小幸福_4005
小幸福_4005

（175）下雪，美了

图片发自App

        今天早上，拉开窗帘一看，到处白茫茫的一片，原来昨晚静悄悄地下了雪，心里说不出的开心！

      一美，原本明天要期末考试的，因雪我们要推迟了，孩子们可以多复习几天。

      二美，课间，操场总是沸腾一片，孩子们美透了，不怕冷，不怕湿地扔雪球。

      三美，由于路滑，我们明早又取消了早读，可以赖会床。

      四美，看到大雪纷飞，预示明年是个丰收年。

      五美，常说“干冬湿年”，这冬天下了雪，那过年就可以好天出去玩了。

      ……

      总之，冬天只要一下雪，人们的心情就跟着好起来了，个个喜笑颜开，乐滋滋的！

笑笑乐乐，就要过年了，想想就美！！！

你可能感兴趣的:(（175）下雪，美了)

  • 基于STM32设计的智能喂养系统(ESP8266+微信小程序)175 DS小龙哥 智能家居与物联网项目实战stm32微信小程序嵌入式硬件智能喂养系统投喂系统
    基于STM32设计的牛羊喂养系统(微信小程序)(175)文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目功能介绍【2】项目硬件模块组成【3】ESP8266工作模式配置【4】上位机开发【5】项目模块划分1.2项目功能需求1.3项目开发背景1.4开发工具的选择1.5系统框架图1.6系统原理图1.7硬件实物图二、硬件选型2.1STM32开发板2.3PCB板2.4蜂鸣器模块2.5USB下载线2.6水位传感器(2个
  • 2024大模型秋招LLM相关面试题整理 AGI大模型资料分享官 人工智能深度学习机器学习自然语言处理语言模型easyui
    0一些基础术语大模型：一般指1亿以上参数的模型，但是这个标准一直在升级，目前万亿参数以上的模型也有了。大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是针对语言的大模型。175B、60B、540B等：这些一般指参数的个数，B是Billion/十亿的意思，175B是1750亿参数，这是ChatGPT大约的参数规模。强化学习：（ReinforcementLearning）一种机器学习的方法，
  • 2025年6月文章一览 python
    2025年6月编程人总共更新了3篇文章：1.2025年5月文章一览2.《算法导论(第4版)》阅读笔记：p175-p1813.《BuildingRESTAPIswithFlask》读后感本月在读3本，阅读完一本——《BuildingRESTAPIswithFlask》。读完《BuildingRESTAPIswithFlask》，有两点感受最深：一、学有所用是效果最好的。其实在2019年就接触了Mar
  • Red Bull红牛携手Fortinet，全球能量饮料巨头筑牢网安防线 Fortinet_CHINA 网络安全web安全
    作为全球知名的能量饮料品牌，在网络安全威胁日趋严峻的当下，RedBull（红牛）面临着诸多网络安全挑战。为应对这些挑战，RedBull选择了Fortinet的网络安全解决方案，通过部署FortiEDR和FortiGuardMDR服务等，成功提升了公司的安全防护能力。客户简介全球能量饮料领军者RedBull作为全球能量饮料领域的巨头，其品牌影响力遍及五大洲，产品畅销175个国家和地区。RedBull
  • 【大模型学习 | LORA 原理及实现】 九年义务漏网鲨鱼 语言模型pythonpytorch自然语言处理
    LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELSGithub库：GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT-3：175B微调模型变得十分的贵。作者提出利用Low-RankAdaption来冻结
  • GitHub 趋势日报 (2025年06月24日) qianmoQ GitHub项目趋势日报(2025年)github
    由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图433edit358Web-Dev-For-Beginners301typst216SpaghettiKart175ai-engineering-hub136Telegram131isle-portable121leaked-system-pr
  • 【大模型推理加速】PD分离资料
    大模型推理-基于prefill和decode阶段特性，PD分离，势在必行！https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDIwOTU5OQ==&mid=2247484014&idx=2&sn=f5be8f6daf06a6746be2a79fda8da799&chksm=c0ce59b9f2b41cc344ef6f6c0e175d3998aca5a3992f08a13f
  • 复现awvs——CVE-2011-3192（Apache httpd 远程拒绝服务） xiaochuhe--kaishui 漏洞复现apache服务器安全
    一、漏洞描述在多个方式中发现了一个拒绝服务漏洞重叠范围由ApacheHTTPD服务器处理：http://seclists.org/fulldisclosure/2011/Aug/175一种攻击工具在野外流传。积极使用此工具已被观察到。攻击可以远程完成，只需少量请求即可导致服务器上非常显着的内存和CPU使用率。二、影响版本Apache版本（1.3.x、2.0.x到2.0.64和2.2.x到2.2.1
  • 云启新程：探秘阿里云PolarDB的数据库革新之路 云资源服务商 阿里云云计算服务器数据库
    数据库新时代的开篇在数字化浪潮奔涌向前的当下，数据量正以指数级的速度爆炸增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，这些数据涵盖了从互联网社交平台的海量用户动态，到企业运营过程中产生的交易记录、生产数据，再到科研领域的实验观测数据等各个方面。传统数据库在应对如此庞大的数据量、多样化的数据类型以及高并发的业务需求时，逐渐显得力不从心，
  • OCP 认证培训：踏入 Oracle 数据库专家的殿堂 ····懂··· 数据库oracle
    2025年全球数据总量将飙升至175ZB，数据管理能力正成为企业的核心竞争力。在这个机遇与挑战并存的领域，如何突破职业瓶颈，跻身顶尖数据库专家行列？答案就藏在OCP认证培训之中。一、OCP认证：数据库领域的“黄金通行证”1.行业公认的权威资质OCP（OracleCertifiedProfessional，Oracle认证专家）是Oracle公司颁发的全球权威认证，堪称数据库领域的“皇冠勋章”。据统
  • 用canvas怎么制作下雪效果 Carver猫哥 前端javascripthtml
    首先新建一个html文件，将body的背景设置为天空的那种深蓝色，并创建一个canvas，canvas的操作逻辑都放在snow.js中：body{background-color:#102a54;}canvas的操作将在页面加载完之后执行，首先获取到canvas的二维context，并将canvas宽高设置为window的宽高，确保天空背景铺满整个窗口。snow.js：window.onload=
  • 《算法导论(第4版)》阅读笔记：p175-p181 算法
    《算法导论(第4版)》学习第31天，p175-p181总结，总计7页。一、技术总结无。二、英语总结(生词：1)1.amortize(1)amortize:a-("to")+mortus("dead")vt.amortizeoriginallymeans"tokilloff",overtime,itevolvestomean"topayoffgraduallybyperiodicpaymentsof
  • Three.js进阶之粒子系统（一） ch_s_t javascript开发语言ecmascript
    一些特定模糊现象，经常使用粒子系统模拟，如火焰、爆炸等。Three.js提供了多种粒子系统，下面介绍粒子系统一、Sprite粒子系统使用场景：下雨、下雪、烟花ce使用代码：varmaterial=newTHRESS.SpriteMaterial();//创建材质varsprite=newTHRESS.Sprite(material);//创建粒子通过改变材质参数，可以增加粒子系统的显示效果，Spr
  • WAYON维安提升安全，维安175℃ 结温车规级TVS更给力 KOYUELEC光与电子勤能补拙 精益工程硬件工程射频工程基带工程硬件架构
    提升安全，维安175℃结温车规级TVS更给力TVS（TransientVoltageSuppressor）即瞬态电压抑制器，又称雪崩击穿二极管，是在稳压管的工艺基础上发展而来的一种新产品，其外形及电路符号都与普通的二极管无异。其常并联于被保护系统的前级，当电路正常工作时，TVS处于截至状态（高阻态），不影响电路工作。当电路出现异常过电压并达到TVS（雪崩）击穿电压时，TVS迅速由高阻态突变为低电阻
  • java 打印 小票_JAVA调用小票打印机 d.Scorpio94 java打印小票
    String[]pris=newString[4];intheight=175+pris.length*15+20;//通俗理解就是书、文档Bookbook=newBook();//打印格式PageFormatpf=newPageFormat();pf.setOrientation(PageFormat.PORTRAIT);//通过Paper设置页面的空白边距和可打印区域。必须与实际打印纸张大小相
  • MongoDB分布式架构详解：复制与分片的高可用与扩展之道 vvilkin的学习备忘 数据库#mongoDBmongodb分布式架构
    在当今数据爆炸式增长的时代，传统单机数据库已无法满足企业级应用的需求。根据IDC的预测，到2025年全球数据总量将达到175ZB，而其中80%将是非结构化数据。作为领先的文档型数据库，MongoDB通过复制(Replication)和分片(Sharding)两大核心技术，为开发者提供了应对海量数据存储与高并发访问的完美解决方案。本文将深入剖析MongoDB的分布式架构设计，从理论基础到实践配置，帮
  • 首创青否数字人直播跨境专业版全新上线，助力企业出海计划！zhibo175 2501_91946746 数字人跨境直播带货人工智能大数据
    这是最好的时代，也是最坏的时代，赢家通吃在很多行业，屡次上演。近几年，面对复杂多变的经营环境，企业经营有两大热点：一是奋力出海，积极开源；二是降本增效，打造“内卷之王”。极致内卷时代，不仅卷技术、卷流量、卷老板，还要卷价格、卷品质、卷服务，更要卷管理、卷成本、卷效率。从内卷到外卷，同行相见分外眼红，贴身肉搏厮杀，放狠话出狠招，不讲武德掀翻桌子，比比皆是。然而满足两大热点需求的就是做跨境电商直播带货
  • NV162NV172美光固态颗粒NV175NV188 18922804861 开发语言算法
    NV162NV172美光固态颗粒NV175NV188在当今数据驱动的时代，固态存储技术的革新正以惊人的速度重塑着我们的数字生活。美光科技作为行业领军者，其NV系列固态颗粒凭借卓越的性能与可靠性，成为从消费级到企业级应用的核心选择。本文将围绕NV162、NV172、NV175、NV188等关键型号，从技术架构到实际应用，为读者揭开高性能存储背后的奥秘。技术架构：从颗粒到系统的协同进化美光固态颗粒的核
  • 大型语言模型在企业知识管理中的应用：从语义搜索到智能摘要 计算机专家-学术裁缝 语言模型人工智能自然语言处理
    大型语言模型在企业知识管理中的应用：从语义搜索到智能摘要一、企业知识管理的现状与挑战在数字化转型的浪潮中，企业知识资产正以指数级速度增长。据IDC统计，全球企业数据每年增长26%，预计到2025年将达到175ZB。然而，企业在知识管理方面面临着严峻挑战：信息孤岛：不同部门数据分散，缺乏统一检索入口低效检索：传统关键词搜索难以理解语义，查全率低知识沉淀困难：员工离职导致经验流失，新人培训成本高决策支
  • vue3 threeJs Sprite模拟下雨、下雪 资深前端之路 threeJsvue.jsjavascriptthreeJs
    嗨，我是小路。今天主要和大家分享的主题是“threeJsSprite模拟下雨、下雪”。在物联网3D可视化、数字孪生、游戏等项目开发过程中，可能会模拟天气的效果的需求。学会精灵图模拟下雨、下雪，也可以用在官网首页做背景图。一、主要思路1.获取雨滴或者雪花图方案：可以去阿里适量图标库寻找对应的图片。2.思路方案：精灵图sprite的加载和其它模型的加载思路是一样。1、创建屏幕2、添加相机3、添加精灵图
  • Leetcode146. LRU 缓存 -hot100-codeTop meeiuliuus #leetcode---medium算法c++leetcode链表
    题目：代码(首刷看解析2024年3月5日）：学的灵神，太优美了，这个哨兵节点思想classNode{public:intkey,value;Node*prev,*next;Node(intk=0,intv=0):key(k),value(v){}};classLRUCache{private:intcapacity;Node*dummy;unordered_mapkey_to_node;voidr
  • 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（十三） kiba518 人工智能python学习pytorch开发语言
    前言最近学习了一新概念，叫科学发现和科技发明，科学发现是高于科技发明的，而这个说法我觉得还是挺有道理的，我们总说中国的科技不如欧美，但我们实际感觉上，不论建筑，硬件还是软件，理论，我们都已经高于欧美了，那为什么还说我们不如欧美呢？科学发现是高于科技发明就很好的解释了这个问题，即，我们的在线支付，建筑行业等等，这些都是科技发明，而不是科学发现，而科学发现是引领科技发明的，而欧美在科学发现上远远领先我
  • MPP架构数据库与AI融合的探索与实践 deepdata_cn 数据库人工智能数据库人工智能
    IDC预测，到2025年全球数据总量将达175ZB，如此庞大的数据规模对企业的数据存储与处理能力提出了前所未有的挑战。传统单机数据库在面对PB级数据时，无论是查询响应速度还是系统扩展性都显得力不从心，而大规模并行处理（MassivelyParallelProcessing,MPP）架构数据库凭借其独特优势，成为企业处理海量数据的核心工具。与此同时，人工智能（ArtificialIntelligen
  • 企业级大数据治理框架搭建详解（含流程设计与实用代码） 慌ZHANG 大数据Python大数据
    个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：从混乱到有序，数据治理的必经之路在今天的企业数字化转型过程中，海量数据已成为竞争力的重要源泉。但如果缺乏良好的数据治理，企业将陷入数据孤岛、质量失控、隐私泄露等风险之中。根据IDC预测，到2025年，全球数据量将达到175ZB，而其中超过30%的数据将需要经过治理才能发挥价值。大数据治理，就是这场数据秩序建设的核心工程。本篇文章将系统介绍：
  • html5水滴动画,纯css3水滴元素动画特效 定投君 html5水滴动画
    css3animation属性绘制水滴落下波纹动画，网页水滴元素动画特效。使用方法：1、head引入css文件body{background-color:#3498DB;overflow:hidden;}div{margin:175pxauto;}.drop{position:relative;width:20px;height:20px;top:-30px;margin:0auto;backgr
  • 地理知识归纳：影响降水的九大因素 刘一哥GIS 《GIS/ArcGIS风暴》
    降水指大气中水汽凝结降落的过程，包括降雨、下雪、冰雹等形式，降水的多少要受很多因素的影响，但主要条件是三个：充足的水汽供应，气流上升达到过饱和状态，足够的凝结核。通常情况下，我们不需要考虑凝结核的问题，只是考虑有没有充足的水汽和促使气流上升的机制就可以，归纳起来，形成降水的因素有以下九大因素。
  • Leetcode数据库刷题 ddclare leetcode职场和发展数据库
    本文是我的刷题记录，如果小伙伴有更好的方法欢迎评论区留言！目录难度：简单1、组合两个表（175）2、超过经理收入的员工（181）3、查找重复的电子邮箱（182）4、从不订购的客户（183）5、删除重复的电子邮箱（196）6、上升的温度（197）7、游戏玩法分析I（511）8、员工奖金（577）9、寻找用户推荐人（584）10、订单最多的客户（586）11、大的国家（595）12、超过5名学生的课（
  • 高速数据处理核心板学习资料：175-基于TI DSP TMS320C6455、Xilinx V5 FPGA XC5VSX95T的高速数据处理核心板 hexiaoyan827 2020高速数据处理核心板TMS320C6455处理板软件无线电图像数据采集广播电视
    一、板卡概述该DSP+FPGA高速信号采集处理板由我公司自主研发，包含一片TIDSPTMS320C6455和一片XilinxV5FPGAXC5VSX95T-1FF1136i。包含1个千兆网口，1个FMCHPC接口。可搭配使用ADFMC子卡、图像FMC子卡等，用于软件无线电系统，基带信号处理，无线仿真平台，高速图像采集、处理等。二、技术指标以xilinx公司V5系列FPGAXC5VSX95T和TI公
  • 应对海量数据归档难题？AWS Glacier 的低成本冷存储解决方案实践指南 AWS官方合作商 aws大数据云计算
    引言：数据爆炸时代，存储成本如何“冷处理”？随着企业数字化转型加速，数据量呈指数级增长。据IDC预测，2025年全球数据总量将突破175ZB，其中超过80%为非活跃的冷数据（如备份、日志、历史业务数据）。如何以低成本、高可靠的方式长期存储这些数据，成为企业IT架构的一大挑战。传统本地存储面临硬件维护难、扩展性差、容灾成本高等痛点，而公有云存储服务中，AWSGlacier凭借“每GB低至0.0012
  • 大模型训练显存压缩实战：ZeRO-3 vs 梯度累积 vs 量化混合策略 学术猿之吻 高校GPU人工智能深度学习人工智能架构数据结构aigpu算力
    一、显存瓶颈的本质与挑战大模型训练面临的核心矛盾是模型参数量指数级增长与GPU显存容量线性提升之间的鸿沟。以175B参数模型为例，其显存消耗主要来自三个方面：参数存储‌：FP32精度下需700GB显存‌梯度缓存‌：反向传播产生的梯度张量与参数量成正比‌优化器状态‌：Adam优化器需维护动量和方差，显存开销为参数量的2倍‌在A100（80GB显存）上训练千亿级模型时，单一技术难以突破显存限制，需组合
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他