2023-08-30

今天跟大家分享的是2023年8月罗兰贝格大中华区的AIGC技术对产业影响的相关报告
首先跟大家介绍一下罗兰贝格,这是一家成立于1967年的德国国际管理咨询公司,已经发展成为全球最大的源于欧洲的战略管理咨询公司,目前,罗兰贝格在欧洲、亚洲、南北美洲25个国际设有36家分支机构,咨询顾问来自近40个国际,形成了行业中心与功能中心互为支持的跨国服务力量。
今天的内容分为五个部分:
一、aigc的主要能力与发展潜力
二、对各行业的影响评估
三、行业应用场景
四、中国、algc发展格局
五、企业落地需要思考的关键问题

作者提前整理了这篇报道的6个核心观点,分别是
1.aigc是一项具有通用型技术潜力的软件技术,同时它也是一项具有操作系统级别平台效应的软件技术
2.生成式人工智能的三个发展特点:不断演变不断升级;需要众多辅助型应用技术的支撑;发展过程需要大量时间以及资源投入的过程
3.aigc技术得到充分应用的情况下,有望通过效率提升的方式在中国各行业中带来占总运营成本1.6%的成本降低,金额达到3.7万亿元
4.生成式人工智能将对专业服务、金融、互联网与高科技等知识密集型行业带来较大影响,这些行业以人才的专业知识作为核心价值4
5.aigc对不同行业影响先后顺序, 将优先影响互联网与高科技、金融和专业服务行业。第二波次将是教育、通信、医疗服务、公共服务、零售、文娱传媒和消费品行业。第三波次中农业、材料、建筑业、能源等行业目前受到生成式人工智能技术的影响相对较小
6.目前生成式人工智能技术发展的最前沿依然在海外,但作者认为国内出现优秀的大模型只是时间问题,建议企业管理者从战略、业务、组织、风险四个层面形成对生成式人工智能的充分认知,从而制定适合自己的行动方案

首先来看下今天的第一部分内容:
一、aigc的主要能力与发展潜力
生成式人工智能模型简单来说包括了文本生成以及图像生成两大类核心功能,但基于这两大功能延伸出十大能力:
"在文本生成方面,包括智能交互、文档制作、代码生成、决策辅助、知识管理、翻译。
在图像生成方面,包括图片与设计生成、视频生成、虚拟人、3D模型生成"
这张图片是对十大能力的简单描述,大家客户自己看下,就不一一描述了。

二、对各行业的影响评估
aigc最直接的应用场景是对知识工作者进行辅助,提高工作效率,因此作者认为短期内生成式人工智能技术将首先在各行业中通过辅助人员作业的方式带来效率的提升与运营成本的降低
aigc技术得到充分应用的情况下,有望通过效率提升的方式在中国各行业中带来占总运营成本1.6%的成本降低,金额达到3.7万亿元
其中,由生成式语言模型技术带来的成本降低约1.9万亿元,其卓越的文档制作、代码生成等能力将对市场运营类、行政支持类、基础IT类岗位产生劳动替代。由生成式图片模型技术带来的成本降低约1.8万亿元,主要为复杂产品或场景的研发和设计职能带来流程简化与效率提升。
这张图是aigc技术对中国20大各行业的成本影响评估表格
"将这20大行业按照价值链的顺序归为基础源头型产业、制造型产业、产品型产业、媒介型产业和服务型产业
其中,生成式人工智能将在服务型产业中带来5.3%的显著成本节降;
在媒介型产业中影响也较大,成本降低比例为2.4%,;
在产品型产业中将省去1.3%的成本,;
而在制造型产业与基础源头型产业中影响相对较弱,成本下降的幅度仅0.4%"

除了评估对产业带来的量化影响,我们希望对生成式人工智能技术的产业影响顺序进行判断
就是一开始提到的第5个核心观点:
aigc对不同行业影响先后顺序, 将优先影响互联网与高科技、金融和专业服务行业。第二波次将是教育、通信、医疗服务、公共服务、零售、文娱传媒和消费品行业。第三波次中农业、材料、建筑业、能源等行业目前受到生成式人工智能技术的影响相对较小

三、行业应用场景
1.生成式人工智能将催化汽车产业的智能技术革命
加速自动驾驶的技术跃迁与应用落地;推动智能座舱向主动式交互阶段演进;变革市场营销的生态模式
2.生成式人工智能将循序渐进推动制造业的智慧转型
高效化研发设计,。生成式人工智能通过代码、图像自动生成能力,可以在CAD、EDA等工业设计软件中提供基础性、重复性的初步设,使工程师省去从头编译程序的过程,直接进行验证调整和高阶创建,提升设计生产效率,缩短研发设计周期
3.生成式人工智能将驱动能源行业的效率提升与可持续发展

四、中国algc发展格局
OGNL(英文全称:Object Graph Navigation Language,中文名:对象导航图语言)是应用于Java中的一个开源的表达式语言(Expression Language)值栈(ValueStack)就是OGNL表达式存取数据的地方
生成式人工智能的价值栈划分为上层应用、开发工具、专有模型、通用模型、训练工具、数据要素、云基础设施以及底层硬件八个层面
从不同层面,与海外水平对比,可以从这个表格明显看出国内的水平,这个小圆点代表中国的进度,有部分层级中国做到还是比较好的
这部分也不跟大家细讲了,到时大家可以具体看一下文档资料哈

五、企业落地需要思考的关键问题

  1. 生成式人工智能技术带来什么影响与价值?

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