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lozhyf
javaspring开发语言面试职场和发展
1.怎么使用布隆过滤器解决缓存穿透问题2.nio、bio和aio的区别3.解释一下epoll的执行流程、怎么用epoll实现多路复用、epoll怎么使用4.为什么nio是同步和非阻塞5.为什么同步详细说说6.mysql索引为什么不用b-树7.redis是单线程,他是怎么实现设置key的过期的8.布隆过滤器是只有一个哈希函数还是多个哈希函数,哪个好,为什么9.令牌桶算法怎么实现限流的,说说底层原理,
- 智力题还是水有毒 (智力唤醒、简单代码、公平性)
BABYMISS
前言:群里发现一个很有意思的问题一、智力题??!有1000瓶水,其中有一瓶有毒,小白鼠只要尝一点带毒的水24小时内就会死亡,至少要多少只小白鼠才能在24小时内鉴别出哪瓶水有毒?【题目肯定经不起吃瓜大众的推敲,我们还是按出题人的思路来!】二、思路对不起,刚开始跑偏了。自诩数学基础好、生活经验丰富的我,思绪飘过二叉树、布隆过滤器,在奥卡姆剃刀指引下,最终回归最基础的二进制(如果是1024瓶水,保证不跑
- 面试redis篇-01开篇
卡搜偶
面试redis职场和发展
使用场景Redis的数据持久化策略有哪些什么是缓存穿透,怎么解决什么是布隆过滤器什么是缓存击穿,怎么解决什么是缓存雪崩,怎么解决redis双写问题Redis分布式锁如何实现Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长Redis的数据过期策略有哪些Redis的数据淘汰策略有哪些其他面试题Redis集群有哪些方案,知道嘛什么是Redis主从同步你们使用Redis是单点还是集群?哪种集群Redis分
- 面试redis篇-02缓存穿透
卡搜偶
缓存面试redis
原理例:一个get请求:api/news/getById/1缓存穿透:查询一个不存在的数据,mysql查询不到数据也不会直接写入缓存,就会导致每次请求都查数据库解决方案一缓存空数据,查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存优点简单缺点消耗内存,可能会发生不一致的问题解决方案二布隆过滤器优点内存占用较少,没有多余key缺点实现复杂,存在误判布隆过滤器bitmap(位图):相当于是一个以(bit)位
- 布隆过滤器
shuff1e
如果想要判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定。,树等等数据结构都是这种思路.但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hashtable)的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列(Bitarray)中的一个点。这样一来,我们只要看
- 【Redis篇】详解布隆过滤器(原理 | 操作 | 代码)
在下小吉.
Redisredis数据库缓存
文章目录简述布隆过滤器原理存入过程查询过程️优缺点⭐优点⭐缺点代码实现(本地)代码实现(分布式)简述布隆过滤器布隆过滤器的由来可以追溯到1970年代,由一个名叫BurtonHowardBloom的美国计算机科学家提出。他在1970年的一篇论文中首次描述了这个概念,并将其称为"Bloomfilter"。Bloom当时的目标是设计一种高效的数据结构,用于在大规模数据库中进行快速查询。他的主要思想是通
- 浅谈业务场景中缓存的使用
临江蓑笠翁
Java缓存redis数据库
业务场景中缓存的使用一、背景二、缓存分类1.本地缓存2.分布式缓存三、缓存读写模式1.读请求2.写请求四、缓存穿透1.缓存空对象2.请求校验3.请求来源限制4.布隆过滤器五、缓存击穿1.改变过期时间2.串行访问数据库六、缓存雪崩1.避免集中过期2.提前更新缓存七、缓存与数据库一致性1.设置缓存过期时间2.更新缓存/更新数据库2.1先更新数据库再更新缓存2.2先更新缓存再更新数据库3.先删除缓存再更
- Redis布隆过滤器实现检索亿级数据存在
Zhaozz!
哈希算法散列表算法redis
1、什么是布隆过滤器布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,是一种非常节省空间的概率数据结构,运行速度快,占用内存小,但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成,主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们都会遇到判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,这个时候我们可能都是采用HashMap的Put方法或者其他集合将数据保存起来
- 一文彻底搞懂布隆过滤器
澡澡洗澡澡
Java开发哈希算法算法redis布隆过滤器java
文章目录1.基本原理2.布隆过滤器的优点3.布隆过滤器的缺点4.布隆过滤器的应用场景布隆过滤器(BloomFilter)是一种空间高效的概率数据结构,用于判断一个元素是否在一个集合中。它使用位数组和一系列哈希函数来实现。1.基本原理首先,创建一个足够长的位数组,并将其所有位初始化为0。然后,对每个要加入集合的元素,使用一系列哈希函数将其映射到位数组中的多个位。最后,将这些位设置为1。当要判断一个元
- 布隆过滤器
杉斯狼
java
布隆过滤器是一种高效的数据结构,它可以用来判断一个元素是否在一个集合中。布隆过滤器使用一个位数组来表示集合中的元素,当一个元素被添加到集合中时,布隆过滤器会将位数组中与该元素相关的位设置为1。当需要判断一个元素是否在集合中时,布隆过滤器会检查与该元素相关的位是否都为1,如果是,则该元素一定在集合中;如果不是,则该元素一定不在集合中。布隆过滤器具有很高的准确率,但也有可能出现误判的情况。误判是指布隆
- 哈希函数和哈希表
哈希算法算法数据结构
哈希函数和哈希表1.哈希函数和运用2.哈希表的时间复杂度3.布隆过滤器4.一致性哈希和负载均衡1.哈希函数和运用哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。哈希函数有有一些性质,是可以运用的,元素经过哈希函数映射到一个有限的集合中,这些数在集合中的分布是均匀的,就像沙子均匀散落在盘中一样。常见的哈希函数有MD5和Shal两种。MD5它哈希值的范围是0~264-1,Shal它的哈希值
- 巴尔加瓦算法图解【完结】:算法运用(下)
Ashleyxxihf
巴尔加瓦算法图解【完结】算法数据库系统开发语言python
目录布隆过滤器HyperLogLogSHA算法比较文件检查密码Diffie-Hellman密钥交换线性规划结语(完结)布隆过滤器在元素很多的情况下,判断一个元素是否在集合中可以使用布隆过滤器。布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,是一种非常节省空间的概率数据结构,运行速度快,占用内存小,但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成
- 高级数据结构与算法 | 布谷鸟过滤器(Cuckoo Filter):原理、实现、LSM Tree 优化
凌桓丶
数据结构与算法lsm-tree数据结构存储算法cuckoofilter
文章目录CuckooFilter基本介绍布隆过滤器局限变体布谷鸟哈希布谷鸟过滤器实现数据结构优化项VictimCache备用位置计算半排序桶插入查找删除应用场景:LSM优化CuckooFilter基本介绍如果对布隆过滤器不太了解,可以看看往期博客:海量数据处理(一):位图与布隆过滤器的概念以及实现布隆过滤器局限对于需要处理海量数据的时候,如果我们需要快速判断一条记录是否,通常会使用过滤器来进行验证
- 【高阶数据结构】位图&布隆过滤器
不能再留遗憾了
数据结构java算法
文章目录1.位图1.1什么是位图1.2为什么会有位图1.3实现位图1.4位图的应用2.布隆过滤器2.1什么是布隆过滤器2.2为什么会有布隆过滤器2.3布隆过滤器的插入2.4布隆过滤器的查找2.5布隆过滤器的模拟实现2.6布隆过滤器的优点2.7布隆过滤器缺陷3.海量数据面试题3.1哈希切割3.2位图3.3布隆过滤器1.位图1.1什么是位图位图(Bitmap)是一种基于位操作的数据结构,用于表示一组元
- C++进阶(十)哈希的应用——位图&&布隆过滤器
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C++c++哈希算法java
北尘_:个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上,不忘来时的初心文章目录一、位图1、位图概念2、位图的实现3、位图的应用二、布隆过滤器1、布隆过滤器提出2、布隆过滤器概念3、布隆过滤器的插入4、布隆过滤器的查找5、布隆过滤器删除6、布隆过滤器优点7、布隆过滤器缺陷三、海量数据面试题1、哈希切割应用2、位图应用3、布隆过滤器应用一、位图1、位图
- Redis缓存
珠光
Redis缓存redis
一、缓存穿透缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有数据,会一直查询数据库,对数据库的访问压力就会增大。解决方案有两种:缓存空对象:代码维护较简单,但是效果不好。布隆过滤器:代码维护复杂,效果很好。1、缓存空对象缓存空对象是指当一个请求过来缓存中和数据库中都不存在该请求的数据,第一次请求就会跳过缓存进行数据库的访问,并且访问数据库后返回为空,此时也将该空对象进行缓存。若是再次进行访问该空对象的时候,
- RedissonClient妙用-分布式布隆过滤器
林犀居士
java分布式布隆过滤器Redisson以太坊大数据量去重
目录布隆过滤器介绍布隆过滤器的落地应用场景高并发处理多个过滤器平滑切换分析总结布隆过滤器介绍布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。什么业务场景需要使用这个布隆过滤器呢?我个人觉得是对误判数据
- 大数据算法一:布隆过滤器
风洛神
前提如果想要判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表,树等等数据结构都是这种思路.但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表),Hashtable)的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列(Bitarray)中的一个点。这样一来,
- redis之布隆过滤
Poetry-Distance
Redisredis数据库缓存
目录1、redis之布隆过滤2、布隆过滤器原理3、布隆过滤器使用步骤初始化bitmap添加占坑位判断是否存在圜1、redis之布隆过滤布隆过滤:有一个初值都为0的bit数组和多个哈希函数构成,用来快速判断集合中是否存在某个元素。目的:减少内存使用。使用方式:不保存数据信息,只是在内存中做一个是否存在的标记flag应用场景:布隆过滤器常用于需要快速判断某个元素是否存在的场景,如缓存系统、拼写检查器、
- 缓存异常与一致性
背帆
redis缓存
缓存异常:缓存穿透:请求缓存和数据库都不存在的数据,每次都要查数据库,缓存好像没有起到拦截流量作用。采用布隆过滤器过滤一定不存在key请求、key逻辑校验,不存在key请求设置缓存key-null布隆过滤器采用多个hash函数,若请求的key的多个hash值都存在,则可能存在,否则一定不存在缓存击穿:缓存热key过期,导致大量请求打到数据库上采用热key续期,重建缓存加互斥锁缓存雪崩:大量缓存ke
- [数据结构] 位图&布隆过滤器
一氧化二氢的执着
数据结构算法
文章目录1.位图1.1位图概念1.2位图实现1.3位图应用2.布隆过滤器2.1布隆过滤器概念2.2布隆过滤器插入2.3布隆过滤器查找删除2.4布隆过滤器优缺点3.海量数据处理1.位图1.1位图概念C++标准库中自带bitset,首先查看参考文档分析位图位集一种位集存储位(只有两个可能值的元素:0或1true或false,…)。该类模拟bool元素数组,但针对空间分配进行了优化:通常,每个元素仅占用
- C++之 位图&布隆过滤器
Flying clouds
C++数据结构
目录一、位图是什么?二、位图海量数据查找三、位图的应用四、位图的模拟实现妙哉的函数!五、布隆过滤器的概念六、布隆过滤器的模拟实现6.1、布隆过滤器的删除6.2、布隆过滤器优点6.3、布隆过滤器缺陷一、位图是什么?位图其实也是应用哈希思想的一种对数据进行快速查找的方法。位图将每个比特位的两种状态来表示数据的存在与否,0表示数据不存在1表示数据存在。实际应用中一般用来在特别大的数据量中查找元素是否存在
- C++ 位图&布隆过滤器&哈希切割
小博XB
c++哈希算法
文章目录位图概念模拟实现海量数据面试题1布隆过滤器模拟实现应用场景海量数据面试题2哈希切割海量数据面试题3位图概念我们用一道题引出此概念:给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中分析:40亿无符号整数占多大空间?16G——如果将这些整形数据尽数导入内存中再用诸如遍历、排序后二分查找等方式处理,空间上多少会吃不消既然想节省空间,又只是判断数据是
- Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案(详解)
无畏@
mybatisspringjava
一、概述①缓存穿透:大量请求根本不存在的key(下文详解)②缓存雪崩:redis中大量key集体过期(下文详解)③缓存击穿:redis中一个热点key过期(大量用户访问该热点key,但是热点key过期)穿透解决方案:对空值进行缓存设置白名单使用布隆过滤器网警雪崩解决方案:进行预先的热门词汇的设置,进行key时长的调整实时调整,监控哪些数据是热门数据,实时的调整key的过期时长使用锁机制击穿解决方案
- 布隆过滤器有什么用?什么原理?如何使用?
吴名氏.
其他布隆过滤器Bloomredis
1前言布隆过滤器相信大家没用过的话,也已经听过了。布隆过滤器主要是为了解决海量数据的存在性问题。对于海量数据中判定某个数据是否存在且容忍轻微误差这一场景(比如缓存穿透、海量数据去重)来说,非常适合。2什么是布隆过滤器?首先,我们需要了解布隆过滤器的概念。布隆过滤器(BloomFilter,BF)是一个叫做Bloom的老哥于1970年提出的。我们可以把它看作由二进制向量(或者说位数组)和一系列随机映
- 布隆过滤器
AnyL8023
什么是BloomFilter布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hashtable)等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增
- 位图和布隆过滤器
翼蛇湖-纪宁
C++算法c++
目录位图位图的实现布隆过滤器布隆过滤器优缺点布隆过滤器代码位图先看这样一个面试题:给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。【腾讯】1.遍历,时间复杂度O(N)时间和空间复杂度都过高,实现起来效率太差2.排序(O(NlogN)),利用二分查找:logN虽然查找效率还可以,但将数据存起来并进行排序很消耗时间和空间3.位图解决数据是否在给定的整形
- redis相关问题
五星颠勺大厨
springjava后端
面试官:什么是缓存穿透?怎么解决?候选人:嗯~~,我想一下缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询,可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话,我们通常都会用布隆过滤器来解决它面试官:好的,你能介绍一下布隆过滤器吗?候选人:嗯,是这样~布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。我们当时使用的是
- 布隆过滤器(BloomFilter)原理及如何实现(使用Redis的bitmap数据结构)
知其_所以然
java技术RedisBloomFilterBloomFilter
1、简介在海量数据下判断某个值是否存在时,如果使用匹配方式是非常耗时耗力的,因此布隆过滤器因此而生,布隆过滤器可以从海量数据中判断某个值是否存在,但是有一定的误差。布隆过滤器的特性是:如果判断某个值不存在就一定不存在;如果判断某个值存在可能不存在。2、布隆过滤器(BloomFilter)原理布隆过滤器是一个初始值为零的bit数组和多个hash函数组成,本质是判断某个数是否在大数据集合中。它能够高效
- 【数据结构 09】哈希
AllinTome
数据结构哈希算法数据结构算法
哈希算法:哈希也叫散列、映射,将任意长度的输入通过散列运算转化为固定长度的输出,该输出就是哈希值(散列值)。哈希映射是一种压缩映射,通常情况下,散列值的空间远小于输入值的空间。哈希运算的结果称为哈希值,哈希运算是不可逆过程,即不能通过哈希值推算出原值。哈希运算常用于加密、位图、布隆过滤,位图的作用是海量数据的标记,布隆过滤器的作用是提高海量数据查询的效率(客户端向服务端查询数据)。一、哈希函数Ha
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
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1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
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jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
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数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
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oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
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希尔排序
public void shellSort(int[] array){
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while(limit <= array.length/3){
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- 初二下学期难记忆单词
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salt 盐
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fork 叉;餐叉
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- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
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生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
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枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
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RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多