前言
这两天启动了一个新项目因为项目组成员一直都使用的是mybatis，虽然个人比较喜欢jpa这种极简的模式，但是为了项目保持统一技术选型还是定了 mybatis。到网上找了一下关于spring boot和mybatis组合的相关资料，各种各样的形式都有，看的人心累，结合了mybatis的官方demo和文档终于找到了最简的两种模式，总结后分享出来。
ORM框架的本质是简化编程中操作数据库的编码，发展到现在基本上就剩两家了，一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate，一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点，在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象：传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。
hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成，不用跳出程序去写（看）sql，有着编程的完整性，发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了，基本上根据方法名就可以生成对应的sql了。
mybatis初期使用比较麻烦，需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybatis也发现了这种弊端，初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码，可以减轻一部分开发量；后期也进行了大量的优化可以使用注解了，自动管理dao层和配置文件等，发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了，mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件，也可以简单配置轻松上手。
mybatis-spring-boot-starter
官方说明：MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题，使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案，一种是使用注解解决一切问题，一种是简化后的老传统。
当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
好了下来分别介绍两种开发模式
无配置文件注解版
就是一切使用注解搞定。
1、 添加相关maven文件
4.0.0
com.ozan
springboot-mybatis
0.0.1-SNAPSHOT
jar
springboot-mybatis
Demo project for Spring Boot Include Mybatis,Druid
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
1.5.10.RELEASE
UTF-8
UTF-8
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
mysql
mysql-connector-java
com.alibaba
druid
1.0.31
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
true
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
2、application.properties 添加相关配置
mybatis.type-aliases-package=com.ozan.entity
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
我们这里没有使用Druid数据源缓冲池，下面会附上加Druid缓冲池的示例。在没有缓冲池的情况下，springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置，数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中，sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中，对了你一切都不用管了，直接拿起来使用就行了。
在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.ozan.mapper")
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper，建议使用上面那种，不然每个mapper加个注解也挺麻烦的
3、开发Mapper
第三步是最关键的一块，sql生产都在这里
public interface UserMapper {
@Select("SELECT * FROM users")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
List getAll();
@Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
UserEntity getOne(Long id);
@Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
void insert(UserEntity user);
@Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
void update(UserEntity user);
@Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
void delete(Long id);
}
为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致，另外user_sex使用了枚举
@Select 是查询类的注解，所有的查询均使用这个
@Result 修饰返回的结果集，关联实体类属性和数据库字段一一对应，如果实体类属性和数据库属性名保持一致，就不需要这个属性来修饰。
@Insert 插入数据库使用，直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
@Update 负责修改，也可以直接传入对象
@delete 负责删除
了解更多属性参考这里
注意，使用#符号和$符号的不同：
// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
4、使用
上面三步就基本完成了相关dao层开发，使用的时候当作普通的类注入进入就可以了
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {
@Autowired
private UserMapper UserMapper;
@Test
public void testInsert() throws Exception {
UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
}
@Test
public void testQuery() throws Exception {
List users = UserMapper.getAll();
System.out.println(users.toString());
}
@Test
public void testUpdate() throws Exception {
UserEntity user = UserMapper.getOne(30L);
System.out.println(user.toString());
user.setNickName("neo");
UserMapper.update(user);
Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(30L).getNickName())));
}
}
源码中controler层有完整的增删改查，这里就不贴了
源码在这里spring-boot-mybatis-annotation
mybatis.type-aliases-package=com.ozan.entity
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=Ozan
spring.datasource.password=ozan
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true