- Nginx配置反向代理
我是小 白
nginx运维代理模式云计算
背景:现实生产环境中,部署的环境经常是离线的,通常要经过跳板机才能到生产机器上,且生产机器不带web界面,导致需要进行测试web的时候无法测试,这时候就很需要一个nginx代理机器环境:a为windows或带web的linux,充当客户端,b为跳板机,c为生产机器在线/离线安装nginx在线安装#安装所需环境[root@nginxdata]#yuminstall-yopenssl-develpcr
- 灰色预测模型_预测模型——灰色模型
weixin_39548740
灰色预测模型
网上有许多大佬写的灰色预测模型,写的非常的棒,但是我个人感觉,在公式部分,许多大佬在写最小二乘法得出a,b的值的时候并不是那么细致,所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来,同时也是为后续我要写的组合模型,如灰色模型与神经网络的结合,灰色模型与马尔可夫链式模型的结合做一个铺垫,希望对大家有帮助。1,灰色系统介绍灰色系统是由华中科技大学的邓聚龙教授于80年代初创立,该系统作为新兴的横断学科,在短
- python venv 打包发布_venv --- 创建虚拟环境 — Python 3.9.1rc1 文档
weixin_39732491
pythonvenv打包发布
创建虚拟环境¶通过执行venv指令来创建一个虚拟环境:python3-mvenv/path/to/new/virtual/environment运行此命令将创建目标目录(父目录若不存在也将创建),并放置一个pyvenv.cfg文件在其中,文件中有一个home键,它的值指向运行此命令的Python安装(目标目录的常用名称是.venv)。它还会创建一个bin子目录(在Windows上是Scripts)
- 华为ipd产品开发流程_IPD模式下的产品开发流程
weixin_39716105
华为ipd产品开发流程
IPD产品开发流程体系IPD产品开发流程体系来源于美国PRTM公司的《产品生命周期优化法》,该体系集成了多个迄今为止最好的产品开发实践方法,也就是其来源于实践活动,反过来去指导实践。据PRTM公司统计,通过成功实施IPD,产品投入市场时间缩短40%-60%;产品开发浪费减少50%-80%;产品开发生产力提高25%―30%;新产品收益(占全部收益的百分比)增加100%。后来该方法被IBM所采用,从流
- 代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-337. 打家劫舍 III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
老师讲这是树形dp的入门题目解题思路是以二叉树的遍历(递归三部曲)再结合动规五部曲dp数组如何定义:只需要定义一个二个元素的数组,dp[0]与dp[1]dp[0]表示不偷当前节点的最大价值dp[1]表示偷当前节点后的最大价值这样可以把每个节点的状态值都表示出来但这个数组的两个值只表示当前节点的状态值递归时要使用后序遍历:使用后序遍历的原因就是要从叶子结点一层一层向上统计出来/***Definiti
- STM32学习-CPU概念理解记录
⁽˙ ³˙⁾
stm32
此页仅做记录之用以下图中为个人对stm32一些基础概念GPIO,寄存器与寄存器组之间关系的梳理,可能有部分错误记录于06/08/2021更新一下:一个端口(GPIOx)只有16根引脚,最常用的引脚使用方式是:1.打开端口时钟(ClockGPIOx)2.CRL+CRH配置端口3.BRR|BSRR给对应针脚置0|1以开启关闭针脚BRR的高16多余,BRR与BSRR对比如下:图引自:https://bl
- 深入解析现代计算机内存访问机制:从虚拟地址到物理地址的转换与缓存优化
109702008
#linux系统编程#linux内核人工智能linuxc语言
在现代计算机系统中,内存访问是一个复杂而高效的过程,涉及到多个硬件和软件组件的协同工作。本文将深入探讨从虚拟地址到物理地址的转换过程,以及缓存机制如何优化这一过程,确保数据访问的高效性。1.虚拟内存与虚拟地址在现代操作系统中,每个进程都有自己的虚拟地址空间。虚拟内存是一种抽象机制,它允许每个进程看到一个独立的、连续的内存空间,而无需关心物理内存的实际布局。虚拟地址是进程看到的内存地址,而物理地址是
- RabbitMQ 持久化与不公平分发
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍
rabbitmq分布式
RabbitMQ持久化与不公平分发1.RabbitMQ持久化(Durability)概念持久化是指将消息或队列保存在磁盘上,以确保即使RabbitMQ服务器宕机或重启,数据也不会丢失。持久化的三个层面队列持久化:队列持久化意味着即使RabbitMQ重启后,队列依然存在,但它不会保证队列中的消息仍然存在。队列持久化声明:channel.queueDeclare("queue_name",true,f
- 华为IPD流程各阶段370个活动详解-(一) 概念阶段流程与活动
智慧化智能化数字化方案
华为IPD流程IPD流程详解IPD流程活动详解华为IPD
华为IPD流程涵盖了产品从概念到上市的完整过程,各阶段活动明确且相互衔接。在概念启动阶段,产品经理和项目经理分析可行性,PAC评审后成立PDT。概念阶段则包括产品描述、市场定位、投资期望等内容的确定,同时组建PDT核心组并准备项目环境。团队培训涵盖团队建设、流程、业务计划等多个方面。此外,制定沟通计划和可行性服务计划也是关键步骤。进入计划阶段,根据概念阶段的分析结果,制定详细的工作计划和可行性服务
- 华为IPD转型2020:3,IPD的实施
Ankie(资深技术项目经理)
项目管理的核心和细节华为IPD流程流程产品开发管理
3.IPD的实施1999年开始的IPD转型是计划中的多个转型项目中的第一个(Liu,2015)。华为为此次转型成立了一个专门的团队,从大约20人开始,他们是华为第一产业的高层领导。董事会主席孙雅芳是这个团队的负责人。该团队拥有充足的资源,最多包括70名来自IBM的顾问。这个联合团队设计了IPD项目。然后,他们变得更大,以确保转型项目得到足够的支持。一体化的产品开发体系帮助华为克服瓶颈,向世界级企业
- Python常用函数总结(77个)超全面超详细_python函数大全及详解
小怡在干什么
python开发语言
文章主要介绍了python77种常用的基础函数,方便后期使用。学习python的朋友可以收藏文末领取Python全套最新学习资源Python常用函数总结print()函数:打印字符串raw_input()函数:从用户键盘捕获字符len()函数:计算字符长度format(12.3654,‘6.2f’/‘0.3%’)函数:实现格式化输出type()函数:查询对象的类型int()函数、float()函数
- 【25美赛A题-F题全题目解析】2025年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)解题思路|完整代码论文集合
Tina表姐
25美赛数学建模
我是Tina表姐,毕业于中国人民大学,对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在,我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合,专为本次赛题设计,旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。赛中将带来25美赛A题-F题全题目完整内容2025美赛比赛时间报名截止:2025年1月24日凌晨04:00之前
- leetcode——二叉树的直径(java)
gentle_ice
leetcode算法java数据结构
给你一棵二叉树的根节点,返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。示例1:输入:root=[1,2,3,4,5]输出:3解释:3,取路径[4,2,1,3]或[5,2,1,3]的长度。示例2:输入:root=[1,2]输出:1解题方法:(递归)1.递归入口,当前根节点非空,否则返回-1。2.
- C++设计模式——Adapter适配器模式
程序员与背包客_CoderZ
C/C++设计模式c++设计模式开发语言c语言linux
一,适配器模式简介适配器模式是一种结构型设计模式,用于将已有接口转换为调用者所期望的另一种接口。适配器模式让特定的API接口可以适配多种场景。例如,现有一个名为"Reader()"的API接口只能解析txt格式的文件,给这个Reader()接口增加适配器以后,它可以同时支持xml、json、csv等格式的文件。适配器是一个特殊的类,它可以扩展或者说转接一些特定API接口的功能,使得API接口可以被
- java工作流模式、背包模式、适配器工厂模式整合架构,让服务任务编排更便捷
窗外的寒风
适配器模式架构
工作流和背包模式虽然不在23种常用设计模式中,但是在对任务编排处理类的业务代码使用起来是非常有用的。下面给大家介绍下工作流模式:例如,我之前有个项目需要对模型进行转换,因为不同配置的模型需要使用的转换方法不同,且单个模型需要经历多次的执行转换脚本,那就可以把每个脚本抽离出来封装为工作流中的一个字节点,通过对节点编排适应不同的转换任务,代码流程清晰,转换流程通过配置文件进行配置。背包模式呢,其实并不
- leetcode——二叉树的最大深度(java)
gentle_ice
javaleetcode算法数据结构
给定一个二叉树root,返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:3示例2:输入:root=[1,null,2]输出:2解题方法:(自底向上递归)1.递归入口:当前节点非空;否则,返回0;2.然后开始进入左子树递归获取左子树的深度;进入右子树递归获取右子树的深度。3.最后返回左子树与右
- 全网最新最全AI写作工具大汇总(含14个AI写作工具)
一只贴代码君
AI写作chatgpt机器学习算法人工智能数据库
笔灵AI写作网址:https://ibiling.cn/?from=ai-bot描述:面向专业写作领域的AI写作工具。Paperpal网址:https://www.editage.cn/paperpal?utm_source=ai-bot&utm_medium=Banner&utm_campaign=Banner描述:英文论文写作助手。新华妙笔网址:https://miaobi.xinhuaskl
- 单片机:独立按键与矩阵按键的
巴罢2
c语言51单片机
前言:前面是单片机IO口的输出使用,(比如:IO口控制电平高低来显示LED灯和数码管蜂鸣器等。)本次开始使用IO口的输入。1.52单片机板载4个黑色的独立按键,其独立应当是因为各自用一个I/O口进行控制。ps:按键与IO口之间的对应关系是不同于以往的顺序升序是对应关系。K1->p3.1k2->p3.0//两个口子的位置是相反的。k3->p3.2k4->p3.4流程:1)检测是否有按键按下2)延时消
- 题目 1127: C语言训练-尼科彻斯定理
星海燚燚
C语言刷题c语言
验证尼科彻斯定理,即:任何一个整数m的立方都可以写成m个连续奇数之和。输出典例:131313=2197=157+159+161+163+165+167+169+171+173+175+177+179+181#includeintmain(){intn,st;scanf("%d",&n);st=n*n-n+1;printf("%d*%d*%d=%d=%d",n,n,n,n*n*n,st);for(i
- VS2019+QT4.15+openCV4.5.1+CUDA加速
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线性表之链表:头结点和头指针的区分:不管带不带头结点,头指针都始终指向链表的第一个结点;而头结点是带头结点的链表中的第一个结点,结点内通常不存储信息。注意:以下代码均是C环境下,不支持C++中的引用传递&typedef在C、C++中对struct的影响typedef表示类型定义的意思,typedefstruct是为了使用这个结构体方便,给结构体起个别名。(1)在C中的区别是使用时,是否可以省去st
- CUDA编程(一):GPU计算与CUDA编程简介
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CUDA编程(一):GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型,CUDA编程可以利用GPU的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。GPU的并行计算最成功的一个应用就是深度学习领域。GPU通常不作为一个独立运行的计算平台,而需要与CPU协同工作,它可以看
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python调用ffmpeg获取影片信息
ffmpeg是一个强大的开源命令行多媒体处理工具。关于ffmpeg的安装问题,可以看之前发的《ffmpeg的安装和简单使用》。ffmpeg如此强大,那么能不能用python调用并实现它的所有功能呢,答案自然是肯定的。要实现在python中调用ffmpeg,需要了解一下subprocess模块。简单来说,subprocess模块就相当于一个包壳的命令行,原则上可以在命令行中实现的事情都可以使用sub
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publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("人生中的第一个代码-----");}}package包的关键字类文件的首行位置com.zhiyou100包名;结束标志语句的结束com.zhiyou100com。zhiyou100包说明当前类HelloWorld是在com。zhiyou100包内public关键字修饰符公共的修饰符权限任何
- 尼科彻斯定理c语言,尼科彻斯定理!
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尼科彻斯定理c语言
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼#include"stdio.h"voidmain(){inti,j,k=0,l,n,m,sum,flag=1;printf("输入一个数:");scanf("%d",&n);m=n*n*n;i=m/2;if(i%2==0){i=i+1;}while(flag==l&&i>=1){sum=0;k=0;while(l){sum+=(i-2*k);k++;if
- AI 大模型创业:如何利用商业优势?
AI天才研究院
大数据AI人工智能ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
第1章:AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型(Large-scaleArtificialIntelligenceModels)是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数,能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。AI大模型的概念起源于20世纪80年代,当时研究人员提出了深度学习(DeepLearning)这一概念。深度学习
- USB 批量传输的 PID 序列
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USB批量传输PID序列USBPID
文章目录PID序列全速设备抓包高速设备抓包参考PID序列批量传输的PID序列和中断传输的PID序列一致。端点在初始化后,从DATA0开始,每成功执行一个事务,数据包序列翻转一次(从DATA0变为DATA1或从DATA1变为DATA0)。数据翻转和传输的个数没有直接关系,只由端点在初始化后处理的总数决定。端点的数据翻转只有在端点重新初始化或者CLEAR_FEATURE(EndpointHalt)后才
- C++ 中面向对象编程如何处理对象的状态存储与恢复
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在C++的面向对象编程中,处理对象的状态存储与恢复通常涉及以下几个关键方面:1.成员变量对象的状态通常通过其成员变量(也称为属性或字段)来存储。这些成员变量可以持有各种类型的数据,包括基本数据类型(如int、float等)、指针、其他对象或类的实例等。2.构造函数与析构函数构造函数:在对象创建时初始化成员变量。这可以确保对象在诞生时就处于一个已知和有效的状态。析构函数:在对象销毁时执行清理操作。虽
- C++中的继承性及其好处
午言若
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继承性是面向对象编程中的一个重要特性,它允许一个类(称为子类或派生类)继承另一个类(称为父类或基类)的属性和方法。继承的主要目的是实现代码的重用和扩展。通过继承,可以在已有类的基础上创建新的类,新类可以继承父类的成员变量和成员函数,同时还可以添加自己的新成员。这样可以减少代码的重复编写,提高开发效率,并且使代码更加易于维护和扩展。C++中实现继承的方式在C++中,使用冒号(:)来表示继承关系。以下
- 右值引用和移动语义
午言若
c++
c++11增加了一个新的类型,右值引用,记作:&&左值是指在内存中有明确的地址,我们可以找到这块地址的数据(可取地址)。右值是只提供数据,无法找到地址(不可取地址)。//所有有名字的变量都是左值,而右值是匿名的。一般情况下位于等号左边的是左值,位于等号右边的是右值,但是也可以出现左值给左值赋值的情况。c++11中右值分为两种情况:一个是将亡值,另一个是纯右值。纯右值:非引用返回的临时变量,运算表达
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文