材料数据库记录

1.材料计划数据库（Materials Project Database）：

内容： 包含大量无机材料的计算和实验数据。
数据来源： 由劳伦斯伯克利国家实验室和麻省理工学院于2011年合作启动。
特点： 提供了包括结构信息、能量特性等在内的多方面数据，用于材料研究和计算材料科学。

2.铂纳米簇数据（Platinum Nanoclusters）：

内容： 包括针对铂纳米簇的结构和能量信息。
数据来源： 参考Fung等人的研究[39]。
特点： 主要集中在纳米尺度，包含不同大小的纳米簇，可用于测试模型对于不同结构-能量映射关系的特征提取能力。

纳米簇：是由几十到几百个原子组成的微小集合体，其尺寸通常在纳米尺度范围内。这些纳米簇的尺寸较小，使得它们的性质和行为与体块材料或大型颗粒有显著不同之处。纳米簇的形成可以通过多种方法实现，包括物理方法（如凝聚态物理实验）、化学合成（通过溶液化学方法），或者计算机模拟。

在材料科学和纳米技术领域，人们对纳米簇的研究主要集中在了解它们的结构、稳定性、电子结构以及与其他物质的相互作用等方面。由于纳米簇的尺寸效应，它们可能表现出独特的物理和化学性质，这使得它们在催化、传感、能源存储等应用中具有潜在的重要性。

铂纳米簇数据集涉及了铂元素形成的纳米簇，其中包含了不同大小的铂纳米簇，用于研究这些微小结构在空间能量映射关系方面的特性。

3.金属-有机框架数据（Metal-Organic Framework, MOF）：

内容： 涉及金属-有机框架（MOF）的计算和实验数据。
数据来源： QMOF数据库，包括18,321个独特结构，既包括实验合成的，也包括假设结构。
特点： MOF是一类由无机节点和有机连接器构成的特殊结构材料，此数据集用于分析模型对MOF结构中电子相关性质的预测。

4.合金表面数据（Alloy Surfaces）：

内容： 涉及金属合金表面的结构和吸附能信息。
数据来源： Catalysis-Hub数据库，包括37,334个结构，涵盖了大约2,000种独特的金属合金表面。
特点： 数据集的目标是用于评估模型对与催化相关的表面化学性质，吸附能是关键的目标属性。