【深入了解PyTorch】PyTorch张量(Tensor)的使用

【深入了解PyTorch】PyTorch张量(Tensor)的使用

  • PyTorch张量(Tensor)的使用
    • 1. PyTorch张量的定义
    • 2. PyTorch张量的创建和操作
      • 初始化
      • 转换
    • PyTorch张量的操作包括以下几种:
      • 索引和切片
      • 数学运算
      • 组合和转换
    • 3. PyTorch张量的使用场景

PyTorch张量(Tensor)的使用

在PyTorch中,张量(Tensor)是用于存储和操作数据的主要数据结构。它是一种多维数组,可以看作是一种数据集,可以用于深度学习模型的训练、推断和预测等任务。本文将介绍PyTorch张量的定义、创建、操

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