Paddle:统计模型Flops

函数接口:

paddle.flops(net, input_size, custom_ops=None, print_detail=False)

参数说明:

  • net (paddle.nn.Layer|paddle.static.Program) - 网络实例,必须是 paddle.nn.Layer 的子类或者静态图下的 paddle.static.Program。

  • input_size (list) - 输入 Tensor 的大小。注意:仅支持 batch_size=1。

  • custom_ops (dict,可选) - 字典,用于实现对自定义网络层的统计。字典的 key 为自定义网络层的 class,value 为统计网络层 flops 的函数,函数实现方法见示例代码。此参数仅在 net 为 paddle.nn.Layer 时生效。默认值:None。

  • print_detail (bool,可选) - bool 值,用于控制是否打印每个网络层的细节。默认值:False。

调用示例:

    net = MobileNetV2()
    paddle.flops(net, input_size=[1,3,128,64], print_detail=True)

Paddle:统计模型Flops_第1张图片

 

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