1.名词解释
以下所有的内容都是基于内存地址来说的。
不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。
总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变
2.数据类型分类
在python中数据类型有：整型，字符串，元组，集合，列表，字典。接下来我们用例子来一一查看他们分别属于不可变数据类型还是可变数据类型。
2.1 整型
a = 1
print(id(a),type(a))
a = 2
print(id(a),type(a))
1912499232
1912499264
我们可以发现，当数据发生改变后，变量的内存地址发生了改变，那么整型就是不可变数据类型。
2.2 字符串
b = 'djx'
print(id(b),type(b))
b = 'djx1996'
print(id(b),type(b))
535056476344
535056476624
我们可以发现，当数据发生改变后，变量的内存地址发生了改变，那么字符串就是不可变数据类型。
2.3 元组
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改,但是我们可以在元组的元素中存放一个列表，通过更改列表的值来查看元组是属于可变还是不可变。
c1 = ['1','2']
c = (1,2,c1)
print(c,id(c),type(c))
c1[1] = 'djx'
print(c,id(c),type(c))
result:
(1, 2, ['1', '2']) 386030735432
(1, 2, ['1', 'djx']) 386030735432
我们可以发现，虽然元组数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，但是我们不可以以此来判定元组就是可变数据类型。我们回头仔细想想元组的定义就是不可变的。我们修改了元组中列表的值，但是因为列表是可变数据类型，所以虽然在列表中更改了值，但是列表的地址没有改变，列表在元组中的地址的值没有改变，所以也就意味着元组没有发生变化。我们就可以认为元组是不可变数据类型，因为元组是不可变的。
2.4 集合
集合我们常用来进行去重和关系运算，集合是无序的。
s = {1,'d','34','1',1}
print(s,type(s),id(s))
s.add('djx')
print(s,type(s),id(s))
result:
{'d', 1, '34', '1'} 870405285032
{1, '34', 'djx', '1', 'd'} 870405285032
2.5 列表
列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，它是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且它里面可以存放各种数据类型。
list = [1,'q','qwer',True]
print(list,type(list),id(list))
list.append('djx')
print(list,type(list),id(list))
result:
[1, 'q', 'qwer', True] 808140621128
[1, 'q', 'qwer', True, 'djx'] 808140621128
虽然列表数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，那么列表就是可变数据类型。
2.6 字典
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的。但是在3.6版本后，字典开始是有序的，这是新的版本特征。
字典的key值可以是整型，字符串，元组，但是不可以是列表，集合，字典。
tuple = (1)
dic = {1:2}
d = { tuple:1,'key2':'djx','key3':'li'}
print(d,type(d),id(d))
d['key4'] = 'haha'
print(d,type(d),id(d))
result:
{1: 1, 'key2': 'djx', 'key3': 'li'} 256310956320
{1: 1, 'key2': 'djx', 'key3': 'li', 'key4': 'haha'} 256310956320
虽然字典数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，那么字典就是可变数据类型。
参考链接
https://www.cnblogs.com/operationhome/p/9642460.html