- LCR 078. 合并 K 个升序链表
装B且挨揍の
LeetCode链表算法数据结构经验分享笔记java
https://leetcode.cn/problems/vvXgSW/description/https://leetcode.cn/problems/vvXgSW/description/解题思路方法一:每个链表维护一个索引,每次找到值最小的节点,索引加一。可以采用优先队列实现。/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*i
- 16 C语言使用堆实现优先队列
天黑我就困
数据结构与算法c语言算法数据结构
#include"stdio.h"#include"stdlib.h"typedefintElemType;typedefstructMaxHeap{ElemType*arr;intsize;intcapacity;}Heap;Heap*initHeap(){Heap*heap=(Heap*)malloc(sizeof(Heap));if(heap==NULL){exit(-1);}heap->s
- 数据结构之最短路径Dijkdtra算法
HPU_FRDHR
数据结构篇最短路径Dijkdtra算法
题意:两个整数:T和N.接下来T行,每行描述以三个以空格分隔的整数的轨迹。前两个分别代表两个点,第三个为两点间的距离输出:从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd; typedefpairpii; //first存储权值,second存储终点 cons
- Java中的优先级队列(PriorityQueue)(如果想知道Java中有关优先级队列的知识点,那么只看这一篇就足够了!)
秋刀鱼不做梦
数据结构java开发语言学习intellijidea数据结构
前言:优先级队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,其中每个元素都关联有一个优先级,元素按照优先级顺序进行处理。✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLOG✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页秋刀鱼不做梦-CSDN博客先让我们看一下本文大致的讲解内容:目录1.优先队列的初识(1)优先级队列的定义(2)PriorityQueue的特性2.优先级队列的模拟实现3.优先级队列中常用API(1)创建
- 数据结构——优先级队列(堆)
「已注销」
玩转数据结构数据结构java算法
堆的概念堆的分类:堆又称为优先队列和优先级队列,顾名思义,其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut),堆可以分为大根堆和小根堆根据上图,堆的底层实现就是一颗二叉树,且是一颗完全二叉树,但是不一样的地方是,这个完成二叉树有着特定的排列规则,当堆为大根堆时,其顶上根中的值是最大的值,每颗子树同样满足这一特点,左右结点都比根结点的值要小。且可以看出越小的值跟靠近顶上的根节点,但是也不一
- Java中的堆
eqa11
java算法数据结构
Java中的堆一、引言在Java中,堆是一种重要的数据结构,它通常表现为一个完全二叉树,具有一些特定的性质。堆可以是最大堆或最小堆,其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点,而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用,比如堆排序、优先队列等。本文将详细介绍堆的概念、性质、操作以及Java中的实现。二、堆的基本操作1、堆的构建构建堆是堆操作的基础,有两种常见的构建方法:逐个插入:
- educoder算法设计与分析 实验六 分支限界法拓展
xingcheng--dp
笔记算法
实验六分支限界法拓展第1关:装载问题(FIFO优先队列法)第2关:装载问题(最优队列法)第1关:装载问题(FIFO优先队列法)//装载问题队列式分支限界法求解#include"Queue.h"#includeusingnamespacestd;intN=0;templateclassQNode{public:QNode*parent;//指向父节点的指针boolLChild;//左儿子标识Type
- 数据结构之环形队列
johnny233
算法
概述队列是一种具有先进先出(FIFO)的数据类型,可以使用多种数据结构来实现队列:数组和链表。简单队列的应用场景比较有限,于是那些牛人们就发明一些复杂的队列:环形队列双端队列优先队列应用场景MemoryManagement:Theunusedmemorylocationsinthecaseofordinaryqueuescanbeutilizedincircularqueues.Trafficsy
- 【LeetCode每日一题】——1046.最后一块石头的重量
IronmanJay
LeetCode算法1046.最后一块石头的重量数据结构LeetCode堆优先队列大顶堆
文章目录一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】一【题目类别】优先队列二【题目难度】简单三【题目编号】1046.最后一块石头的重量四【题目描述】有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。每一回合,从中选出两块最重的石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且xpQueue=newPriori
- 【算法基础实验】排序-最小索引优先队列IndexMinPQ
Greyplayground
算法
回顾最小优先队列MinPQ理论知识概述在算法和数据结构中,优先队列是一种特殊的队列数据结构,每个元素都有一个优先级。当你从优先队列中删除元素时,通常会删除具有最高(或最低)优先级的元素。在最小优先队列中,优先级最低的元素最先被删除。索引最小优先队列是优先队列的一种变体,允许你通过索引(或键)快速地更新、插入、删除和访问最小元素。它的典型应用包括网络流、图算法(如Dijkstra最短路径算法)等。基
- 数据结构STL——golang实现优先队列priority_queue
hlccd
数据结构数据结构golang算法
github仓库存储地址:https://github.com/hlccd/goSTL概述优先队列(priority_queue)它虽然名字上是被称之为队列,单它底层其实是以堆的方式实现的,而堆这个数据结构,它是通过建立一棵完全二叉树来进行实现的。它在逻辑上并非是一个线性结构,但由于二叉树可以用数组表示的特性,本次实现采用数组的形式实现,后续会再使用完全二叉搜实现一次。堆或者说优先队列的主要特点为
- PriorityQueue
aloserbird
java容器类java
简介PriorityQueue是基于优先堆的一个无界队列,这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化的时排序。优先队列不允许空值,而且不支持non-comparable(不可比较)的对象,比如用户自定义的类。优先队列要求使用JavaComparable和Comparator接口给对象排序,并且在排序时会按照优先级处理其中的元素。优先队列的头是基于自
- 搜索专项---A*模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高算法c++图论
文章目录第K短路八数码一、第K短路OJ链接本题思路:A*应用场景:起点→终点的最短距离,状态空间>>1e10,启发函数减小搜索空间A*算法:while(q.size())t←优先队列的队头(建小根堆的方式进行求解)当终点第一次出队时break;从起点到当前点的真实距离d_real,从当前点到终点的估计距离d_estimate选择一个估计距离最小的点min(d_estimate),forjinne[
- 蓝桥杯:C++队列、优先队列、链表
DaveVV
蓝桥杯c++c++开发语言蓝桥杯c语言算法数据结构
C++普通队列算法竞赛中一般用静态数组来模拟队列,或者使用STLqueue。使用C++的STLqueue时,由于不用自己管理队列,因此代码很简洁。队列的部分操作如下。C++优先队列很多算法需要用到一种特殊的队列:优先队列。它的特点是最优数据始终位于队首。优先队列的效率很高:新数据插入队列生成新的最优队首元素,计算复杂度是O(logn);弹出最优的队首元素后在队列中计算出新的最优队首元素,计算复杂度
- 算法沉淀——优先级队列(堆)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法leetcodelinux
算法沉淀——优先级队列01.最后一块石头的重量02.数据流中的第K大元素03.前K个高频单词04.数据流的中位数优先队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,它类似于队列(Queue),但是每个元素都有一个关联的优先级。在优先队列中,元素按照优先级从高到低(或从低到高)排列,高优先级的元素先出队。这种数据结构可以用堆(Heap)来实现。堆是一种二叉树结构,有两种主要类型:最大堆和最小堆
- 优先队列的用法
代码续发
小白进阶算法
介绍英文名-priority_queue队首元素为当前优先级最高的访问只能通过top()函数来访问队首元素#include#include//调用queue头文件usingnamespacestd;intmain(){priority_queuepq1;//定义:默认数字越大优先级越高,相当于priority_queue,less>pq2//vector-用来承载堆的容器,相当于按数字越小优先级越
- 课上题目代码
顾客言
c++图论最短路
dijkstra和spfa区别:dikstra是基于贪心的思想,每次选择最近的点去更新其它点,过后就不再访问。而在spfa算法中,只要有某个点的距离被更新了,就把它加到队列中,去更新其它点,所有每个点有被重复加入队列的可能。或者跟具体的说区别在于diikstra总是要找到dist最小的元素来作为父节点更新其他点,而不是直接取队头元素(当然如果是优先队列也是取队头元素):更新的顺序不同主要导致的差异
- 找字符串中最大字符(四种快速方法)
菜只因C
蓝桥杯软件类C/C++C/C++基础知识c++算法c语言字符串最大字符
目录第一种:利用循环不断更新最大值第二种:利用优先队列的性质第三种:利用qsort快速排序函数第四种:利用sort排序函数第一种:利用循环不断更新最大值#includeusingnamespacestd;strings;chararr[80];intN,result;intmain(){cin>>s;N=s.length();for(inti=0;iusingnamespacestd;intN;s
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 07 - 2.4 优先队列
MichelleChung
算法学习算法java
文章目录前言参考目录学习笔记1:API1.1:实现demo示例1.2:初级实现(有序或无序的数组)2:二叉堆2.1:完全二叉树2.2:二叉堆2.2.1:堆的表示2.2.2:属性2.3:堆算法:由下至上的堆有序化(上浮)2.3.1:swim介绍2.3.2:swim代码实现2.3.3:应用:堆插入节点2.3.4:swim应用代码实现2.3.5:swim应用demo演示2.4:堆算法:由上至下的堆有序化
- python 与 优先队列
JNU freshman
python算法数据结构python
文章目录在Python中,可以使用heapq模块来实现优先队列。heapq提供了一种基于堆的优先队列实现,堆是一种特殊的二叉树,满足父节点的值总是小于或等于其子节点的值(最小堆)或大于或等于其子节点的值(最大堆)的性质。以下是使用heapq模块创建和操作优先队列的一般步骤:创建一个空的优先队列:使用一个列表来表示优先队列。importheapqpq=[]插入元素:使用heapq.heappush(
- LeetCode、1268. 搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】
长路 ㅤ
算法刷题#LeetCodeleetcode算法职场和发展
文章目录前言LeetCode、1268.搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】题目类型及分类思路API调用(排序+前缀匹配)前缀树+优先队列资料获取前言博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容:Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索
- 优先队列
钮钴禄弘历
数据流中的第K大元素classKthLargest{finalPriorityQueueminHeap;finalintk;publicKthLargest(intk,int[]nums){this.k=k;this.minHeap=newPriorityQueuewindows=newArrayDeque=k&&windows.peekFirst()=nums[windows.getLast()
- OI入门算法详解:含大量优质习题及题解!
准确、系统、简洁地讲算法
算法数据结构
文章目录单调队列单调栈拓展:区间问题的另一个常见解法——双指针优先队列链表分治ST表单调队列P2698题目描述,给定一些矩形,有横坐标x,高度h求一个最小的窗口,可以使得有一个窗口中的最大高度减最小高度>=d输入d、n每个xyd、n每个xyd、n每个xy解法:二分答案,判断用一个递增单调队列求滑动窗口最大值,一个递减单调队列求最小值启示1.答案满足单调性,即本题中窗口变大一定不会使得窗口内最大值-
- STL之priority_queue的使用及其模拟实现+仿函数
初阳hacker
#C“嘎嘎”系统学习c++stl
STL之priority_queue的使用及其模拟实现+仿函数1.priority_queue的介绍2.priority_queue的使用3.priority_queue的模拟实现3.1解析细节3.2仿函数3.3具体实现1.priority_queue的介绍优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检
- 二叉树和堆(优先队列)
加油=^_^=
Java数据结构算法java开发语言二叉树优先级队列堆
前言:本章会讲解二叉树及其一些相关练习题,和堆是什么。二叉树:二叉树的一些概念:一棵二叉树是有限节点的集合,该集合可能为空。二叉树的特点是每一个节点最多有两个子树,即二叉树不存在度大于2的节点。且二叉树子树有左右之分,子树顺序不能颠倒。还有两种特殊的二叉树,完全二叉树和满二叉树。满二叉树是就是没有度为1的节点。所以当有k层时,它有2^k-1个节点。完全二叉树有度为1的节点且是连续的。所以我们可以根
- 魔塔游戏
hand2some2
算法解析算法数据结构python
1.题目这道题是2024-2-6的签到题,题目难度中等。考核的知识点为:贪心算法+优先队列。题目链接:魔塔游戏小扣当前位于魔塔游戏第一层,共有N个房间,编号为0~N-1。每个房间的补血道具/怪物对于血量影响记于数组nums,其中正数表示道具补血数值,即血量增加对应数值;负数表示怪物造成伤害值,即血量减少对应数值;0表示房间对血量无影响。小扣初始血量为1,且无上限。假定小扣原计划按房间编号升序访问所
- 数据结构和算法
1ufuy9
通过对基础数据结构和算法的学习,能更深层次的理解程序,提升编写代码的能力,让程序的代码更优雅,性能更高。内容:1.数据结构和算法概述2.算法分析3.排序4.线性表5.符号表6.树7.堆8.优先队列9.并查集10.图一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构官方:数据结构是一门研究非数值计算的程序问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科大白话:数据结构就是把数据元素一定的关系组织起
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla