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网络安全我来了
人工智能AI人工智能
本地部署Janus-Pro-7B的完整指南在今天,AI无处不在,它深刻改变了我们与世界的互动方式。是否曾想过,如何能够将强大的多模态大模型,如DeepSeek的Janus-Pro-7B,部署到本地使其为你所用呢?本篇文章将带你逐步了解Janus-Pro-7B的特点和部署过程,并解决你可能遇到的各种问题。1.Janus-Pro-7B简介1.1模型特点与创新在众多AI模型中,Janus-Pro-7B犹
- Markdown:常用公式、行列式、矩阵、方程组等
Marilynhom
#Markdown矩阵线性代数
目录前言1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标1.1.2括号和分隔符1.1.3分数1.1.4开方2.输出格式2.1行列式2.2矩阵2.3方程组前言 当前整理出来的皆为实际使用过的,欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点。无用请轻喷。1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标显示效果公式代码描述xyx^yxy$x^y$或$x^{y}$上标,若独显一个上标直接用^,若需要实现:xx+yx
- 42步进电机转速力矩曲线_【专业】步进电机的尺寸42步进电机、57步进电机分类标准是什么?...
weixin_39622980
42步进电机转速力矩曲线
市面上最常见的步进电机是混合式步进电机,所以说步进电机往往是默认是混合式步进电机了。大家经常说42步进电机,57步进电机等等是按照什么方式分类的?各种型号的步进电机的尺寸是多少?目前绝大多数步进电机的安装尺寸是有行业标准的,通常情况下是按照标准尺寸设计生产的,这样很方便客户替换产品。步进电机有很多种分类方式,人们喜欢按照法兰尺寸给步进电机分类,按照法兰尺寸,现在市面上比较常见的混合式步进电机有20
- LSTM 网络在强化学习中的应用
AI天才研究院
LLM大模型落地实战指南AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSTM网络在强化学习中的应用关键词:LSTM、强化学习、时序依赖、长期记忆、深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic摘要:本文深入探讨了长短期记忆(LSTM)网络在强化学习领域的应用。我们将详细介绍LSTM的核心概念、结构和工作原理,以及它如何解决传统循环神经网络面临的长期依赖问题。文章重点分析了LSTM在强化学习中的多种应用场景,包括深度Q网络、策略梯度方法和Actor-Critic架构
- Vue.js `v-memo` 性能优化技巧
轻口味
VUE.JS入门与实践vue.js性能优化前端
Vue.jsv-memo性能优化技巧今天我们来聊聊Vue3.2引入的一个性能优化指令:v-memo。如果你在处理大型列表或复杂组件时,遇到性能瓶颈,那么v-memo可能会成为你的得力助手。什么是v-memo?v-memo是Vue3.2新增的内置指令,用于缓存特定元素节点的虚拟DOM(VNode)。在节点更新时,通过复用之前的VNode,减少重新创建和比较的开销,从而提升渲染性能。使用场景v-mem
- 寒假刷题Day19
komo莫莫da
java开发语言
一、923.三数之和的多种可能classSolution{public:intthreeSumMulti(vector&arr,inttarget){constintMOD=1'000'000'007;//正确的模数longlongans=0;//使用longlong防止溢出std::sort(arr.begin(),arr.end());for(size_ti=0;iT){k--;}elseif
- 寒假刷题Day7
komo莫莫da
数据结构算法
一、1658.将x减到0的最小操作数给你一个整数数组nums和一个整数x。每一次操作时,你应当移除数组nums最左边或最右边的元素,然后从x中减去该元素的值。请注意,需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将x恰好减到0,返回最小操作数;否则,返回-1。代码:classSolution{public:intminOperations(vector&nums,intx){inttarget=acc
- 银河麒麟系统V10(arm版)离线安装docker说明
爱T小毛驴
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#银河麒麟系统docker环境#随着2024年微软全球蓝屏事件的出现,系统安全越来越重要。目前很多企业开始尝试国产化操作系统上,但是很多软件依赖和环境总是会出现各种问题,比如安装了a软件,发现却b依赖,安装了b依赖又缺其他依赖。本文介绍如何在国产化银河麒麟系统V10(arm)版上安装docker。Docker是一组平台即服务(PaaS)的产品。它基于操作系统层级的虚拟化技术,将软件与其依赖项打包为
- 数据挖掘常用算法优缺点分析
天波烟客00
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领取机器学习视频教程:http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类,回归,聚类,推荐,图像识别等。在实际应用中,一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差:描述的是预测值(估计值)的期望与真实值之间的差距,偏差越大,越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差:描述的是预测值的变化范围、离散程度
- Redis基础命令之set、zset
泪染的青空
redis数据库缓存
1.SetRedis的Set是String类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。1.1SADD--添加一个或多个成员这里添加三个成员到set集合中127.0.0.1:6379>SADDsetmysqljavac++(integer)31.2SMEMBERS--查看成员127.0.0.1:6379>SMEMBERSset1)"c++"2)"java"3)"mysql"
- kafka下载安装、简易实例、遇到的错误解决
诸葛名义
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目录kafk实例错误解决WARN[ConsumerclientId=consumer-1,groupId=console-consumer-94437]Connectiontonode-kafka启动:Nativememoryallocation(mmap)failedtomap1073741824bytesforcommittingreservedmemorkafka下载地址:https://m
- 如何本地部署DeepSeek?DeepThink R1 本地部署全攻略:零基础小白指南。
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离线运行AI,免费使用OpenAI级别推理模型本教程将手把手教你如何在本地部署DeepThinkR1AI模型,让你无需联网就能运行强大的AI推理任务。无论你是AI新手还是资深开发者,都可以轻松上手!目录DeepThinkR1介绍安装Ollama(AI运行环境)下载并安装DeepThinkR1模型在终端运行DeepThinkR1使用Chatbox浏览器UI交互创建你的专属AI伙伴进阶玩法:离线AI编
- 零信任安全架构
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零信任安全架构是一种创新的网络安全理念和模型,它颠覆了传统的基于边界的安全思维。一、基本理念零信任架构基于“永不信任,始终验证”的原则。这意味着无论访问请求是来自组织内部网络还是外部网络,都不能默认其是安全的,必须对每个访问请求进行严格的身份验证和授权。传统的安全架构主要聚焦于保护网络边界,一旦攻击者突破边界,就可以相对容易地在内部网络中移动并访问各种资源。而零信任架构则认为,威胁可能来自任何地方
- AI大模型基于LLM的Agent架构图解
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Agent定义Agent是什么?Agent是一种能够自主决策、采取行动以达到某种目标的实体。AIAgent的确定义:基于人工智能(尤其是大模型)技术,能够感知和理解环境,并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么?AIAgent主要依托LLM模型和具体的业务场景来调用相应的工具来完成任务目标,智能化程度和行业贴合度会更明显。典型案例有什么?智能核保应用,如果解决方案搭载AIAgent能力,
- linux为什么不是实时操作系统
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Linux操作系统以其强大的功能和广泛的应用被广泛使用,但它并不是一个实时操作系统(RTOS)。本文将详细解释为什么Linux不是实时操作系统,并探讨实时操作系统的关键特性和需求。一、实时操作系统的定义和特性1.1实时操作系统定义实时操作系统是一种在规定时间内对外部事件做出响应的操作系统。RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景,如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2
- 三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略
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三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略DDoS攻击,即分布式拒绝服务(DDoS:DistributedDenialofService)攻击,是一种通过恶意流量导致受害者服务瘫痪的网络攻击行为。中小型网站站长在其父伍奇遭到DDoS攻击时,经常不知所措。其实,如果我们使用的是云服务器,是可以借助云服务器提供的DDoS防御能力来进行防御处理的。例如,针对DDoS攻击,阿里云推出了DDoS黑洞策略,腾
- 大厂程序员的梦醒时分
lao geng
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在互联网行业蓬勃发展的浪潮中,大厂程序员曾经是无数人羡慕的对象。他们拿着高薪,享受着优渥的福利待遇,出入高档写字楼,被视为时代的弄潮儿。然而,在这看似光鲜亮丽的背后,却隐藏着诸多不为人知的矛盾与困境。当繁华褪去,他们迎来了属于自己的梦醒时分。一、光环背后的高压工作(一)超长的工作时间互联网大厂的加班文化早已是公开的秘密。996甚至007的工作模式成为许多程序员的日常。每天清晨,当城市还未完全苏醒,
- 使用 Python 的 LSTM 进行股市预测
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目录一、说明二、为什么需要时间序列模型?三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线6.3如果指数移动平均线这么好,为什么还需要更好的模型?6.4预测未来不止一步七、LSTM简介:预测未来的股票走势7.1数据生成器7.2数据增强7
- 树莓派命令行配置wifi无线密码
张文君
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这个是我测试过的可以使用用感叹号标记的是ok的命令okoksystemctllist-units--type=service|grep-inetwork查看附近wifi信号!!!nmclidevicewifilistnmclidevicewificonnect"你的Wi-Fi名称"password"你的Wi-Fi密码"!!!nmclidevicewificonnectbbbbbbbbpasswor
- 什么是LLM?看这一篇就够了!
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人工智能语言模型AIGC自然语言处理
前言自从2022年12月ChatGPT横空面世以来,AI领域获得了十足的关注和资本,其实AI的概念在早些年也火过一波,本轮AI热潮相比于之前的AI,最大的区别在于:生成式。本文主要介绍大语言模型(LargeLanguageModel,简称LLM)。大语言模型介绍什么是大语言模型(LLM)通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型,称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M
- 【机器学习与数据挖掘实战】案例11:基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘灰色预测SVR人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- Kafka 下载安装及使用总结
GreyFable
开发技术及框架kafka分布式
1.下载安装官网下载地址:ApacheKafka下载对应的文件上传到服务器上,解压tar-xzfkafka_2.13-3.7.0.tgz目录结果如下├──bin│└──windows├──config│└──kraft├──libs├──licenses└──site-docs官方文档:ApacheKafkakafka有两种启动方式,ZooKeeper和KRaft,这里采用KRaft的方式,使用k
- Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估
Java资深爱好者
机器学习scikit-learn算法
Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn(通常简称为sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类:分类算法:支持向量机(SVM)随机森林(RandomForest)逻辑回归(LogisticRegression)朴素贝叶斯
- 好用的跨语言搜索引擎推荐
2401_89759569
搜索引擎
互联网时代的到来使得获取信息变得前所未有的便捷。然而,语言障碍一直是全球信息交流的一个显著障碍。跨语言搜索引擎应运而生,帮助用户跨越语言的障碍,获取更多元的知识。今天,我将介绍一些好用的跨语言搜索引擎,并详细解读其中的一个——大同搜索。1.大同搜索:中英文内容的桥梁大同搜索(https://datong.info)是一款支持跨语言搜索的智能搜索引擎,能够同时搜索中英文内容,并提供高质量的搜索结果。
- 寒假刷题Day18
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算法leetcode数据结构
一、16.最接近的三数之和这一题有负数,没有单调性,不能“大了右指针左移,小了左指针右移,最后存值域求差绝对值”。classSolution{public:intthreeSumClosest(vector&nums,inttarget){ranges::sort(nums);intans,n=nums.size();intmin_diff=INT_MAX;for(inti=0;i0&&x==nu
- 【技海登峰】Kafka漫谈系列(一)Kafka服务集群的核心组件
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【独家专栏】知识星球同步专享优质好文kafka分布式java
【技海登峰】Kafka漫谈系列(一)Kafka服务端的核心组件一.Broker完整的Kafka服务是集群Cluster结构,其由多个Kafka服务节点组成,每个物理节点即称为Broker,在实际部署中,每个Broker节点都是一个Kafka实例的服务进程。Broker是Kafka实际的运行单元,负责请求处理、数据同步、存储主题/分区/消费偏移量等元数据信息,多个Broker分布式部署在不同机器上,
- 你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
mongodbjava架构
MongoDB、CouchDB和Couchbase是三种流行的NoSQL数据库,它们各自有着独特的设计哲学和技术特点。以下是它们之间的比较,涵盖了架构、数据模型、查询语言、复制机制、扩展性以及其他关键特性。MongoDB、CouchDB及Couchbase比较-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDBvs.CouchDBvs.Couchbase”为核心节点的思维导图,并根据以下分类展开:概述简
- 数据挖掘常用算法
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AI数据挖掘算法人工智能
文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率,先验知识越准,结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm神经网络在文本、视觉领域效果非常好。但是过程黑盒,缺乏解释性支持
- DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新
大模型之路
大模型(LLM)Deepseekdeepseekr1deepseekLLM强化学习
近年来,人工智能领域取得了显著的进展,尤其是在多模态模型(MultimodalModels)方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据,极大地扩展了AI的应用场景。DeepSeek(DeepSeek-V3深度剖析:下一代AI模型的全面解读)公司最新发布的Janus-Pro模型,正是在这一领域的一次重大突破。本文将深入探讨Janus-Pro的技术特点、创新之处以及其在多模态任务中的
- docker直接运行arm下的docker
张文君
dockerarm开发容器
运行环境是树莓派A+处理器是arm32v6安装了docker,运行lamp编译安装php的时候发现要按天来算,于是用电脑vm下的Ubuntu系统运行arm的docker然后打包到a+直接导入运行就可以了第一种方法sudoaptinstallqemu-user-static导入直接运行就可以了第二种方法运行arm的dockerwget-chttps://github.com/multiarch/qe
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
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android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt