路易三十六
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（信贷风控五）评分卡模型的评价标准

首先我们回顾一下评分卡模型的制作步骤

（信贷风控五）评分卡模型的评价标准_第1张图片

  • 数据预处理
  • 变量衍生构造
  • 变量分箱
  • 变量挑选
  • 模型参数估计
  • 模型校验
  • 概率转换为分数

这篇博客我们主要来讨论一下评分卡模型的评价标准，主要有以下三个方面

  • 模型的区分度
  • 模型的准确度
  • 模型的稳定性

下面我们一一从这三个方面来讨论一下模型的评价标准

 

模型的区分度

评分卡模型的结果需要能对好、坏人群给出一定的区分度，常用方法

（在申请评分卡一般使用KS来检验区分度即可，Divergence和Gini仅作为知识扩展）

（信贷风控五）评分卡模型的评价标准_第2张图片

  • KS（最常用的指标，因为有经验值可以参考），越高越好

（信贷风控五）评分卡模型的评价标准_第3张图片

（信贷风控五）评分卡模型的评价标准_第4张图片

  • Divergence（无经验值可以参考，应用场景可以是在两个评分卡模型选择时，可以比较两个评分卡模型的优劣），越高越好

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