inputSteam.available()的注意事项

为了给自己的网站加入图像识别，引入了百度大脑的api，但是需要将网络图片转换成base64的编码格式。在网上找的程序一般是这样的

public static String getImageStrFromUrl(String imgURL) {
        byte[] data = null;
        try {
            // 创建URL
            URL url = new URL(imgURL);
            // 创建链接
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setRequestMethod("GET");
            conn.setConnectTimeout(5 * 1000);
            InputStream inStream = conn.getInputStream();
            data = new byte[inStream.available()];
            inStream.read(data);
            inStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 对字节数组Base64编码
        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
        // 返回Base64编码过的字节数组字符串
        return encoder.encode(data);
    }

但是经过反复测试，结果和本地图片（同一张）生成的base64编码差距很大，少了一半以上的字节，查询了相关资料，
返回此输入流下一个方法调用可以不受阻塞地从此输入流读取（或跳过）的估计字节数。下一个调用可能是同一个线程，也可能是另一个线程。一次读取或跳过此估计数个字节不会受阻塞，但读取或跳过的字节数可能小于该数。
最终的解决办法

/**
     * 根据地址获得数据的字节流
     * @param strUrl 网络连接地址
     * @return
     */
    public static byte[] getImageFromNetByUrl(String strUrl){
        try {
            URL url = new URL(strUrl);
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection();
            conn.setRequestMethod("GET");
            conn.setConnectTimeout(5 * 1000);
            InputStream inStream = conn.getInputStream();//通过输入流获取图片数据
            byte[] btImg = readInputStream(inStream);//得到图片的二进制数据
            return btImg;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    /**
     * 从输入流中获取数据
     * @param inStream 输入流
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static byte[] readInputStream(InputStream inStream) throws Exception{
        ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
        byte[] buffer = new byte[1024];
        int len = 0;
        while( (len=inStream.read(buffer)) != -1 ){
            outStream.write(buffer, 0, len);
        }
        inStream.close();
        return outStream.toByteArray();
    }