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郎凌队Lois
探索ASP.NETCore8.0的奇妙世界practical-aspnetcore该项目提供了关于ASP.NETCore实际应用开发的一系列教程和示例,涵盖了从基础知识到高级主题,是一个实用的学习资源库。适合于想要掌握ASP.NETCore技术栈的开发者进行学习和参考。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/practical-aspnetcore随着微软的A
- Mastering Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Practical Exploration
Bio大恐龙
人工智能深度学习数据可视化机器学习
ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)haverevolutionizedthefieldofcomputervisionandimagerecognition,enablinggroundbreakingadvancementsinvariousdomains.Thesepowerfuldeeplearningmodelshaveproventheirprowessi
- android jack make区别,GitHub - jack813/Android-Lua: Based on Androlua, make some practical changes....
水墨江
androidjackmake区别
Android-LuaBasedonAndroluaforLua5.3.3,makesomepracticalchanges.依赖Dependencyimplementation'cc.chenhe:android-lua:1.1.0'混淆ProGuard如果你使用R8(Gradle3.4.0默认使用)则无需添加任何规则。否则请添加下述内容:IfyouuseR8whichisdefaultinGr
- 5-AM Project: day8 Practical data science with Python 4
wendyponcho
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Chapter5ExploratoryDataAnalysisandVisualizationEDAandvisualizationlibrariesinPythonPerformingEDAwithSeabornandpandasUsingEDAPythonpackagesUsingvisualizationbestpracticesMakingplotswithPlotlyPerforming
- The secret of practical reasoning
此锅非本锅
Elliot’sstoryprovidesonefinalcluetothesecretofpracticalreasoning.We’renowalmostreadytosolveourcase.We’veseenhowthelimbicsystem,thesomatosensorycortex,andtheVPCallcometogetherinproducingsecondaryemotio
- 5-AM Project: day8 Practical data science with Python 3
wendyponcho
DataSciencePythonpython数据库学习笔记机器学习
fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('sqlite:///data/chinook.db')DatawranglingandanalyzingiTunesdataLoadingandWranglingDatawithPandasandNumPyimportpandasaspdcsv_df=pd.read_csv('data/i
- 图像处理之《生成隐写流》论文阅读
Hard Coder
图像处理图像处理生成式隐写Glow模型数据隐藏论文阅读
一、文章摘要生成隐写术(GS)是一种新的数据隐藏方式,其特点是直接从秘密数据生成隐写介质。现有的GS方法通常因性能差而受到批评。本文提出了一种新的基于流的GS方法——生成隐写流(GSF),该方法可以直接生成隐写图像而不需要封面图像。我们将隐写图像生成和秘密数据恢复过程作为一个可逆变换,在输入的秘密数据和生成的隐写图像之间建立可逆的双客观映射。在前向映射中,将秘密数据隐藏在Glow模型的输入潜变量中
- 5-AM Project: day8 Practical data science with Python 1
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DataSciencePythonpython算法学习笔记
GettingstartedwithPythonPipPipisthepackageinstallerforPythonandistheclassicwaytomanagepackagesinPython.Thecommandtoinstallpackageswithpipispipinstall.Forexample,acommonpackageusedindatascienceispandas
- 5-AM Project: day8 Practical data science with Python 2
wendyponcho
PythonDataSciencepython开发语言前端
3SQLandBuilt-inFileHandlingModulesinPythonIntroductionLoading,reading,andwritingfileswithbasePythonWhenwetalkabout"base"Python,wearetalkingaboutbuilt-incomponentsofthePythonsoftware.Wealreadysawoneoft
- 从程序员成长为500强企业的架构师,如何掌控自己的职业生涯?
Java小朔哥
一转眼从学校毕业已经超过10年了,从一名普通的程序员成长为500强企业的架构师,如今也开始做IT管理工作,可以算是一个过来人。前两天公司一位初入职场的同事希望我给一些建议与经验。我觉得这个话题很有价值,这里以个人的想法与经历写成此文,希望给年轻的开发者们一些启发。我工作过的公司有4家,NVIDIA,Google,Slide和Glow。其中两家是知名的大公司,Slide我是D轮过后加入的,那时约15
- 【DL】第 5 章:标准化流动模型
Sonhhxg_柒
生成式深度学习生成模型深度学习人工智能
在本章中,您将:了解标准化流动模型如何利用变量方程的变化了解Jacobian如何在我们计算显式密度函数的能力中发挥重要作用了解我们如何使用耦合层来限制雅可比行列式的形式。查看神经网络如何设计为可逆的构建RealNVP模型-规范化流程生成2D点的特定示例使用RealNVP模型生成新的点,这些点似乎是从数据分布中提取的了解RealNVP模型的两个关键扩展——GLOW和FFJORD本节前面的章节介绍了生
- AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)
盼小辉丶
AIGC深度学习生成模型
AIGC实战——归一化流模型0.前言1.归一化流模型1.1归一化流模型基本原理1.2变量变换1.3雅可比行列式1.4变量变换方程2.RealNVP2.1TwoMoons数据集2.2耦合层2.3通过耦合层传递数据2.4堆叠耦合层2.5训练RealNVP模型3.RealNVP模型分析4.其他归一化流模型4.1GLOW4.3FFJORD小结系列链接0.前言我们已经学习了三类生成模型:变分自动编码器(Va
- Leveraging Jexl in JavaScript: Practical Scenarios and Code Examples
进击切图仔
javascript开发语言ecmascript
JavaScriptExpressionLanguage(Jexl)isapowerfullibrarythatallowsdeveloperstosafelyevaluateexpressionstringsagainstacontextobject.It’sincrediblyusefulforscenarioswherethere’saneedtodynamicallyevaluateexp
- AE动效核心技能点—笔记
_lhr
学习于https://www.uisdc.com/master-basic-practical-dynamic-skills1、遵从物理曲线与缓动原则下拉的重力感、过场的缓入缓出应用:a、选中关键帧|动画>关键帧辅助>缓动|animation>keyframeassistant>easyease。b、选中关键帧右键>关键帧辅助>缓动c、图形编辑器>使视图适应所有曲线>拖动端点调整曲线|GrapEd
- HTML+CSS:炫酷按钮组件
若冰说
若冰说CSScss前端若冰说CSScss
效果演示实现了一个带有发光效果的按钮。按钮在悬停或激活时会产生发光效果,并且按钮上的文字也会随之移动。Code若冰说CSS:root{--glow-hue:222deg;--shadow-hue:180deg;--spring-easing:linear(0,0.002,0.010.9%,0.0381.8%,0.156,0.3125.8%,0.78911.1%,1.01514.2%,1.096,1
- STATA环境下的数据管理实务手册=DATA MANAGEMENT USING STATA A PRACTICAL HANDBOOK.pdf免费下载
constant007
链接:https://pan.baidu.com/s/1lXrRRylHZSR8QHPgwTZ8bQ提取码:47km复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
- [2019CVPR论文笔记]Doodle to Search Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval
qq_44932092
CVPR2019图像检索图像检索CVPR2019深度学习few-shot
摘要文章地址:http[https://arxiv.org/pdf/1904.03451v1.pdf]在本文中,我们研究了基于零样本的草图图像检索(ZS-SBIR)的问题,其中人类草图被用作查询以从不可见的类别中检索照片。我们通过提出一种新颖的ZS-SBIR场景来进一步推进现有技术,该场景代表了其实际应用中的一步。新设置独特地认识到实际ZS-SBIR的两个重要但经常被忽视的挑战,(1)业余草图和照
- 【零样本草图检索】Doodle to Search: Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval
x124612
Zero-ShotSketch
Motivationssketch的数量和种类都很少,所以发展ZS-SBIR。而存在三个问题:sketch与image的domaingap;sketch的高度抽象;ZSL中从seenclass到unseenclass的语义迁移。需要合适的数据集能够包括上述挑战。Contributions1、发布新数据集QuickDraw-Extended。首先,数据集能模拟sketch与image之间的差距(比S
- Doodle to Search_ Practical Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval
HYY233
文献阅读
DoodletoSearch_PracticalZero-ShotSketch-BasedImageRetrievalSounakDey∗,PauRiba∗,AnjanDutta,JosepLlados´ComputerVisonCenter,UAB,Spain(西班牙,巴塞罗那大学,计算机视觉中心)Yi-ZheSongSketchX,CVSSP,UniversityofSurrey,UK(英国萨
- Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议
weixin_34290096
jsonruntimejava
介绍大家好,我在接下来的两个会议中的目标是向大家提供有关编写Go代码最佳实践的建议。这是一个研讨会形式的演讲,不会有幻灯片,而是直接从文档开始。贴士:在这里有最新的文章链接https://dave.cheney.net/practical-go/presentations/qcon-china.html编者的话●终于翻译完了Dave大神的这一篇《Go语言最佳实践》●耗时两周的空闲时间●翻译的同时也
- Flow-Based 理论推导及代码实现
发呆的比目鱼
生成模型人工智能
Flow-Based理论推导及代码实现在讲Flow-Base之前,需要了解一些数学基础,雅可比矩阵(Jacobian)detiminate数学基础Flow-based模型的不同之处从去年GLOW提出之后,我就一直对基于流(flow)的生成模型是如何实现的充满好奇,但一直没有彻底弄明白,直到最近观看了李宏毅老师的教程之后,很多细节都讲解地比较清楚,就想好好写篇笔记来梳理一下流模型的运作原理。首先来简
- 李宏毅机器学习第二十三周周报 Flow-based model
沽漓酒江
机器学习人工智能生成对抗网络
文章目录week23Flow-basedmodel摘要Abstract一、李宏毅机器学习1.引言2.数学背景2.1Jacobian2.2Determinant2.3ChangeofVariableTheorem3.Flow-basedModel4.GLOW二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1changeofvariableformula3.2Couplinglayers3.3
- glow 安装使用指南:一款基于终端的 Markdown 阅读器
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文章首发于个人公众号:「阿拉平平」glow[1]是一款基于终端的Markdown文本阅读器。通过glow,我们可以很方便地在终端上管理和阅读Markdown文件。本文将介绍glow的安装和使用方法。下载安装目前glow最新版本为v1.1.0,到releases可以下载系统对应的安装包。wgethttps://github.com/charmbracelet/glow/releases/downlo
- 代写Web server、代写web/HTML程序语言、代做web设计代做Python程序|代写Python程序
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Practical1:Non-blockingWebserverDueFridayby17:00Points35AvailableuntilJun21at23:59PleaseNote:BeforeattemptingthispracticalpleasestudythematerialonSockets.pdfandthetutorialsunderWeek2lecturematerialsIw
- ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design(ECCV2018)
怎么全是重名
论文笔记人工智能神经网络深度学习目标检测
文章目录AbstractIntroduction高效网络设计的实用指南G1)相同的通道宽度最小化内存访问成本(MAC)G2)过多的群卷积增加MACG3)网络碎片降低了并行度G4)元素操作是不可忽略的结论与讨论ShuffleNetV2:一个高效的架构回顾了下ShuffleNetV1ChannelSplitandShuffleNetV2网络精度分析ExperimentConclusion原文地址Abs
- 从 BIO、NIO 聊到 Netty,最后还要实现个 RPC 框架!
Guide哥
大家好,我是「后端技术进阶」作者,一个热爱技术的少年。觉得不错的话,欢迎star!ღ(´・ᴗ・`)比心Netty从入门到实战系列文章地址:https://github.com/Snailclimb/netty-practical-tutorial。RPC框架源码地址:https://github.com/Snailclimb/guide-rpc-framework老套路,学习某一门技术或者框架的时
- 【Unity】Glow11插件入门教程
kenljh
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Glow11插件是UnityAssetStore中非常强大的自发光插件,这篇文章用来Glow11的快速入门。一.安装说明~下载UnityAssetStore购买并下载其他渠道下载Glow11Package。~安装将Package导入到Unity。选择Hierarchy视图中的Camera对象,为对象添加Glow11组件。二.Glow设置HighPrecision:高精度使用更高精度的RenderT
- 牛逼博客
Gaizka
牛逼博客:知识树:http://blog.csdn.net/hherima/article/details/50714866唐巧:http://blog.devtang.com/2014/07/27/ios-levelup-tips/ibireme:http://blog.ibireme.com/2015/05/18/runloop/Glow技术团队:http://tech.glowing.com
- The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual Machines
小睿千万别秃头
转载自:http://blog.luoyuanhang.com/2017/05/20/ftvm-notes/论文地址:TheDesignofaPracticalSystemforFault-TolerantVirtualMachines在分布式系统中,容错方法有很多种,常见的传统方法有:主/副服务器方法(当主服务器宕机之后,由副服务器来接管它的工作),这种方法通常需要机器之间的高带宽。另外还有确定
- Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记
Blanche117
论文阅读笔记论文阅读笔记
SafeandPracticalGPUComputationinTrustZone背景知识:youtubeGR视频讲解链接:ASPLOS’22-Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU软件栈:概念:"GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件,通常包括GPU驱动程序、CUDA或OpenCL运行时、GPU加速库(如cuD
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,