- Qwen-VL论文解读
dream_home8407
人工智能
Qwen-VL:用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中,我们介绍了Qwen-VL系列,这是一组大规模的视觉-语言模型(LVLMs),旨在感知和理解文本和图像。从Qwen-LM开始,我们通过精心设计的(i)视觉受体,(ii)输入-输出接口,(iii)3阶段训练管道,以及(iv)多语言多模态清洗语料库,赋予其视觉能力。除了传统的图像描述和问答,我们还通过图像-标题-框元组的对齐实现
- 探秘 TCP TLP:从背景到实现
dog250
tcp/ip网络网络协议
回家的路上还讨论了个关于TCPTLP的问题,闲着无事缕一缕。本文内容参考自TailLossProbe(TLP):AnAlgorithmforFastRecoveryofTailLosses以及Linux内核源码。TLP,先说缘由。自TCP引入Fastretrans机制就是为了尽力避免RTO,但如果sender发送的一系列数据包中尾包被丢弃,就没有触发dupack,sack的可能,于是就有了TLP,
- 模型 冯/诺依曼思维模型
图王大胜
思维模型人工智能神经网络计算机基石管理创业
系列文章分享模型,了解更多模型_思维模型目录。分解问题,创新整合,高效解决。1冯/诺依曼思维模型的应用1.1景区创建5A级旅游景区提升规划在面对如何将某个景区创建为5A级旅游景区的复杂任务时,可以采用冯诺依曼思维模型来解决这一挑战。这个案例展示了如何将一个庞大且笼统的问题拆解为可操作的小部分,并通过重新组合这些部分来形成一个完整的解决方案。任务拆解:政策层面:研究国家和地方关于旅游景区评级的相关政
- 从单层到 MVC,再到 DDD:架构演进的思考与实践
洛卡卡了
面试架构设计mvc架构
引言在日常开发中,我们之前工作中经常接手的大多数都是传统MVC架构体系的项目。然而,随着现在分布式和微服务架构的普及,越来越多的项目开始重构、拆分,传统的MVC架构也逐渐向DDD架构演进。为什么需要将传统架构重构为DDD架构?MVC架构相比如今备受关注的DDD架构又有哪些不足?本文将探讨MVC与DDD的核心区别,分析传统架构在现代复杂业务场景中的挑战,以及DDD是如何解决这些问题的。在讨论DDD和
- 深度图转点云——从图像到三维场景
MrybHtml
点云
在计算机视觉领域中,深度图转点云是一项重要的任务,它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构,可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。本文将介绍一种常见的方法,并提供相应的源代码,以实现深度图转点云。深度图是一种灰度图像,其中每个像素值代表了该点距离相机的距离。深度图通常使用激光雷达或者结构光等传感器捕捉得到。而点云则是由一系列的三维点组成,每个点都有其在空间中的坐
- AI如何帮助解决生活中的琐碎难题?
HUIBUR科技
人工智能
引言:AI已经融入我们的日常生活你有没有遇到过这样的情况——早上匆忙出门却忘了带钥匙,到了公司才想起昨天的会议资料没有打印,或者下班回家还在纠结晚饭吃什么?这些看似微不足道的小事,往往让人疲惫不堪。而如今,人工智能(AI)的出现,正在悄然改变这一切。从语音助手到智能家居,从健康管理到购物推荐,AI正在帮助人们处理生活中的琐碎事务,让每一天变得更高效、更轻松。只需要动动嘴或者点一点手机,就能完成过去
- DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”)发布的一系列人工智能模型
大霸王龙
人工智能
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”)发布的一系列人工智能模型,其在知识类任务上展现出了卓越的性能。以下是对DeepSeek的详细介绍,内容虽无法达到10000字,但会尽可能全面且深入地解析其各个方面。一、公司背景与核心理念DeepSeek的母公司深度求索由幻方量化在2023年4月创立。幻方量化是国内量化私募领域的巨头之一,管理规模庞大。DeepSeek的
- 麒麟 V10(ky10.x86_64)无网环境下 openssl - 3.2.2 与 openssh - 9.8p1 升级【最全教程】
寒冰碧海
Linux服务器运维指南安全linux运维服务器网络
目录背景安装包下载上传解压安装包安装zlib安装OpenSSL安装OpenSSH验证背景近期,项目上线已进入倒计时阶段,然而在至关重要的安全检查环节中,却惊现现有的OpenSSH存在一系列令人担忧的漏洞:OpenSSH资源管理错误漏洞(CVE-2021-28041)OpenSSH信息泄露漏洞(CVE-2020-14145)OpenSSH输入验证错误漏洞(CVE-2020-12062)OpenSSH
- Linux内存管理:(一)物理页面分配流程 及 Linux6.5源码分析(中)
Albert XUU
内存管理linux运维服务器
《Linux6.5源码分析:内存管理系列文章》本系列文章将对内存管理相关知识进行梳理与源码分析,重点放在linux源码分析上,并结合eBPF程序对内核中内存管理机制进行数据实时拿取与分析。在进行正式介绍之前,有必要对文章引用进行提前说明。本系列文章参考了大量的博客、文章以及书籍:《深入理解Linux内核》《Linux操作系统原理与应用》《奔跑吧Linux内核》《深入理解Linux进程与内存》《基于
- Python之Spire.XLS进行Excel与CSV文件互转换
一晌小贪欢
Python自动化办公pythonexcelpython办公python自动化
目录专栏导读背景安装Excel转CSV文件(推荐速度会快一点)代码CSV转Excel文件(小文件推荐)代码结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手️博客主页:请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏:请点击——>Python办公自动化专栏求订阅文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正❤️欢迎各位佬关注!❤️背景安装我们利用
- LangGraph系列-1:用LangGraph构建简单聊天机器人
梦想画家
机器学习LangGraphLangChain
在快速发展的人工智能和大型语言模型(llm)世界中,开发人员不断寻求创建更灵活、更强大、更直观的人工智能代理的方法。虽然LangChain已经改变了这个领域的游戏规则,允许创建复杂的链和代理,但对代理运行时的更复杂控制的需求也在不断增长。LangGraph是建立在LangChain之上的重要模块,它将彻底改变我们设计和实施人工智能工作流的方式。在这篇博客中,我们提供了一个关于构建聊天机器人和彻底改
- 【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第五章
东临碣石82
架构
第5章:C阶段:信息系统架构5.1目标C阶段的目标是:制定目标信息系统架构,描述企业的信息系统架构将如何实现业务架构和架构愿景,以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题根据基线和目标信息系统(数据和应用程序)架构之间的差距,确定候选架构路线图组件5.2方法阶段C涉及数据和应用程序架构的某种组合,无论是按哪种顺序。这两种序列都有支持者。例如,StevenSpewak的企业架构规划(EAP)建议采用
- 【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第七章
东临碣石82
架构
第7章:C阶段:信息系统架构——应用架构本章描述了阶段C的应用程序架构部分。7.1目标C阶段应用程序架构部分的目标是:开发目标应用程序架构,以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题,实现业务架构和架构愿景根据基线和目标应用程序体系结构之间的差距确定候选体系结构路线图组件7.2输入本节定义了阶段C(应用程序架构)的输入。7.2.1企业外部参考资料■架构参考资料(见TOGAF标准——架构内容)7.2
- 解放文档处理:Spire.Doc 去水印版本推荐
颜栩原
解放文档处理:Spire.Doc去水印版本推荐【下载地址】Spire.Doc去水印版本下载Spire.Doc去水印版本下载项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/29fe3项目介绍在日常的开发工作中,文档处理是一个常见且重要的任务。无论是生成报告、编辑模板,还是进行格式转换,一个高效、稳定的文档处理库都是不可或缺的。Spire.Doc作为一款功能强
- Phaser引擎开发:UI设计与音效实现all
chenlz2007
游戏开发2ui命令模式游戏音视频linux
UI设计与音效实现在Phaser引擎开发中,UI设计和音效实现是两个非常重要的方面,它们直接影响到玩家的体验和游戏的整体质量。本节将详细介绍如何在Phaser中设计和实现UI元素,以及如何添加和管理音效。UI设计UI设计是指用户界面的设计,包括按钮、文本、进度条、图标等各种元素。Phaser提供了一系列的API来帮助开发者创建和管理UI元素。我们将从以下几个方面来探讨UI设计:创建和管理UI元素P
- 【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第三章
东临碣石82
架构
3.1目标A阶段的目标是:就拟议的企业架构所带来的能力和业务价值制定一个高层次的愿景获得架构工作说明书的批准,该说明书定义了开发和部署架构愿景中概述的架构的工作计划3.2输入本节定义了阶段A的输入。3.2.1企业外部参考资料架构参考资料(见TOGAF标准——架构内容)3.2.2非架构输入架构工作请求(见TOGAF标准——架构内容)业务原则、业务目标和业务驱动因素(参见TOGAF标准——架构内容)3
- CryEngine引擎开发:网络游戏开发_CryEngine多人游戏架构
chenlz2007
游戏开发cryengine游戏架构java游戏引擎junit网络
CryEngine多人游戏架构在网络游戏开发中,多人游戏架构的设计是至关重要的一步。CryEngine提供了一系列强大的工具和系统,使得开发多人游戏变得更加高效和灵活。本节将详细介绍CryEngine中多人游戏架构的原理和内容,包括网络同步、服务器客户端模式、消息传递机制等。1.网络同步网络同步是多人游戏的基础,它确保了所有玩家看到的游戏状态是一致的。CryEngine通过网络同步机制实现了这一目
- 探索游戏开发的新境界:Game Engine From Scratch
邹澜鹤Gardener
探索游戏开发的新境界:GameEngineFromScratch去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个充满创新和无限可能的时代,如果你想踏入游戏开发的领域,或者想深入理解游戏引擎的工作原理,那么GameEngineFromScratch这个开源项目绝对值得你的关注。由作者在知乎专栏中详细讲解的手工打造次世代游戏引擎系列教程,结合此代码库,将引领你一步步走进游戏引擎的
- 蓝桥杯单片机模块练习之AD/DA
我的头绝不是面团捏的
蓝桥杯单片机单片机
蓝桥杯单片机比赛系列6AD/DA转换AD/DA原理相关电路pcf8591器件地址代码解释修改代码AD自写代码ADDAAD/DA原理相关电路通过pcf8591芯片实现ad转换。板子上ad采集主要采集滑动变阻器的电压值和与光敏电阻串联电阻的电压值。ad为8位精度,采集电压0-5V对应的值为0-255。根据需要可以对读取的值进行调整。da也通过pcf8591输出,对应引脚在外部引出,在20PIN中19位
- 【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性,初识向量以及向量加法
Icomi_
807.《机器学习前置知识》机器学习人工智能计算机视觉深度学习神经网络c++c语言
目录编辑编辑1.Chapter2WhyLinearAlgebra?2.Chapter3WhatIsaVector?个人主页:Icomi大家好,我是Icomi,本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出,希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习。若各位对本系列内容感兴趣,可以给我点个关注跟进内容
- Wayland开发入门系列3:Wayland架构
幽迷狂
Wayland开发入门waylandlinuxdesktop
本文译自https://wayland.freedesktop.org/architecture.html。翻译时间:2021.09.27Wayland架构理解Wayland架构以及它与X不同的好方法是跟踪一个事件从输入设备到它所影响的变化出现在屏幕上的程度。下面是与X的架构:1.内核从输入设备获取一个事件,并通过evdev输入驱动程序将其发送给X。内核通过驱动设备并将不同设备特定的事件协议转换为
- Spring Cloud Gateway 动态路由加载:使用 Nacos 实现动态路由配置
Takumilovexu
微服务javaspringcloud开发语言
文章目录背景介绍代码实现关键步骤解析总结在微服务架构中,路由配置的动态更新是非常重要的环节。通过动态路由,我们可以在不重启服务的情况下,灵活地增加、修改或删除路由配置。今天,我将分享如何在SpringCloudGateway中使用Nacos实现动态路由配置的实现方法。背景介绍在日常开发中,经常遇到运行时动态管理路由配置的需求。传统方式通常需要重启网关服务,这显然不够优雅且效率较低。为了解决这个问题
- SpringCloud系列教程:微服务的未来(十七)监听Nacos配置变更、更新路由、实现动态路由
程序猿零零漆
SpringCloud专栏springcloud微服务java
前言在微服务架构中,API网关是各个服务之间的入口点,承担着路由、负载均衡、安全认证等重要功能。为了实现动态的路由配置管理,通常需要通过中心化的配置管理系统来实现灵活的路由更新,而无需重启网关服务。Nacos作为一个开源的动态服务发现与配置管理平台,可以方便地实现这一目标。本文将介绍如何利用Nacos配置中心来动态更新SpringCloudGateway的路由配置,确保路由信息的实时更新,并提升系
- 从零到手搓一个Agent:AI Agents新手入门精通
大模型.
人工智能chatgpt大数据深度学习智能体算法大模型
今日主题:当什么是Agent,与LLM的区别又是啥这一天,你的女朋友问你(假设我们有女朋友),宝宝,什么是Agent啊,Agent和LLM有什么区别呀,最近大家都在说的Agent究竟是什么,包括很多文章都在写的Agent,还有之前谷歌发布的Agents白皮书究竟是什么,对我们有什么帮助,对我们有什么影响呢?现在,编者专门做了一个系列,从最简单的讲起,解开这个迷雾,这个系列的教程,会帮助你了解基本概
- 我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力?
大模型.
语言模型人工智能自然语言处理架构深度学习大数据大模型
在当今科技飞速发展的时代,大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT,这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人,正重塑着自然语言处理(NLP)的格局。你或许好奇,大语言模型究竟为何如此备受瞩目?这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类,就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”,无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件,分析社交媒体上的评论是积极
- [VC] 检测AVX系列指令集的支持级别(AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP)
zyl910
#All-所有SIMDc汇编functionreferenceapplicationnull
从2011年的SandyBridge微架构处理器开始,现在支持AVX系列指令集的处理器越来越多了。本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序,并利用了先前的CPUIDFIELD方案。一、AVX系列指令集简介SSE5指令:SSE5是一个纸面上的指令集,并没有最终实现,AMD在2007年8月公布SSE5指令集规范,在2009年5月AMD推出了XOP,FMA4以及CVT16来取代SSE5指令。AV
- Python 实现定时任务的八种方案
爱摸鱼的菜鸟码农
python开发语言后端
在日常工作中,我们常常会用到需要周期性执行的任务,一种方式是采用Linux系统自带的crond结合命令行实现。另外一种方式是直接使用Python。接下里整理的是常见的Python定时任务的实现方式。目录利用whileTrue:+sleep()实现定时任务使用Timeloop库运行定时任务利用threading.Timer实现定时任务利用内置模块sched实现定时任务利用调度模块schedule实现
- 6.《DevOps》系列K8S部署CICD流水线之K8S通过Yaml部署动态Jenkins-slave,以及Jenkins平台基于Gitlab实现SSO授权认证
洋葱_学习过程
devopskubernetesjenkins
架构服务器IP服务名称硬件配置192.168.1.100k8s-master8核、16G、120G192.168.1.101k8s-node18核、16G、120G192.168.1.102k8s-node28核、16G、120G192.168.1.103nfs2核、4G、500G操作系统:Rocky9.3jenkins版本:2.477原理JenkinsMaster接到构建任务后会动态在集群中的一
- (基础)Python实现定时任务的八种方案详解
程序员-不秃头的阿焕
python开发语言后端
在日常工作中,我们常常会用到需要周期性执行的任务,我们可以用Python直接实现这一功能。今天我们来学习一下这些基本的操作,有需要了解更多关于python相关知识的,免费领取资源的,请点击这个链接。目录利用whileTrue:+sleep()实现定时任务使用Timeloop库运行定时任务利用threading.Timer实现定时任务利用内置模块sched实现定时任务利用调度模块schedule实现
- 新手安装新版Anaconda找不到 Anaconda prompt ?没出现在开始菜单。
行者将至X
PyTorch深度学习promptpython开发语言人工智能学习
当安装Anaconda新版本之后,发现开始菜单没有Anacondaprompt等一系列的快捷方式。查询了很多资料,也卸载重装了,对于小白来说,有些太复杂听不懂。我解决的办法:第一步:win+R输入cmd进入命令行,进入到Anaconda的安装目录,语句:cdAnaconda的安装目录。例如我的:(这里注意,要先F:进入到F盘路径上)我安装的路径是F:\anaconda3F:进入F盘之后再:cdF:
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号