSMAR的excel文件导入到Python。实际上,从CSMAR导入数据可以更简单。CSMAR提供了一种叫“所有历史数据”的下载方式(如下图所示)。点击“下载数据”后,CSMAR会生成一个压缩包。压缩包里最主要的文件是一个txt文件,里面的数据是这样的接下来,只要使用Pandas的read_csv,就
- pandas3
三块给你买麻糬_31c3
4、Pandascsv读写文件4.1读取csv文件在Pandas中用于读取文本的函数有两个,分别是:read_csv()和read_table(),它们能够自动地将表格数据转换为DataFrame对象。其中read_csv的语法格式输出结果为:此外还可以在pd.read_csv语句中添加参数,对读取的文件进行查看跟修改操作(1)查看前几行用head()语句,查看尾几行用tail()语句,如:输出结
- Python建模复习:建模实操
啾啾二一
第六部分数据建模实操导入常规库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns数据读取用pandas下的read_csv方法,读取csv文件;pd.read_csv(),如果文件名称包含中文,需要增加engine=’python’用pandas的read_table方法,读取通用分隔符分割的数
- pandas read_csv编码问题
弓長知行
一早上就连遇两个中文编码问题报错,果然在python里中文编码就是踩不完的坑。第一个报错:UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0xcainposition8:invalidcontinuationbytecsv文件当中的中文编码问题,打开时加入encoding=‘gb2312’即可解决。pd.read_csv('a.csv',encoding
- Pandas读取中文文本文件报错:python ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xe3 in position 0: unexpected end of data
MapC
pythonpythonpycharm机器学习pandas
近日用pandas的read_csv读取中文文本文件时报错:python'utf-8'codeccan'tdecodebyte0xe3inposition0:unexpectedendofdata。看到错误以为是读取时encoding选择错误,某个二进制块无法用'utf-8'读取,不应该选择'utf-8'。于是将utf-8,gb2312,gb18030,gbk,utf-8-sig,cp936,bi
- python,Pandas读取csv文件gbk编码和utf-8编码都报错
Yvhong1
笔记pythonpandas人工智能
目录一、问题描述二、问题解决三、解决过程及分析总结一、问题描述用Pandas读取csv文件,read_csv(),使用默认的encoding=‘utf-8’和encoding=‘gbk’都报错,如下图。最终通过统一编码方式解决了,操作很简单,但是问题解决的探索过程并不是特别顺利,所以记录一下,给朋友们参考~二、问题解决统一编码方式,将csv文件的编码格式改为utf-8。具体操作:用记事本打开csv
- 解决 TypeError: 'TextFileReader' object is not subscriptable
叫我老村长
使用pandas读物文件报错:Traceback(mostrecentcalllast):data[“a”]=data[“a”].astype(str)TypeError:‘TextFileReader’objectisnotsubscriptable报错原因:pandas中read_csv()函数,添加chunksize=n的参数后,返回的文件类型为。解决:forchunkindata:chun
- sklearn 中matplotlib编制图表
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python机器学习sklearnmatplotlibpython
代码#导入pandas库,并为其设置别名pdimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#使用pandas的read_csv函数读取名为'iris.csv'的文件,将数据存储在iris_data变量中iris_data=pd.read_csv('data/iris.txt',sep='\t')#使用groupby方法按照"species"列(即花的种类)
- Pandas统计分析——导入外部数据
老王又菜又爱玩
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目录前言一、导入.xls或.xlsx文件1.常规导入示例:2.通过行、例索引导入3.常用方法二、导入CSV文件1.导入.csv文件主要使用Pandas的read_csv()方法三、导入.txt文本文件1.使用read_csv()方法导入1月的.txt文件示例:四、导入HTML网页1.使用read_html()方法导入NBA球员的薪资数据示例:前言pandas主要包括两个数据结构,即Series对象
- pandas read_csvParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 239886
赤土 炙焱
pandas
pandasread_csv报错:ParserError:Errortokenizingdata.Cerror:EOFinsidestringstartingatrow239886修改read_csv参数:添加:quoting=csv.QUOTE_NONEimportpandasaspdimportcsvdf=pd.read_csv("shop01.csv",low_memory=False,qu
- Day20 - 2018-04-22
谁共我醉明月
在Python中处理数据时,使用NumPy和pandas这些库已经成为了行业标准。pandas提供了read_csv方法直接将一个csv读取到dataFrame里,还有很多有用的方法帮助我们快速了解数据。df.head()列出数据的前5行,df.columns会返回数据所有的列名,df.describe()会计算出数据中可计算列的一些数学特征值(数量、平均值、标准差、最小值、25%、50%、75%
- 2020-01-11数据分析简易流程
小聪虫
1.pd.read_csv读取csvbaidu=pd.read_csv('data/content.csv',parse_dates={"s":['date','time']},#合并时间列infer_datetime_format=True,#可显著减少read_csv命令日期解析时间keep_date_col=True#是否保留原列)2.判断DataFrame类型:ifisinstance(测
- 利用Python统计连续登录N天或以上用户
AlphaGame
在有些时候,我们需要统计连续登录N天或以上玩家,这里采用python通过分组排序、分组计数等步骤实现该功能,具体如下:导入需要的库importpandasaspdimportnumpyasnp第一步,导入数据原始数据是一份csv文件,我们用padas方法read_csv直接读取df=pd.read_csv(r"C:\Users\Gdc\Documents\登录日志.csv")#读取登录日志数据这里
- 利用python进行数据分析 第六章 数据加载、存储与文件格式
小猞猁啥都学
利用Python进行数据分析python数据分析开发语言
访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍pandas的数据输入与输出,虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。输入输出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用WebAPI操作网络资源。6.1读写文本格式的数据pandasᨀ供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。表6-1对它们进行了总结,其中read_csv和read
- 发生异常: TypeError read_csv() got an unexpected keyword argument ‘error_bad_lines‘
为什么又报错???
pyhtonpandaspandas报错pythonpip
发生异常:TypeErrorread_csv()gotanunexpectedkeywordargument‘error_bad_lines’在较旧版本的pandas中,确实没有error_bad_lines参数。该参数是在较新版本的pandas(从1.2.0版开始)中引入的。要解决这个问题,最好的解决方案是将pandas更新到最新版本。更新版本:pipinstall--upgradepandas
- numpy和pandas读写文件-详细介绍
plasma-deeplearning
数据分析pythonnumpycsv数据分析pandas
numpy和pandas读写文件一、numpy读写文件1.1save和load函数1.2读写TXT或CSV文件(savetxt,loadtxt)二、pandas读写文本文件2.1read_table和read_csv读写文件2.2to_csv存储文本文件一、numpy读写文件numpy读写文件主要有二进制文件和文件列表形式读写两种形式。1.1save和load函数save函数以二进制的格式保存数据
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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