- PaperWeekly
sapienst
PapersPaperwithCodeGeneralML
1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题:(1)神经网络和损失分离的模块化设计(2)强大便捷的基准测试能力(3)易于使用但难以修改(4)github:https://github.com/marrlab/domainlabTrainer和Models之间是什么关系Trainer和Models是DomainLab中的两个核心概念。Trainer是一个用于指导数据流向模型并计算S
- 2023-11-09提高盈利的最简单的方法是什么?
0d92e3c96619
老练的交易者会采用简单得多的办法,那就是首先削减成本。假设这个交易者能够将每笔交易的经纪人佣金或其他交易成本削减5%,这会让他在每笔失败交易中的损失从50美元降到47.5美元。他的年回报率会上升到35.9%。这个进步并不大。但10年下来,这区区5%的节省会对他的净资产产生重大影响。在削减成本之前,他的7000美元初始资本将在10年后增长到130700美元。年复利率是34%-﹣一个不容轻视的数字。但
- 315晚会刚过,币圈还需自我净化
区块琪迹
昨天315晚会,相信币圈至少贡献了一半的收视率。然而,整个315晚会一个跟币圈、一个跟区块链相关的案例都没提。很多危机项目方长舒一口气,暂时安全了;套牢韭菜长叹一口气,暂时还得继续维权了。前几年的市场大跌,国内其实并没有看过这么多经典剧情,最多是矿池交易所跑个路,也没大规模维权,因为参与人数有限,一般损失量不大,大家也都不Care。但今年不同了,项目方参与进来,产业链条变得越来越长,环节变得越来越
- 《论文阅读》EmpDG:多分辨率交互式移情对话生成 COLING 2020
365JHWZGo
情感对话论文阅读共情回复回复生成对话系统多分辨率对抗学习
《论文阅读》EmpDG:多分辨率交互式移情对话生成COLING2020前言简介模型架构共情生成器交互鉴别器损失函数前言亲身阅读感受分享,细节画图解释,再也不用担心看不懂论文啦~无抄袭,无复制,纯手工敲击键盘~今天为大家带来的是《EmpDG:Multi-resolutionInteractiveEmpatheticDialogueGeneration》出版:COLING时间:2020类型:共情回复关
- 神经网络(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
MarkHD
深度学习神经网络计算机视觉
神经网络,特别是深度学习,在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释:神经网络:神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据和模式识别任务。它由多个神经元(或称为节点)组成,这些神经元通过权重和偏置进行连接,并可以学习调整这些参数以优化性能。深度学习:深度学习是神经网络的一个子领域,主要关注于构建和训练深度神经网络(即具有多个隐藏层的神经网络)。通
- 【Golang星辰图】抵御恶意攻击:利用Go语言的安全库构建可靠的应用程序
friklogff
Golang星辰图golang安全开发语言
加固你的代码:了解Go语言中的安全库和技术前言在当今数字化的世界中,保护代码和数据的安全性变得至关重要。恶意攻击、数据泄露和其他安全漏洞可能给我们的系统和用户带来巨大的风险和损失。为了增强软件的安全性和可靠性,我们需要利用现有的安全库来加固我们的应用程序和系统。本文将介绍一些常用的Go语言安全库,并提供详细的功能介绍和使用示例,帮助读者加强自己的代码和数据的安全性。欢迎订阅专栏:Golang星辰图
- YOLOv5 | 源码解析 | 计算损失loss原理——独家原创注释
kay_545
YOLOv8改进有效涨点Yolov5改进YOLOpython开发语言
⭐欢迎大家订阅我的专栏一起学习⭐订阅专栏,更新及时查看不迷路YOLOv5涨点专栏:http://t.csdnimg.cn/D9kR0YOLOv8涨点专栏:http://t.csdnimg.cn/5hNr8YOLOv7专栏:http://t.csdnimg.cn/hJsf1魔改网络、复现论文、优化创新各位订阅YOLOv8专栏读者,非常抱歉,这篇文章加错专栏了,但是因为是订阅的,所以不能删除或者移动这
- 第五章三、打造强大执行力——拖延会使工作变得更难处理(4)
惰人12
第五章三、打造强大执行力——拖延会使工作变得更难处理(4)(二)做事要干脆,不要干一半留一半哲学家塞涅卡说:“时间的最大损失是拖延、期待和依赖将来。”时间是水,你就是水上的船,你怎样对待时间,时间就怎样沉浮你。(1)我们总是在为自己的拖延和懈怠寻找理由,总是能把自己的行为无原则地合理化;却不曾想到,光阴就是这么溜走的,机会就是这么跑掉的。既然无法为自己保值,也就无法为自己保险,更无法为自己保鲜。那
- 训练时损失出现负数,正常吗?为什么
苏苏大大
机器学习深度学习人工智能
在训练神经网络时,通常期望损失函数的值是非负的,因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。然而,有时候在训练过程中,损失函数可能会出现负数的情况,这可能是正常的,也可能是因为某些原因导致了不寻常的行为。出现损失函数为负数的情况可能有以下几种原因:1.数值不稳定性:如果在计算损失函数时使用了数值不稳定的操作,比如过大或过小的数值,可能会导致损失函数出现负数。这可能是由于数值计算中的舍入误差
- 富格林:揭露黑幕套路安全规避风险
Q273990
区块链
富格林悉知,作为黄金市场的交易者,掌握规避黑幕套路的正规手段的重要性不言而喻。如果投资者能够定制安全防范策略抵制黑幕并做到远离,就能够规避被骗风险。想要安全做单增加收益,投资者需要尊重市场,提高安全意识,警惕黑幕避免受害。以下总结的几点做单的技巧建议,一起来看下。不要怀疑市场。一个投资者经常和别人讨论市场行情是很正常的,但讨论往往变成争论。行情的判断有的时候短线多方离场时正时长线多头进场的时候,你
- 养狗的苦恼
Today2020
养狗是怎样一种体验?苦恼一箩筐。一免费狗保姆。基本上我一人独揽一下事务:喂食,遛狗,打针,吃药,打扫狗笼,洗澡。二荣升铲屎官。作为一个文明养算人,每次遛狗,我的背包里总是备着塑料袋,报纸,卫生纸。隔着报纸仍能感受到热乎乎的便便,更不要提令人作呕臭气扑鼻而来,这样的场景每天至少演练四次。三沦落为狗奴。此狗腿短,身长,体胖,据说此等身材要尽量避免上下楼梯,以预防成年以后关节损失影响行走。因此,每次遛狗
- 怎么不站在公司的角度上考虑问题?
勇敢的趙迦禾
公司最近陷入了“你欠我,我欠他”的债务纠纷中,老板认为由于甲方的钱没有付过来,乙方的款就可以延期支付,拖欠货款造成的损失不应该由我们来承担,而应该由甲方来承担。图片来源于网络对于这个理解,我实在是不敢苟同。就连法律条文也在教我们,“合同是双方当事人之间的协议,约束的是双方的权利义务关系,除非你签的是三方协议,否则与第三方无关”。于是我竭尽全力地去给领导解释,不能将此合同与彼合同混为一谈,应该一码归
- 服务器ssl证书申请好后如何安装?
2301_77689616
服务器ssl运维
当成功申请并获得服务器的SSL证书后,正确安装证书是确保网站数据安全和用户信任的关键步骤。本文将介绍如何安装服务器SSL证书的步骤和注意事项,以帮助您完成证书的安装过程。在开始安装之前,建议您备份服务器和网站的重要文件。这样,即使在安装过程中出现问题,您也可以恢复到安装之前的状态,减少潜在风险和损失。下面是安装服务器SSL证书的步骤:1、获取证书文件:在向证书颁发机构提交证书申请时,您将收到由颁发
- 神奇的微积分
科学的N次方
人工智能人工智能ai
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。梯度指出了函数值增加最快的方向,通过沿着负梯度方向更新权重,可以最小化损失函数并优化模型。•反向传播:在神经网络训练中,微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响(偏导数),这一过程就是反向
- 十大新兴网络安全威胁(2024版)
汇智知了堂
web安全安全网络安全网络
2024年,网络安全领域面临着前所未有的挑战,因为网络犯罪规模化和新兴网络威胁的迅速增长使得防御者感到压力巨大。根据CybersecurityVentures的预测,到2024年底,全球网络攻击可能造成的经济损失将高达10.5万亿美元,这意味着网络犯罪已经成为全球第三大经济体。GoUpSec分析了2024年的十大新兴安全威胁和风险趋势:云集中风险:2023年11月,阿里云全球性停机事故引发了对公有
- 论文阅读——SpectralGPT
じんじん
论文计算机视觉人工智能
SpectralGPT:SpectralFoundationModelSpectralGPT的通用RS基础模型,该模型专门用于使用新型3D生成预训练Transformer(GPT)处理光谱RS图像。重建损失由两个部分组成:令牌到令牌和频谱到频谱下游任务:
- 管理者如何应对员工离职
石云升
员工离职,尤其是骨干员工的离职,对公司来说损失非常巨大。管理者要想办法挽留一下,如果员工已经申请离职,这时候难度很大。但不管有多难,管理者还是要进行至少一次的正式沟通,主要谈下面三个方面:1、为什么离职?2、能不能留下来?需要我做什么?3、如果要走,我能为他做什么?平常做得不好的管理者,甚至连离职原因都搞不清。光听对方说,大部分情况都得不到“真”答案。你需要换位思考这些问题。但并不是说想清楚这些问
- 郑辅鑫10.25周线收官黄金还会涨吗?黄金美盘走势解析及操作建议
郑辅鑫老师
前言:投资是一辈子的事情,做好扎实的功课,我们不仅需要外功,还要内功,有了内功还不行,还需要心法。黄金太多的上涨找不到答案,有太多的下跌你搞不懂为什么,当你试图去了解为什么涨或为什么跌八成这行情与你无关,正确的投资者只做正确的事情,错误的用系统,用规则去规避,冥冥中一切皆有定数,炒熟的麦子一定不会再发芽,优良的种子一定会结果。很多投资朋友可能会觉得郑辅鑫作为一个老师还是比较厉害,因为一大早就能看到
- Pytorch nn.Module
霖大侠
pytorch人工智能python深度学习cnn神经网络卷积神经网络
一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数,用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。torch.nn提供的类:Module:所有神经网络模型的基类,用于定义自定义神经网络模型。Linear:线性层,进行线性变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(LSTM)、门
- STM32移植SFUD
无聊到发博客的菜鸟
stm32嵌入式硬件单片机
简介项目地址:https://github.com/armink/SFUD.gitSFUD是一款开源的串行SPIFlash通用驱动库。由于现有市面的串行Flash种类居多,各个Flash的规格及命令存在差异,SFUD就是为了解决这些Flash的差异现状而设计,让我们的产品能够支持不同品牌及规格的Flash,提高了涉及到Flash功能的软件的可重用性及可扩展性,同时也可以规避Flash缺货或停产给产
- C语言入门学习 --- 6.指针
子期cod
c++算法开发语言c语言
文章目录第六章指针1.指针是什么?这里我们总结一下:问题:省流版:2.指针和指针类型2.1指针+-整数2.2指针的解引用3.野指针3.1野指针成因3.2如何规避野指针4.指针运算4.1指针+-整数4.2指针-指针4.3指针的关系运算标准规定:5.指针和数组6.二级指针7.指针数组练习:配套练习:第六章指针1.指针是什么2.指针和指针类型3.野指针4.指针运算5.指针和数组6.二级指针7.指针数组1
- LeetCode 174.地下城游戏 Python题解
热衷Python
leetcode游戏python
地下城游戏#地下城游戏"""恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城dungeon的右下角。地下城是由mxn个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在左上角的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下,他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为负整数,则表示骑士将损失健康点数
- C++ 多路音频pcm混音算法
独行者717
音视频pcm
1、均值化混音算法不适合商用,声音的损失比较大,不建议用,建议用第二种声音混音shortremix(shortpcm1,shortpcm2){intvalue=pcm1+pcm2;return(short)(value/2)}2、归一化混音算法输入数据为48Khz-2-16bit音频数据方法:为避免发生溢出,使用一个可变的衰减因子对语音进行衰减。这个衰减因子也就代表语音的权重,衰减因子随着音频数据
- 皮洛士的胜利——经济学典故
慧子的书屋
皮洛士是古希腊小国伊庇鲁斯的王子。他企图在地中海地区建立一个大国。图片发自App公元前281年,皮洛士率军攻打罗马。在阿普里亚境内的奥斯库伦城附近展开激战。皮洛士赢得了胜利,但损失极其惨重。战斗结束后,大家向他表示祝贺,而皮洛士叹息说:要是再来一次这样的胜利,我也就彻底垮了。图片发自网络这就是著名的“皮洛士的胜利”的典故。在经济学上可以引申为成本太高而收益过少。
- 3 HTML5 svg
官清岁月
SVG:ScalableVectorGraphics;//可缩放矢量图形->svg图像放大情况下图形质量不会损失(失真);-->应用场景:图表、动画、矢量图(点/线/面,形成的基本图形)、常用于制作图标icon1、canvas与svg的区别:(1).canvas是由像素点构成的,其依赖分辨率,其放大后会"失真";其通过js来绘制2D图形,常用来制作游戏、图表(运行速度快);(2).svg是由图形(
- 来猜谜语啦11785
今思迟
一、今思迟制谜条数已达:11785二、今日五谜11781谜面:人口干吾后无我意何伸(字)11782来回亲娇儿任作牛马驮(成语)11783谜面:捐躯与是邦畏步损失大(猜潮曲《清茶淡饭足慰情》一句)11784文虎回互成不必便较真(泊号)11785诗圣当C位不肯居老二(中药)三、前此五谜详解释谜是一项辛苦的“知识服务工作”,是一道“社会景观”工程,因此我们必须考虑美观得体、工程规范,并力求满足时间流逝、
- 富格林:揪出暗箱陷阱确保安全
fgl100
金融
富格林认为,黄金交易可以说是相对较低风险的投资品种了,但这也并不意味着它是毫无风险的。现货黄金的市场复杂多变,其中也隐藏着不少暗箱陷阱。因此我们要想确保交易的安全。就得规避这其中的暗箱陷阱。为了更好地帮助我们投资者确保交易安全,富格林特地总结了以下操作策略。第一要义,现货黄金要进行趋势投资,尽量做到顺势而为。由于现货黄金市场具有较强的客观性,通常是不以个人的行为而进行转移的,因此投资者在交易时一定
- 富格林:掌握规避虚假被骗要领
fgl100
金融
富格林认为,现货黄金从面世以来就在国际黄金投资市场上扮演着重要角色,成为了人们增加收益必不可少的助手之一。但不少投资者也发现黄金市场没有我们想象中那么简单,其中也隐藏着不少虚假被骗的陷阱。那么,现货黄金要如何规避虚假被骗呢?下面富格林给大家介绍一些需要掌握的做单要领。跟随市场行情的走向趋势。黄金市场有时候会出现明显的趋势,投资者可以选择跟随主要趋势进行交易。通过观察价格波动和技术指标,判断市场的主
- 2022-05-13
盈兴111
于通胀失控、地缘政治压力以及对Covid19在中国蔓延的担忧,人们担心全球金融危机会引发全球市场波动。美元在20多年来的最高测试中收高,在短暂测试高点104.93后收高75点,或0.75%,收于104.76。美元受益于投资者对高风险资产的规避。金子在报告称美国通胀率再次高于大盘预期后,由于美元指数高企的压力,黄金价格大幅走低。公布的数据显示,4月份美国PPI涨幅高达11%,远高于此前预估的10.7
- 深度学习——梯度消失、梯度爆炸
小羊头发长
深度学习机器学习人工智能
本文参考:深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新。为什么神经网络优化用到梯度下降的优化方法?深度网络是由许多非线性层(带有激活函数)堆叠而成,每一层非线性层可以视为一个非线性函数f(x),因此整个深度网络可以视为一个复合的非线性多元函数
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/