- 剧本杀《鲸鱼马戏团》剧本杀剧透+真相答案复盘解析攻略
VX搜_奶茶剧本杀
本文为剧本杀《鲸鱼马戏团》剧本杀测评+部分真相复盘,获取完整真相复盘只需两步:①、关注微信公众号【奶茶剧本杀】→②、回复剧本杀《鲸鱼马戏团》即可获取查看剧本杀《鲸鱼马戏团》剧本杀真相答案复盘+凶手剧透:以下是玩家评测+部分关键证据,凶手,时间线,复盘解析,推理逻辑--------------------------------------------------------------------
- 2021-07-02
翔峰体验式拓展
共赴今夏浪花之约--皮划艇皮划艇(canoeandkayak)分皮艇(kayak)和划艇(canoe)两个项目。皮艇(kayak)起源于格陵兰岛上的爱斯基摩人所制作的一种小船,这种船用鲸鱼皮、水獭皮等兽皮包在骨头架子上制成,用两端有桨叶的桨划动。划艇(canoe)则起源于加拿大,因此又称加拿大划艇,历史悠久。夏天来临,暴晒的太阳让我们对户外活动望而却步,只敢抱着冰冻西瓜躲在空调房里享受;现在,小编
- 绘本讲师训练营【31期】8/21阅读原创《小海螺和大鲸鱼》读后感
Michelle_cf08
31017柯齐霞图片发自App这是一个一条大鲸鱼和一只小海螺的故事。是一个深刻故事,故事让人有意想不到的情节,鲸是那么凶猛的,而小海螺又是那么小小的善良的,这两种生动碰到一起,你只看名字一定不会想到是温情的故事。故事内容如下:在大海旁边有几块黑的大岩石,在岩石上有许多小海螺。其中一只小海螺用自己的粘液写了几个字“请让我出海远航好不好?大鲸鱼顶着小海螺去远航。小海螺看到了冰山、金色的沙滩、成群的鱼儿
- 网易云热评(一)
言小九change
(一)终有一日。你行过黄泉,得见八百里红花,株株情根深种。只是,那第一朵曼殊沙华。是何时开放的呢?情之所钟者;不惧生;不惧死;不惧分离。世间万物,唯情不死,即为长生。(二)世界上最孤独的鲸鱼发出的频率是52赫兹而正常鲸鱼是15至25赫兹世上没任何鲸鱼能听懂它它没有鱼群没有同类但它没放弃大海从千里外的太平洋游到大西洋纵然呐喊二十五年没人应答但大海有多浩瀚它比别的鲸鱼都清楚(三)鲛人长生烛不熄,深海而
- 关于“大海”的温柔文案
北落星辰
1、温柔的蓝色潮汐,告诉我没有关系。2、是谁说蓝色就等于忧伤,你看看天空和海洋。3、我还想去海边,是因为你说海是蓝色像极了你心里的梦。4、一起看过海的人,会比较难忘。5、征途所在是星辰大海。6、大海深处有一家便利店,售卖着蓝色孤独。7、我想要坠入深海里,看悠闲游荡的鲸鱼。8、鲸落是鲸鱼留给大海,最后的温柔。9、我爱你,如鲸向海,不可避免,退无可退。10、在那大海的彼端,一定有空濛的彼岸,做最温柔的
- 你的天空有星星吗?|小确幸日记 Day.14
木鲸鱼的neverland
【小确幸日记】Day.14by木鲸鱼今晚天气不错,抬头果然看到了星星。有段时间,特别爱收集宇宙星空的图片和壁纸,目之所及,都换成了星空的画面,好像只有这样,才能找到内心的平静。那些感觉过不去的坎,放在星系中,顿时烟消云散。有时也会幻想自己坐在某颗小星球上,像小王子那样,身边陪着一朵玫瑰,看着地球,任斗转星移,天荒地老。一直认为,万事万物对人心,都有治愈效果。我们要做的,只是探寻、发现、匹配、感受、
- 没有名字的诗
沈来风
没有很磅礴也没有忽然暴雨我的帽子还是积了鲸鱼在湿了一片的蓝白之间泛起久违的粉红色的花像极了万里之外你
- 分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出
机器不会学习CL
分类预测智能优化算法分类支持向量机matlab
分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机(LSSVM)LSSVM的基本步骤:2.鲸鱼优化算法(WOA)WOA的基本步骤:3.WOA-LSSVM的结合流程结合的流程如下:总结二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的
- 回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
机器不会学习CL
回归预测智能优化算法回归cnn支持向量机
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练(LSSVM)5.模型评估和优化6.预测总结二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSV
- 小男孩的梦
要有出息的潜默
魔毯载着小男孩远远飞走飞过墨绿的森林金灿灿的老虎站起身来对他招手只一瞬就化作浓浓的奶油飞过透明的海洋黑漆漆的鲸鱼咧开嘴来对他大笑一回头就化作甜甜的生巧飞过雪白的冰山白胖胖的熊打着滚来对他大叫不多时就化作香香的奶酪小男孩睡醒了睁眼看见妈妈的笑魔毯不见了
- 鲸鱼
深信文秘刘海琳28
图片发自App图片发自App图片发自App今天一早我的朋友圈被一条链接刷屏,点开一看竟然是关于今年11月24号在新西兰的图尔斯特岛出现了145头领鲸集体自杀的景象。然而保护组织的人员到达时,大部分的鲸鱼已经死亡,只剩下70多头还活着。尽管他们努力的用水淋到它们身上想保持它们身上的湿润度,但无奈,时间不等人。最后,当保护组织人员决定对它们进行安乐死的时候,她们一直对着它们说对不起对不起。我不禁感叹为
- 回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出
机器不会学习CL
时间序列预测智能优化算法回归transformermatlab
回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测Matlab程序多特征输入单输出一、WOA-Transformer-BiLSTM模型1.鲸鱼优化算法(WOA)2.Transformer3.双向长短期记忆网络(BiLSTM)4.模
- 基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
程序辅导帮
算法cnnmatlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN(卷积神经网络)3.BiGRU(双向门控循环单元)4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
- 0基础学画画(鲸鱼),连载77/100天
大鱼漫说
大家好,我是大鱼漫说,你们可以叫我大鱼,我现在是一位零基础学习绘画的程序员。每日一问~小鱼问:看过你的视频,想知道,你画画时候的笔刷都是自带的吗?为什么有的我找不到呢?大鱼答:有自带的,有网上下载的,自带的常用的是单线、手迹、和软笔刷,其他的是从网上下载的,如果你想要,大鱼可以分享给你呀。后面如果还遇到其他问题,可以继续找我问哦,希望你能在画画这条路上越走越稳,加油。其他朋友如果有想要笔刷的,也可
- 做手工
靳紫琨
图片发自App2018年11月4日阴小雨今天,我做了两个小手工,分别是圣诞老人和鲸鱼顶球。圣诞老人是先把窗户弄下来,按到房子中间,再把烟囱按上去,叮铃铃,圣诞老人来了,就把圣诞老人按在烟囱中。鲸鱼顶球是把鲸鱼弄下来,用连接条粘上,在按上水柱,把六个圆拼成一个球,按在水柱上,这样就做好了。我喜欢我做的手工!
- Docker
珍珠是蚌的眼泪
云原生dockerk8s
文章目录一.Docker1.1Docker_基础一.Docker参见此篇文章,配合尚硅谷视频。1.1Docker_基础docker就像是一个鲸鱼背上驮着很多的集装箱,每个集装箱是一个容器实例。比如有三个reids实例,就对应三个集装箱,每个集装箱之间互不影响。
- 海峰老师~疼痛
等待遇见阳光0323
脂肪是由甘油和脂肪酸组成的三酰甘油酯,其中甘油的分子比较简单,而脂肪酸的种类和长短却不相同。因此脂肪的性质和特点主要取决于脂肪酸,不同食物中的脂肪所含有的脂肪酸种类和含量不一样。自然界有40多种脂肪酸,因此可形成多种脂肪酸甘油三酯;脂肪酸一般由4个到24个碳原子组成。自然界中,含有脂肪越多的植物,寿命越长!含有脂肪越多的动物,生存能力越强!熊、大象、企鹅、鲨鱼、鲸鱼、狮子、老虎!瘦身?瘦的应该是什
- 关于泥学园的思考
高实幼若男
每个孩子每到海边玩耍就拔不动腿,这是为什么呢?因为沙与水融合后具备可塑性,可以成就每个孩子的“梦想”,建造城堡、美味的蛋糕等等能想到的、想不到的事物。不仅如此,还可以开沟挖渠,做水利工程,体验建造的乐趣。利用长长的假期,高实幼把沙、水搬进了幼儿园,它有个好听的名字“泥学园”,里面不仅有“海螺沙池”,还有“元宝泥坑”、“豌豆池塘”、“鲸鱼坡”,周边分布着大、中、小班的种植区。想想孩子见到的表情,那一
- 时间从来不说话,但却回答了所有问题
朵朵_ff19
暧昧就是:明明什么都没有发生,偏偏什么都忘不了。在这个碎片化时代,你能掌握自己的精神力,保持专注,全身心为自己的精神世界搭建桥梁,才不至于在奔忙中迷失于灯红酒绿。如果你想要驯服一个人,就要冒着掉眼泪的危险。——《小王子》世界上有一条最寂寞的鲸鱼叫Alice,它发声的频率比正常鲸鱼高一倍,唱歌时没人听见,难过时没人理睬。这个世界上,有很多很多人都是Alice。我们都会寂寞孤独渴望陪伴,但愿这些时刻我
- 孩子眼中的泥学园
高实幼若男
这周与中班的孩子来了一次“亲密接触”,每个年龄阶段的孩子会有不同的发展特点,接下来以美术为切入点来了解一下孩子眼中的泥学园,并深入了解一下中班幼儿的绘画特点。一、用立体撕贴的方式展现泥学院全景孩子在认真制作泥学园是孩子们玩耍的天堂,那在孩子们眼中的泥学园是什么样子的呢?有一天早上,有位小朋友在美工区用丰富的材料来表征泥学园。在制作时,孩子首先用黄色的长条做起了围栏,接着用绿色的太空泥做了鲸鱼坡、黑
- php 多阶段构建,Docker 重要更新: 原生支持多阶段构建(multi-stage build)
西陆强军号
php多阶段构建
Docker的口号是Build,Ship,andRunAnyApp,Anywhere.但是我们在应用过程中会遇到一个问题,我们在build的时候,把源码也build进去了。然后就继续把源码Ship出去吗?这可不行。所有的编译型语言都面临这个困扰。即使是脚本型语言,build的时候也会使用很多上线时用不到的构建工具,而我们希望减小生产镜像的体积,这样我们的小鲸鱼才能多拉一点集装箱嘛。传统做法我们最终
- 什么是孤独?
我就喜欢这样的地方
01她叫Alice。图片发自App自从出生时的记忆渐渐模糊之后,她在这颗蔚蓝的星球上独自游荡了20年。原因简单,她的声音频率与众不同,其他鲸鱼的频率一般在15-25赫兹之间,而Alice是52赫兹。无法交流,意味着Alice注定没有朋友亲人陪伴,甚至父母也渐渐失散,时间久了,就连鲸鳍都附上了淡淡的青苔和水草。世界上最痛苦的事,并不是不会说话。而是你声嘶力竭大声呐喊,却无人能懂。Alice就是这样一
- 《木头娃娃的旅行》(32)在线阅读
儿童文学创作者水波
木头娃娃的旅行.jpg密西西比河的水很浑浊,水里还有很多可怕的怪兽。巨骨舌鱼,食人鱼和巨蟒,他们比鲸鱼更加危险。因为鲸鱼只喜欢小鱼,他们的食性比起鲸鱼要广泛得多。射水鱼,不时的向着树枝上射出一条水线。这水线把昆虫从树枝上击落下来,成为了射水鱼的食物。阳光和暴雨,使得我身上干了又湿,湿了又干。可是,我没有一丝恐惧。作为一个航海经验丰富的娃娃,我唯一需要做的就是如何躲避一个又一个的危险。我就这么一直在
- 06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法
机器不会学习CSJ
数据分类专栏cnn分类深度学习lstmmatlab启发式算法数据分析
基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)是一种基于自然界中的鲸鱼群体行为而提出的全局优化算法。该算法由莫扬(SeyedaliMirjalili)于2016年提出,其灵感来源于鲸鱼群体的捕猎行为和社交行为。在WOA算法中,每个解都被看
- 07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法
机器不会学习CSJ
时间序列预测cnn算法人工智能
文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)是一种启发式优化算法,灵感来源于座头鲸的捕食行为。该算法最早由SeyedaliMirjalil
- 基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测(Matlab)鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测
神经网络与数学建模
机器学习与神经网络神经网络matlab回归预测时序鲸鱼优化算法深度学习
目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:鲸鱼优化算法(WOA):双向长短期神经网络(Bi-LSTM):四、完整程序下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于Matlab平台编译,将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM(双向长短期记忆神经网络)结合,进行多输入数据时序回归预测输入训练的数据包含8个特征,1个响应值,即通过8个输入值预测1个输出值(多
- 基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测(Matlab)鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测
神经网络与数学建模
机器学习与神经网络神经网络matlab回归预测双向长短期记忆网络LSTM经与优化算法深度学习
目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:鲸鱼优化算法(WOA):双向长短期神经网络(Bi-LSTM):四、完整程序下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于Matlab平台编译,将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM(双向长短期记忆神经网络)结合,进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含7个特征,1个响应值,即通过7个输入值预测1个输出值(多变量
- 基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测(Matlab)鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测
神经网络与数学建模
机器学习与神经网络神经网络lstmmatlab分类深度学习鲸鱼优化算法双向长短期神经网络
目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:鲸鱼优化算法(WOA):双向长短期神经网络(Bi-LSTM):四、完整代码+数据下载:一、程序及算法内容介绍:基本内容:本代码基于Matlab平台编译,将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM(双向长短期记忆神经网络)结合,进行多输入数据分类预测输入训练的数据包含12个特征,1个响应值,即通过12个输入值预测1个输出
- 【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法
Lwcah
MATLAB回归预测算法算法matlab回归
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法是一种结合鲸鱼优化算法和混合核极限学习机的混合算法。其原理主要包含以下几个步骤:初始化:设定鲸鱼群体的初始位置及速度,设定混合核极限学习机的初始参数。计算适应度:根据目标函数值计算每只鲸鱼的适应度,并根据适应度选择最优解。更新位置和速度:根据鲸鱼的适应度和目标函数值
- 坚持第七十七天
我爱秋秋语
刚刚到家,七点十点的电影。休息一会去接娃爸下班。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App看极光许愿,海上看鲸鱼。极光镜头快,等我取出手机,最美的没有拍到,后面也是鲸鱼跃出海面也没拍到。不管拍没拍到,好歹拍到几张哈!下班到家将就吃了面包和玉米,骑了电驴子走,先到优衣库换了衣服,然后去电影院,这个电影院很少去,连电梯都找不到,偏偏
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。