- 信息安全省赛杂项题解题思路
安全不再安全
杂项学习笔记密码学算法算法安全网络安全web安全密码学
task1直接查看文件属性即可得到flagtask2载入HxD中,搜索flag即可得到task3也是同样的操作,载入HxD中搜索flagtask4打开题目的压缩包发现被加密了,这个题目的标题提示的很明显,就是四位数加密四位数加密的zip压缩包通过kali提供的zip2john很容易就爆破出来得到密码98po,解密得到flagtask5打开文件夹是一个word文件,打开直接无脑搜索flag,发现无果
- task3 特征工程
1598903c9dd7
1.采用tsfresh工具包提取时间序列特征导入工具包:提取特征:融合之前单变量特征之后,预测变差......哭
- 智慧海洋建设-Task3 特征工程
1598903c9dd7
关于本次智慧海洋特征构建分为时间类特征、分箱特征(x、y、v)、DataFrame特征(计数特征和偏移量特征)、统计特征(聚合)、embedding特征(word2vec、NMF)这几方面进行考虑的。分箱特征的重要性:一般在建立分类模型时,需要对连续变量离散化,特征离散化后,模型会更稳定,降低了模型过拟合的风险。离散特征的增加和减少都很容易,易于模型的快速迭代;稀疏向量内积乘法运算速度快,计算结果
- 【MIT 6.S081】2020, 实验记录(3),Lab: page tables
yubinCloud
MIT6.S081c语言操作系统
目录TaskTask1:PrintapagetableTask2:Akernelpagetableperprocess2.1创建并初始化process'skernelpagetable2.2使用process'skernelpagetable2.3释放process'skernelpagetable2.4运行测试Task3:Simplifycopyin/copyinstr3.1替换copyin/c
- 莫纳什FIT1045课业解析
Penny专属
题意:python算法的考察,主要分为三个任务(task1,task2,task3),每个任务包含三个小问(partA,partB,partC)解析:task1-partA:按步长删除字符串的字符,将剩余字符重新组合输出。例如decode('#P#y#t#h#o#n#',1),输出‘Python’Decode部分创建新的空字符串new_str='',每次向空字符串后面添加有效的字符最后返回new_
- Task3
请叫我东方不二
1.dict字典字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中修改字典删除字典deldict[键]清空字典dict.clear()字典的特性字典值可以是任何的python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后
- 2020 请好好规划自己 打卡第1天
浅酱_
Day12020.05.02Task1做两个英语选择题并总结Task2练习两个英语句子Task3完成DutchEmbassyinBerlin的分析手绘Task4找建筑竞赛的案例Task5kangaroo听完最后一节视频和以前的介绍两节Task6vray视频听完一个小时Task7找手绘视频买数位板希望晚上打卡能完成任务
- E2UART编程(β板实操)task3猜数字大小(传送字符串)
雨浅听风吟
arm
#include#include"derivative.h"/*includeperipheraldeclarations*/voidUART1_Init(){SIM_SCGC4|=(1=10)?(c1+'A'-10):(c1+'0');}voidUART1_SendHex(unsignedcharc1){UART1_PutChar(dtoa(c1&(0xF0)>>4));UART1_PutCha
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】2. 实现自己的第一个Agent
同学小张
大模型python人工智能chatgptpythongptAIGC
在MetaGPT中定义的一个agent运行示例如下:一个agent在启动后他会观察自己能获取到的信息,加入自己的记忆中下一步进行思考,决定下一步的行动,也就是从Action1,Action2,Action3中选择执行的Action决定行动后,紧接着就执行对应行动,得到这个环节的结果以Task3作业为例,来看下使用MetaGPT实现Agent的思路。Task3任务如下:经过上面的学习,我想你已经对M
- Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类
AugBoost
我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器,随后构建了岭回归的分类器,并通过更改其各项参数观察变化,最后,使用逻辑回归作为分类器,发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
- 我的人生目标
Rainie陈_6bb8
我,想要变成我想要的样子Task1:减肥到85Task2:通过一个对英语口语要求高的证书考试Task3:通过在职研究生考试Task4:独立生活(独立租房)Task5:养一只宠物Task6:认真交接当下工作、平常心接受新的挑战,人生需要不断的尝试Rainie2019/6/3
- FreeRTOS基础知识(一)任务调度
Ant?1
freeRTOS单片机嵌入式硬件
1任务调度器简介(熟悉)1.1抢占式调度特点:1、高优先级抢占低优先级2、高优先级任务不停止,低优先级无法运行3、被抢占的任务会进入就绪态举例阐述一下啊Task123任务优先级分别为123(freertos中数值越大优先级越越大)当Task1就绪Task2Task3未就绪时Task1被运行;当Task2任务就绪后抢占Task1Task1变为就绪态;当Task3就绪后抢占Task2Task2变为就绪
- 数据重构
def1037aab9e
动手学数据分析TASK3数据重构开始前,导入numpy、pandas包和数据#导入基本库importnumpyasnpimportpandasaspd123第二节数据重构数据的合并2.4.1载入数据观察数据间关系left_up=pd.read_csv("data/train-left-up.csv")left_down=pd.read_csv("data/train-left-down.csv")
- task3 数据重构
趁着年轻去旅游
复习:在前面我们已经学习了Pandas基础,第二章我们开始进入数据分析的业务部分,在第二章第一节的内容中,我们学习了数据的清洗,这一部分十分重要,只有数据变得相对干净,我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节,我们要做的是数据重构,数据重构依旧属于数据理解(准备)的范围。开始之前,导入numpy、pandas包和数据importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.rea
- Linux实践datawhale组队学习打卡笔记Task3
miskirito
1linux运维服务器
本次Linux实践是Datawhale组织的组队学习学习资料以及Linux运行环境由开源学习组织Datawhale提供本次学习针对的对象:Linux不会操作,不知道文件目录创建、命令行等细节Linux不知道如何运行代码,保存模型目录Task3学习内容学习资料任务8:使用grep和awk从文件中筛选字符串正则表达式:用于匹配字符串,包含匹配任务9:在目录下创建zip和tar压缩文件,并进行解压任务1
- 基于STM32的FreeRTOS移植——多任务程序
直至植
嵌入式系统程序设计基础嵌入式
文章目录任务要求FreeRTOS移植简述使用多任务管理实现总结任务要求在STM32下完成一个基于FreeRTOS的多任务程序,执行3个周期性task。task1,每间隔500ms闪烁(变化)一次LED;task2,每间隔2000ms,向串口发送一次指令数据“helloworld!";task3,每间隔5000ms,从AHT20采集一次温湿度数据(不考虑硬件情况,仅写出整个多任务框架模拟代码)。Fr
- 贷款违约预测-Task3 特征工程
致Great
Task3特征工程此部分为零基础入门金融风控的Task3特征工程部分,带你来了解各种特征工程以及分析方法,欢迎大家后续多多交流。赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约项目地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl比赛地址:https:/
- Task3 论文页数图表代码统计
Tinali_127
数据分析
1.任务说明任务主题:论文代码统计,统计所有论文出现代码的相关统计;任务内容:使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据;任务成果:学习正则表达式统计;`#导入所需的packageimportseabornassns#用于画图frombs4importBeautifulSoup#用于爬取arxiv的数据importre#用于正则表达式,匹配字符串的模式importrequests#用于网络连接,发
- 金融风控-Task3学习笔记
weixin_47260919
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容,学习链接为:https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr一、学习知识点概要1.数据预处理2.异常值处理3.数据分桶4.特征交互5.特征编码6.特征选择二、学习内容:1、数据预处理在比赛中数据预处理是必不可少的一部分,对于缺失值的填充往往会影响比赛的结果,在比赛中
- 数据挖掘组队学习-金融风控0基础入门-Task3
听风啊
数据挖掘python
金融风控0基础入门-Task3特征工程目标一、数据预处理二、异常值处理三、数据分箱四、特征交互五、特征编码六、特征选择目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法完成相应学习打卡任务,两个选做的作业不做强制性要求,供学有余力同学自己探索一、数据预处理1.1缺失值的填充numerical_fea=list(data_train.select_dty
- 面试题:控制依赖任务执行
顽皮的雪狐七七
遇到一个有意思的面试题,在这里留下思路。题目给定一个任务队列,然后执行,如果有依赖,就将依赖的结果执行返回,最终得到队列中每个任务的结果并返回。constinput=[{id:'task1',deps:[],runTask:()=>3,},{id:'task2',deps:['task1','task3'],runTask:(res1,res3)=>1+res1+res3,},{id:'task3
- Hack The Box Starting Point 渗透测试入门靶场 TIER 1 - Crocodile
D4vid
web安全安全网络安全
这一台靶机是关于PHP和FTP的。TAKS1,nmap扫描使用默认脚本,-sC。nmap扫描vsftpd3.0.3TASK3,“允许匿名FTP登录”消息返回给我们的FTP代码是什么?上面nmap扫描的报告单里显示,AnonymousFTPloginallowed(FTPcode230),所以是230。TASK3,我们可以使用什么命令来下载我们在FTP服务器上找到的文件?get下载文件。TASK5,
- Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型
致Great
3字符识别模型本章将会讲解卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的常见层,并从头搭建一个字符识别模型。3.1学习目标学习CNN基础和原理使用Pytorch框架构建CNN模型,并完成训练3.2CNN介绍卷积神经网络(简称CNN)是一类特殊的人工神经网络,是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异,精度和速度比传统计算学习算法高很多。特别是在计算机视觉
- AI-理论-吃瓜教程-决策树-task3
yxyibb
AI算法梳理决策树机器学习深度学习
AI-理论-吃瓜教程-决策树-task3(Datawhale37期组队学习)文章目录AI-理论-吃瓜教程-决策树-task31知识点2具体内容2.1流程2.2划分选择2.2.1信息熵2.2.2信息增益2.2.3增益率2.2.4基尼指数3待补充4Q&A5code6参考1知识点流程划分选择信息熵信息增益增益率基尼系数2具体内容2.1流程决策树(decisiontree),判定树叶节点-》决策结果根节点
- DataWhale吃瓜教程-Task3学习笔记(CH4-决策树)
Alexa2077
DataWhale-吃瓜教程python人工智能机器学习决策树
吃瓜教程学习笔记-CH4决策树4.1-基本流程1-基本概念2-基本算法流程4.2-划分选择1-补充知识2-ID3算法与信息增益3-C4.5算法与增益率4-CART算法与基尼指数4.3-剪枝处理1-预剪枝2-后剪枝参考:4.1-基本流程1-基本概念决策树decisiontree:基于树的结构来进行的决策。算法原理:在分类问题上,从逻辑角度,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-then的
- 【算法竞赛学习】数字中国创新大赛智慧海洋建设-Task3特征工程
jaeden_xu
数据分析挖掘算法人工智能机器学习
智慧海洋建设-Task3特征工程此部分为智慧海洋建设竞赛的特征工程模块,通过特征工程,可以最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通俗而言,就是通过X,创造新的X’以获得更好的训练、预测效果。“数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已”——机器学习界;类似的,吴恩达曾说过:“特征工程不仅操作困难、耗时,而且需要专业领域知识。应用机器学习基本上就是特征工程。”赛题:
- NLP task3特征选择_文本挖掘预处理之TF-IDF
沐漜
NLPNLPTF-IDF文本挖掘
文本挖掘预处理之TF-IDFcorpus=[“IcometoChinatotravel”,“ThisisacarpoluparinChina”,"IloveteaandApple",“Theworkistowritesomepapersinscience”][u’and’,u’apple’,u’car’,u’china’,u’come’,u’in’,u’is’,u’love’,u’papers’,
- P2 B+树索引
Falling_Asteroid
BusTub项目作业源码阅读b树c++数据库数据结构
文章目录Task1B+树页B+树页B+树内部结点B+树叶子结点Task2B+树操作Task2B+树插入和搜索的单一值插入单一值搜索单一值Task2B+树删除Task3叶子扫描的迭代器Task4并行索引Task1B+树页B+树页实际上是每个B+树页面的标题部分,包含叶子页面和内部页面共享的信息。报头格式(大小以字节为单位,共12字节):|PageType(4)|CurrentSize(4)|MaxS
- P4 并发控制
Falling_Asteroid
BusTub项目作业源码阅读c++sql数据库
文章目录Task1锁管理器LockTableUnLockTableLockRowUnLockRowTask2死锁检测Task3并发查询执行器IsolationLevelseq_scan_executorinsert_executordelete_executortransaction_managerTask1锁管理器LockManager类包含两个属性类,分别是LockRequest和LockRe
- Datawhale_数据分析组队学习task3
luckygirk
python学习datawhale数据分析python
数据加载、存储与文件格式读写文本格式的数据逐块读取文本文件将数据写出到文本格式json数据XML和HTML:Web信息收集二进制数据格式读取Excel文件WebAPIs交互数据库交互读写文本格式的数据#read_csv读入DataFrameimportpandasaspddf=pd.read_csv(r'/Users/faye/Desktop/examples/ex1.csv')df>>>abcd
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>