123.(动态规划)买卖股票的最佳时机

动态规划:把问题划分成若干个子问题求解。

题目

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]

输出:6

解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

     随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]

输出:4

解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  

     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。  

     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1]

输出:0

解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4:

输入:prices = [1]

输出:0


提示:

1 <= prices.length <= 105

0 <= prices[i] <= 105


官方解法(Java):

class Solution {

    public int maxProfit(int[] prices) {

        int n=prices.length;

        int buy1=-prices[0];

        int sell1=0;

        int buy2=-prices[0];

        int sell2=0;

        for(int i=1;i

            buy1=Math.max(buy1,-prices[i]);

            sell1=Math.max(sell1,buy1+prices[i]);

            buy2=Math.max(buy2,sell1-prices[i]);

            sell2=Math.max(sell2,buy2+prices[i]);

        }

        return sell2;

    }

}

你可能感兴趣的:(123.(动态规划)买卖股票的最佳时机)