【转载】Python中reshape函数参数-1的意思？

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举几个例子或许就清楚了，有一个数组z，它的shape属性是(4, 4)

z=np.array([[1,2,3,4],

[5,6,7,8],

[9,10,11,12],

[13,14,15,16]])

z.shape

(4,4)

z.reshape(-1)

z.reshape(-1)

array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16])

z.reshape(-1, 1)

也就是说，先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有一列，行数不知道多少，通过`z.reshape(-1,1)`，Numpy自动计算出有12行，新的数组shape属性为(16, 1)，与原来的(4, 4)配套。

z.reshape(-1,1)

array([[1],

[2],

[3],

[4],

[5],

[6],

[7],

[8],

[9],

[10],

[11],

[12],

[13],

[14],

[15],

[16]])

z.reshape(-1, 2)

newshape等于-1，列数等于2，行数未知，reshape后的shape等于(8, 2)

z.reshape(-1,2)

array([[1,2],

[3,4],

[5,6],

[7,8],

[9,10],

[11,12],

[13,14],

[15,16]])

同理，只给定行数，newshape等于-1，Numpy也可以自动计算出新数组的列数。

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