Paddle：统计模型Flops

函数接口：

paddle.flops(net, input_size, custom_ops=None, print_detail=False)

参数说明：

• net (paddle.nn.Layer|paddle.static.Program) - 网络实例，必须是 paddle.nn.Layer 的子类或者静态图下的 paddle.static.Program。

• input_size (list) - 输入 Tensor 的大小。注意：仅支持 batch_size=1。

• custom_ops (dict，可选) - 字典，用于实现对自定义网络层的统计。字典的 key 为自定义网络层的 class，value 为统计网络层 flops 的函数，函数实现方法见示例代码。此参数仅在 net 为 paddle.nn.Layer 时生效。默认值：None。

• print_detail (bool，可选) - bool 值，用于控制是否打印每个网络层的细节。默认值：False。

调用示例：

    net = MobileNetV2()
    paddle.flops(net, input_size=[1,3,128,64], print_detail=True)