凸优化之backtracking方法 -gradient descent

gradient descent 的方法介绍和自适应步长的使用,加速优化速度





gradient descent 方法总结

方法容易理解,迭代容易实现;

对于强凸优化问题,非常的有效;

通常是比较慢的,因为大部分问题不是强凸优化问题;

不能处理不可微分函数情况。


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