- Java中的批处理优化:使用Spring Batch处理大规模数据的实践
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
javaspringbatch
Java中的批处理优化:使用SpringBatch处理大规模数据的实践大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在处理大规模数据的场景中,批处理是一个非常常见且必要的操作。Java中的SpringBatch是一个强大的框架,能够帮助我们高效地执行复杂的批处理任务。本文将带大家了解如何使用SpringBatch处理大规模数据,并通过代码示例展示如何实现高效的批
- 【为什么网络安全缺口很大,而招聘却很少?】
网络安全工程师教学
安全黑客技术网络安全web安全网络安全游戏数据库
为什么网络安全缺口很大,而招聘却很少?2020年我国网络空间安全人才数量缺口超过了140万,就业人数却只有10多万,缺口高达了93%。这里就有人会问了:1、网络安全行业为什么这么缺人?2、明明人才那么稀缺,为什么招聘时招安全的人员却没有那么多呢?首先来回答第一个问题,从政策背景、市场需求、行业现状来说。政策背景自从斯诺登棱镜门事件曝光之后,网络空间站成为现代战场第一战场,网络安全能力也被各国列为了
- html 照片环 - 图片的动态3D环绕
das白
#javascripthtml3djavascript照片环3D环绕
html照片环-图片的动态3D环绕引言一、源码二、图转base64参考链接引言效果展示:一、源码原始图片的base64编码字符太多了,博客放不下,将图片缩小后的加入html的源码如下:猫咪body{background-color:black;text-align:center;color:#FFF;}.jc{/*设置宽*/width:140px;/*设置高*/height:200px;/*设置背
- php 私有变量混淆 gettokenall,解密 - 如何满足PHP源代码加密和混淆的需求
weixin_39629467
php私有变量混淆gettokenall
最近被要求把产品代码加密,测试了几款容易获得的加密工具,当然对应的解密工具也一样容易找到!易维的那个加密工具貌似需要购买,否则存在使用时间限制,不知道有没有了解实情的兄弟!还有个开源的screw,加密方法是用C写的PHP扩展,但是不清楚的是:PHPscrew加密后的代码是否只能运行在装有screw的Linux环境下?还有就是有没有好的PHP代码混淆工具?微盾的混淆工具很杯具,我的项目代码混淆后无法
- 蜂鸟云平台大更新:地图空间定价重塑与功能全面升级
蜂鸟视图fengmap
信息可视化蜂鸟云地图编辑器地图绘制工具室内外地图一体化智慧园区蜂鸟视图
1.引言随着云计算、大数据以及人工智能技术的快速发展,企业对云平台的需求日益增长。蜂鸟云平台作为一款创新性的地图服务平台,已逐渐成为众多企业、政府及科研机构的核心依赖。为了更好地满足用户需求,提高平台的市场竞争力,蜂鸟云平台定期进行功能更新与优化。2024年9月21日,蜂鸟云平台将在晚上20:00至24:00进行一轮重要的系统更新。本次更新的核心内容包括地图空间的重新定价与功能优化,涉及制图、微程
- 微算法科技融合Grover算法与统一哈希函数的混合经典-量子算法技术,可在多领域高效提升文本处理效率
MicroTech2025
量子计算哈希算法
随着数据规模的不断扩大,尤其是在大数据和人工智能驱动的应用中,这些经典算法的线性复杂度逐渐成为瓶颈。面对数十亿级别的文本数据,线性时间的算法仍然难以满足实时性的要求。此外,经典算法在处理无序或随机文本时,性能往往会显著下降,进一步限制了其在特定场景中的适用性。量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式。它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性,使得量子计算能够并行处理大量状态,从而在某
- Flask:一个轻量级神奇的Python Web框架
爱Python的小朋友
数据库python
大家好啊!今天我要和大家分享一个特别有意思的PythonWeb框架——Flask。它就像是一个"迷你版"的Django,简单、灵活、易上手。如果说Django是一把瑞士军刀,那Flask就是一把小巧精致的水果刀。它不会给你太多预设的结构和限制,而是让你根据需求自由发挥。让我们一起来探索这个充满魔法的微框架吧!1.Flask快速入门首先,我们需要安装Flask:# 安装Flaskpip instal
- Java中的多租户架构设计
省赚客app开发者
java开发语言jvm
Java中的多租户架构设计大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨Java中的多租户架构设计。多租户架构是指在同一应用程序中为多个租户(客户)提供服务的设计方案,这对于SaaS(软件即服务)平台尤其重要。我们将探讨如何在Java项目中实现多租户架构,包括不同的多租户策略、技术实现和代码示例。一、多租户架构概述多租户架构(Multi-Tenan
- 当前纳米镀层领域对“光辉晶盾吧”提及的微纳分级结构耐久性存在两种学术观点:
光辉晶盾纳米易洁镀膜晶盾空净猫除甲醛
材料工程
当前纳米镀层领域对“光辉晶盾吧”提及的微纳分级结构耐久性存在两种学术观点:支持派认为化学键合晶体网络可延缓分子链滑移(DOI:10.1021/acsami.3c01128)质疑派指出高湿环境(RH>85%)下气垫态崩溃风险仍待解决2.技术路线对比表技术维度传统有机镀膜光辉晶盾吧技术路线结构特征均质高分子膜仿生微纳分级结构结合方式物理吸附化学键合晶体网络理论接触角90°-110°>110°(Cass
- 基于ARM+FPGA+ADC的储能协调控制器/EMS,支持全国产,支持实时系统
深圳信迈主板定制专家
电力新能源人工智能网络fpga开发arm开发
协调控制器是一款灵活可定制逻辑的多功能控制装置,可根据实际应用环境需求定制对应的控制逻辑,应用范围广泛,既可作为新能源站(光伏、风电、储能)的协调控制器,也可作为微网控制器或者综合控制器。产品特点1、支持图形化逻辑组态工具实现装置接口信号、处理逻辑、输出控制及事故告警的现场可视化组态、程序升级,可根据现场需求灵活定制功能;2、具备多路信号采集、多路控制输出;3、具有多种通讯接口,具备强大快速的通信
- 复旦微ZYNQ SOC AXI_DMA高速数据传输实战指南
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发
突破传统瓶颈:零拷贝+双缓冲实现2.4GB/s传输速率AXI_DMA在异构计算中的核心价值在复旦微ZYNQSOC系统中,AXI_DMA是连接PS(处理系统)和PL(可编程逻辑)的高速数据通道。本文通过创新性的零拷贝双缓冲架构,实现2.4GB/s的稳定传输速率,相比传统方案提升300%!我们将从硬件设计到软件优化,揭秘工业级DMA应用的完整开发流程。一、系统架构创新设计1.1传统DMA方案瓶颈分析方
- 华为Pura 70、华为Pura 70 Pro、华为Pura 70 Ultra和华为Pura 70 Pro+区别
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智能手机华为
华为Pura70Ultra后置采用5000万像素1英寸大底超聚光伸缩摄像头,支持F1.6~F4.0可变光圈,4000万像素超广角摄像头,5000万像素超聚光微距长焦摄像头,F2.1超大光圈,支持3.5倍光学变焦,支持5cm超近对焦,35倍超级微距。华为Pura70Pro+后置采用5000万像素1/1.3英寸超聚光摄像头,支持F1.4~F4.0可变光圈,1250万像素超广角摄像头,4800万像素超聚
- Computex 2025英伟达揭幕GB300系统,高通/微美全息构筑AI算力生态攻坚战
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人工智能
5月19日消息,英伟达创始人兼CEO黄仁勋,出席台北国际电脑展(Computex2025)开幕式并发表首场主题演讲,分享AI与加速运算技术的最新突破和进展。本届COMPUTEX2025以“AINext”为主轴,聚焦“智慧运算&机器人”“次世代科技”以及“未来移动”三大主题。展会邀请了近1400家厂商、使用了约4800个摊位,展示面积高达8万平方公尺。会上,黄仁勋展示了英伟达一系列新产品,并发布全新
- 人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1
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AI算法工程师(中级)课程自然语言处理实战人工智能神经网络算法LSTMgru
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。在深度学习领域,循环神经网络(RNN)因其处理序列数据的能力而备受关注。然而,传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题,这使得它在长序列任务中的表现不尽如人意。为了解决这一问题,长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)应运而生。本文将详细介绍LSTM和GRU
- 嵌入式学习 51单片机01
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学习51单片机嵌入式硬件
一、框架1、CPU(CentralProcessingUnit,中央处理单元)是计算机的核心部件,负责执行计算机指令和处理数据。2、MCU(MicrocontrollerUnit,微控制单元)是一种将中央处理器、内存、输入输出接口等多种功能模块集成在单一芯片上的微型计算机系统。(特殊的CPU重视对外摄的控制而非数据的处理)3、MPU(MicroprocessorUnit,微处理器单元)是一种
- 苹果或140亿美元收购Perplexity,AI搜索格局面临重构
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人工智能苹果公司Perplexity
据多家媒体报道,苹果内部高管近期就竞购AI初创公司Perplexity的可能性举行了初步会谈。若交易最终达成,可能将以接近140亿美元的估值完成,成为苹果历史上最大规模的收购案12。尽管讨论仍处于早期阶段,且苹果尚未与Perplexity管理层正式接触,这一动向已引发科技界对AI搜索市场格局变化的广泛关注。Perplexity创立仅四年便跻身AI搜索领域头部阵营,其核心价值在于开创了“对话式搜索引
- Spring Boot集成Apache Kafka实现消息驱动
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SpringBoot集成ApacheKafka实现消息驱动大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!ApacheKafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。SpringBoot提供了对ApacheKafka的集成支持,使得在SpringBoot应用中实现消息驱动变得简单。本文将介绍如何在SpringBoot中集成ApacheK
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)采用动态调整分片策略,提高区块链系统吞吐量
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算法科技区块链
随着区块链技术的广泛应用,特别是在金融、供应链管理、物联网等领域,对区块链系统的性能要求越来越高。然而,传统区块链系统受限于单链的串行处理模式,吞吐量低、交易确认时间长等问题逐渐显现,无法满足大规模应用的需求。区块链分片技术作为一种提升系统吞吐量的有效手段,通过将网络划分为多个并行的分片,每个分片独立处理交易,极大地提高了系统的处理能力。区块链分片技术是一种将区块链网络划分为多个并行处理单元(即分
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)采用量子卷积神经网络(QCNN),检测区块链中的DDoS攻击
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量子计算区块链
随着区块链技术的广泛应用,其安全性问题日益凸显。DDoS攻击作为一种常见的网络攻击手段,也对区块链网络构成了严重威胁。传统的检测方法在应对复杂多变的DDoS攻击时存在一定局限性,而量子计算的发展为解决这一问题带来了新的契机。微算法科技(NASDAQ:MLGO)深入研究量子卷积神经网络(QCNN),并对其在检测区块链中的DDoS攻击方面进行了一系列创新改进。量子卷积神经网络(QCNN)是结合了量子计
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)集成生成式人工智能扩散模型GAI,优化区块链网络性能
MicroTech2025
算法科技人工智能
随着区块链技术的飞速发展,其在金融、供应链管理、物联网等多个领域展现出巨大的应用潜力。然而,区块链网络在处理大规模交易时面临的性能瓶颈,如交易延迟、吞吐量不足等问题,成为制约其进一步普及和应用的关键因素,区块链网络也面临着可扩展性、安全性、隐私保护等方面的挑战。微算法科技(NASDAQ:MLGO)将生成式人工智能(GAI)技术引入区块链领域,旨在通过GAI的强大数据处理能力和智能优化算法,提升区块
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)通过引入链接(LINK)和声誉评价机制,提高区块链委托权益证明DPo S机制的稳定性和安全性
MicroTech2025
科技区块链
区块链技术的发展日新月异,其中,共识机制是确保区块链网络正常运行的关键。DPoS机制作为一种高效的共识算法,在提高区块链处理效率方面具有优势,但也面临着一些挑战。例如,超级节点的中心化风险以及安全性问题可能影响网络的公平性和稳定性,这促使企业不断探索改进方法。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将LINK和声誉评价机制融入DPoS机制。LINK增加节点间连接,提高网络冗余和弹性。声誉评价机
- 微算法科技(MLGO)引领量子计算革命:推出基于量子门控计算机中CPU寄存器的FULL加法器操作量子算法技术
MicroTech2025
量子计算科技
在当今科技飞速发展的时代,量子计算被广泛视为下一个计算革命的核心动力。近日,微算法科技(NASDAQ:MLGO)宣布其成功开发了一项突破性的量子算法技术,具体为一种基于量子门控计算机中CPU寄存器的FULL加法器操作。这一创新技术为量子计算的发展带来了新的可能性,不仅大大提升了量子计算机在执行复杂计算任务时的效率和准确性,还为量子门控计算机的设计与实现开辟了新的路径。在经典计算中,计算机通过比特(
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)研发可信共识算法TCA,解决区块链微服务中的数据一致性与安全挑战
MicroTech2025
运维算法共识算法区块链
随着区块链技术的不断演进和应用场景的拓展,微服务架构因其灵活性、可扩展性以及易于维护的特点,逐渐成为了构建复杂系统的首选架构模式。如何在微服务架构中有效应用区块链技术,确保数据的一致性和安全性,成为了一个亟待解决的问题。微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了TCA(可信共识算法),旨在通过创新性的技术手段,为区块链微服务架构提供高效、安全的数据一致性保障。TCA(可信共识算法)是一种结合了可信
- Science Advances 多功能粘性皮肤增强了机器人与环境的交互
xwz小王子
多模态变形金刚触觉感知与操作机器人粘性皮肤
研究背景皮肤是环境与动物及机器人之间最关键的界面。在内部,自然皮肤包含对感知至关重要的机械感受器,这些感受器能够感知光、触觉、温度和压力等信息。当前用于机器人技术的电子皮肤的功能能力尚不完善,因为它们主要模仿自然皮肤的感知功能,而往往缺乏诸如粘附等专业功能。这使得机器人难以实现类似人类的动作,如抓取、搬运和分离小型轻质物体(如布料、纸张或微芯片)。在传感应用中,过度的粘附可能干扰信号检测。更接近真
- 罗永浩:6亿的债务已经还了超4亿 预计一年多之内就能还清
程序员大咖
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Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码,按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨周小白来源丨TechWeb(TechWeb)https://mp.weixin.qq.com/s/eHopQXSZsi_vLs9epG_zLg9月23日消息,综艺节目《脱口秀》官微今日放出一段视频,称“总决赛终于等来了@罗永浩的脱口秀首秀!这是脱口秀大会史上最
- 用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一)
lishaoan77
tensorflowtensorflow线性回归逻辑回归
这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数,连续性,可微性。接着我们介绍损失函数,然后讨论机器学习归根于找到复杂的损失函数最小化的点的能力。我们然后讲梯度下降,解释它如何使损失最小。然后简单的讨论自动微分的算法思想。第二节侧重于介绍基于这些数学思想的TensorFlow概念。包括placeholders,scopes,optimiz
- 源网荷储协同互动,打破“源随荷动”传统电力模式
安科瑞王可
源网荷储协同碳排管理虚拟电厂削峰填谷防逆流
关键词:微电网、智慧能源管理、源网荷储协同、碳排管理、虚拟电厂、削峰填谷、防逆流控制、光储充一体化摘要安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台深度融合物联网、大数据与人工智能技术,为企业提供“源-网-荷-储”全链路能源管控解决方案。平台通过实时监测、多策略优化控制、碳排管理、智能运维四大核心能力,助力用户实现用能成本降低10%~30%、新能源消纳率提升20%以上、碳排放精准追踪,并支持虚拟电厂资源聚合
- 如何在Java中实现分布式数据存储与一致性协议:CAP理论与实践
省赚客app开发者
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如何在Java中实现分布式数据存储与一致性协议:CAP理论与实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,数据存储和一致性是核心挑战之一。CAP理论(Consistency,Availability,PartitionTolerance)为分布式系统的设计提供了重要的理论基础。本文将探讨如何在Java中实现分布式数据存储,并结合CAP理论讨论一致
- 探索AI人工智能在普惠金融数字服务平台开发中的无限可能
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AIAgent智能体开发实战人工智能金融ai
探索AI人工智能在普惠金融数字服务平台开发中的无限可能关键词:AI人工智能、普惠金融、数字服务平台、智能风控、个性化服务、金融科技、普惠金融数字化摘要:普惠金融旨在让小微企业、农民、城镇低收入人群等“金融弱势群体”享受平等的金融服务,但传统金融模式因成本高、效率低、覆盖难等问题难以实现“普”与“惠”的平衡。本文将以“AI如何为普惠金融注入新动能”为主线,通过生活化比喻、技术原理解析、实战案例演示,
- 微搭低代码实战课开篇:从概念到实践,开启你的低代码之旅
低代码布道师
家政维修平台技术全攻略低代码
目录1.拨云见日:到底什么是低代码?2.前世今生:低代码的演进之路3.群雄逐鹿:国际主流低代码产品巡礼4.落地生根:国内低代码产品与协同办公的“联姻”5.概念辨析:低代码、无代码、模型驱动与表单驱动6.修炼之道:如何学习低代码?“学、练、问、悟”四步法各位同学,大家好!欢迎来到为期两周的微搭低代码实战课。在接下来的十天里,我将带领大家从零开始,深入探索低代码的魅力,并亲手搭建出属于我们自己的应用程
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号