Python序列

 

在Python中，序列是最基本的数据结构，相当于C语言中的数组结构。Python 中序列结构包括列表、元组、字典等。

 

 

 

 

 

 

2.4.1    列表

列表是Python序列的重要组成之一。在列表中的所有元素都放在一对中括  号“ []” 中，相邻元素之间使用逗号隔开，例如['ms08067' ，'成员组成'] 。下面是列 表的一些操作示例。

（1）创建列表

格式如下：

 

>>>student = [ 'number ', 'name ', 'age ']
也可以通过list（） 函数将元组、字符串、字典或者其他类型的可迭代对象转 化为列表：
>>>num = list((1,2,3,4,5,6,7,8,9)) >>>num
运行结果：
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
（2）删除列表 删除列表中的单个元素：
>>>list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>>del list[1]	#删除列表中的单个元素
运行结果为
[ 'm ',0,8,0,6,7]
删除整个列表对象：
>>>list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>>del list	#删除整个列表对象

 

 

 

 

 

（3）在列表尾部添加元素

添加单个元素：

 

>>>list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>>list.append(8) >>>list	#列表尾部添加单个元素
运行结果：
[ 'm ', 's ',0,8,0,6,7,8]
添加列表L：
>>>list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>>L = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>>list.extend(L) >>>list	#在列表尾部添加列表L
运行结果：
[ 'm ', 's ',0,8,0,6,7,8, 'm ', 's ',0,8,0,6,7,8]
（4）在列表的指定位置添加元素 示例如下：
>>> list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>>demo = ' .com ' >>>list.insert(7, demo)	#在列表list的指定位置7后面添加demo元素
运行结果：
[ 'm ', 's ', 0, 8, 0, 6, 7, ' .com ']
（5）删除列表中首次出现的元素 示例如下：

 

 

>>> list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>> list.remove(0)

>>> list

 

#在列表list中删除首次出现的元素0

 

 

 

 

 

运行结果：
[ 'm ', 's ', 8, 0, 6, 7]
（6）删除并返回列表中指定下标的元素 示例1：
>>> list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>> list.pop()		#删除并返回列表list中下标元素，默认值为-1
运行结果：
7
示例2：
>>> list.pop(0)		#删除并返回列表list中下标为0的元素
运行结果：
'm '
（7）返回指定元素在列表list中出现的次数 示例1：
>>> >>>	list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] list.count(0)	#返回列表中0元素出现的次数
运行结果：
2
示例2：
>>> list.count( 'm ')		#返回列表中m元素出现的次数

 

 

 

 

 

 

 

运行结果：

 

1
（8）将列表list中的所有元素逆序 示例如下：
>>>	list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7]
>>>	list.reverse()	#将列表list中的所有元素逆序
>>>	list
运行结果：
[7, 6, 0, 8, 0, 's ', 'm ']
（9）对列表list中的元素进行排序 key可用来指定排序依据，reverse决定是升序（False）还是降序（True），示 例如下：
>>> list = [ 'm ', 's ',0,8,0,6,7] >>> list.sort(key=str,reverse=False) >>> list
运行结果：
[0, 0, 6, 7, 8, 'm ', 's ']

 

 

 

 

 

 

2.4.2    元组

元组也是Python的一个重要序列结构。从形式上来看，元组中的所有元素都 放在一对圆括号中，元素之间用逗号隔开，其具体形式如下所示：

>>> tuple = ( 'm ', 's ',0,8,0,6,7)

>>> tuple

运行结果：

   ( 'm ', 's ', 0, 8, 0, 6, 7)                                                                   

元组与列表不同，元组属于不可变序列，一旦创建后便无法对元素进行增删 改查，但是对元素的访问速度要比列表快得多。由于不能更改元组中的元素，其 代码更加安全。

 

 

 

 

 

2.4.3    字典

不同于在渗透测试中使用的字典，Python中的字典是包含若干“键：值”元素 的可变序列，字典中的每一个元素都包含用冒号分开的“键”和“值” ，不同元素之 间用逗号隔开，所有元素放在一对大括号“ {”和“ }” 中。另外，需要注意的是字典 中的“键”不能重复，而“值”可以重复，可以表示为如下形式：

 

>>> >>>

dic dic

=

{'lab':'ms08067','url':'Ms08067安全实验室 - 专注网络安全技能培训~ - Powered By EduSoho '}

运行结果：

 

{ 'url ' : 'http://ms08067 .com ', 'lab ' : 'ms08067 '}

（1）通过dict（） 创建字典 示例如下：

>>> lab = dic t(lab= 'ms08067 ',url= 'http://ms08067 .com ') >>> lab

运行结果：

{ 'url ' : 'http://ms08067 .com ', 'lab ' : 'ms08067 '}

（2）修改字典中的元素

示例如下：

 

>>>	dic = { 'name ' : 'xiao	ming ', 'age ' :26, 'sex ' : 'male '}
>>>	dic[ 'age ']=25
>>>	dic
运行结果：
{ 'age ' : 25, 'name ' : 'xiao ming ', 'sex ' : 'male '}

（3）为字典添加新元素

 

 

 

 

 

示例如下：

 

>>> dic = { 'name ' : 'xiaoming ', 'age ' :26} >>> dic[ 'sex ']= 'male ' >>> dic

运行结果：

{ 'age ' : 26, 'name ' : 'xiaoming ', 'sex ' : 'male '}

（4）返回字典中的所有元素 示例如下：

>>> dic = { 'name ' : 'xiaoming ', 'age ' :26, 'sex ' : 'male '} >>> dic .items()

运行结果：

[( 'age ', 26), ( 'name ', 'xiaoming '), ( 'sex ', 'male ')]

（5）删除字典中的元素 示例如下：

>>> dic = { 'name ' : 'xiaoming ', 'age ' :26, 'sex ' : 'male '} >>> del dic[ 'sex '] >>> dic

运行结果：

{ 'age ' : 26, 'name ' : 'xiaoming '}