2023 高教社杯 数学建模国赛（C题）深度剖析|数学建模完整代码+建模过程全解全析

9月7日18：00开赛后持续更新！！！

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2021年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。

我的解题思路是基于数学建模领域的前沿理论和实践研究，具有极强的创新性和实用性。我深入分析了各种数学建模问题，并总结出了一套行之有效的解决方案，帮助大家在竞赛中脱颖而出，或在实际情景中解决问题。我们的团队既注重理论分析，又重视实际应用。在此次美赛中，我们依据实际问题出发，结合数学建模理论进行分析，并给出可行的解决方案。通过我的解题思路，你可以快速理解各种数学建模问题，并有效地解决它们。

我的解题思路的实用性得到了众多用户的认可，许多人已经使用我的方法成功地解决了各种问题，了解了各种思路和技巧。通过使用我的解题思路，大家可以快速理解和掌握数学建模问题，并且取得更好的成绩和效果。

希望这些想法对大家的做题有一定的启发和借鉴意义。

问题重述：

在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差， 大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进行补货。 由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00- 4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货 决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法，商超对运损和品相变差的商品通常进行 打折销售。可靠的市场需求分析，对补货决策和定价决策尤为重要。从需求侧来看，蔬菜类 商品的销售量与时间往往存在一定的关联关系；从供给侧来看，蔬菜的供应品种在 4 月至 10 月较为丰富，商超销售空间的限制使得合理的销售组合变得极为重要。
 

问题 1

蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各 品类及单品销售量的分布规律及相互关系。

1. 数据预处理：

· 首先，从附件2中提供的销售流水明细数据中，筛选出与蔬菜类商品相关的数据。

· 对数据进行清洗，包括去除缺失值、异常值，以确保数据的质量。

· 将销售日期与销售数量按蔬菜品类或单品进行分类。

2. 描述性统计分析：

· 对每个蔬菜品类和单品的销售量进行统计分析，计算平均值、方差、中位数等统计量。

· 绘制销售量的直方图和箱线图，以了解销售量的分布情况。

3. 相关性分析：

· 利用统计工具（如相关系数）分析不同蔬菜品类或单品之间的销售量关联性。

· 绘制散点图来可视化销售量之间的关系。

· 数据准备：根据问题1的目标，选择需要分析的蔬菜品类或单品的销售数据，将其提取出来。

· 计算相关性：使用统计方法（如